随机选择出口

问题:当给定存在静态表(如数组)中的n个元素,如何快速找到其中位数.最小值.最大值.第i小的数? 首先想到的方法是先对数组元素进行排序,然后找到第i小的元素.这样是可行的,但比较排序最快也需要O(nlgn),能否在线性时间内解决呢.这就是随机的分治法-随机选择. 思想:利用随机划分(在快速排序中介绍过)找到主元r,这样就将小于等于r的元素放在了其左边,大于r的元素放在了其右边.这是可以计算出r的rank为k,如果正好等于i,则就返回该元素:如果k大于i,则在左边中寻找第i小的元素,否则在右边中寻

php使用array_rand()函数从数组中随机选择一个或多个元素的方法. 使用array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素,并返回. array_rand(array,number) 参数 描述 array 必需.规定输入的数组参数. www.jbxue.com number 可选.默认是 1.规定返回多少个随机的元素. 例子: <?php $a=array("a"=>"Dog","b"=>"Cat

从一个序列里面选择第k大的数在没有学习算法导论之前我想最通用的想法是给这个数组排序,然后按照排序结果返回第k大的数值.如果使用排序方法来做的话时间复杂度肯定至少为O(nlgn). 问题是从序列中选择第k大的数完全没有必要来排序,可以采用分治法的思想解决这个问题.Randomize select 算法的期望时间复杂度可以达到O(n),这正是这个算法的迷人之处.具体的算法分析可以在<算法导论>这本书里查看. 贴出伪代码: RANDOMIZED-SELECT(A, p, r, i) 1 if p =

最近工作中遇到了一个根据权重随机选择一条路径的问题,一时没有啥好方案,参考借鉴了网上的经验,得出了如下解决方案: 思路:1.求权重的和,对(0,权重之歌和］区间进行划分,每个权重占用长度为权重的区间: 2.产生一个在(0,权重之和］区间的等概率随机数: 3.该随机数落在哪个区间,则该区间对应的权重的映射为本次产生的带权随机数. 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.HashMap; 3 import java.util.List; 4

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Oracle随机选择一条记录SQL: SELECT * FROM (SELECT * FROM t_enterprise_info order by dbms_random.value) WHERE rownum =1

一.问题提出 随机数在数据库中是经常用到的系统. 例如,一个广告系统希望随机选择一个广告来显示.随机推荐相关文章等等. 在SQL Server中查找随机数最简单的方法为: SELECT TOP 1 * FROM Person ORDER BY NEWID() 以上SQL语句的执行计划如下: 以上这种方法,需要对整个表进行一次排序,而且还无法有效地使用索引.加入我们只需要前几条数据,那么好不容易对整个结果集完成了排序,但绝大多数都浪费了. 以上的方式缺点如下: 随着数据量的增加,随机数的产生会变慢

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44491727 Question:(随机数相关) 假设张三的mp3里有1000首歌,现在希望设计一种随机算法来随机播放.与普通随机模式不同的是,张三希望每首歌被随机到的改了吧是与一首歌的豆瓣评分(0~10分)成正比的,如item0评分为8.9分,item1评分为9.5分,则希望听item0的概率与item1的概率比为89:95,.现在我们已知这1000首歌的豆瓣评分. 解决方案: 一. def ran

随机选择算法和快速排序原理相似,所以有时候也称作“快速选择算法”,一般选择问题可以证明都能在O(n)时间内完成.随机选择算法的期望运行时间为线性时间,即Θ(n),但其最坏情况运行时间为O(n^2).最坏情况与快排一样,都是运气不好导致划分不均匀. 代码: #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <stdlib.h> class QuicklySelect {