RSA加密算法加密与解密过程解析

1.加密算法概述

加密算法根据内容是否可以还原分为 可逆加密和非可逆加密 。

可逆加密根据其加密解密是否使用的同一个密钥而可以分为 对称加密和非对称加密。

所谓对称加密即是指在加密和解密时使用的是同一个密钥:举个简单的例子,对一个字符串C做简单的加密处理,对于每个字符都和A做异或,形成密文S。解密的时候再用密文S和密钥A做异或,还原为原来的字符串C。这种加密方式有一个很大的缺点就是不安全,因为一旦加密用的密钥泄露了之后,就可以用这个密钥破解其他所有的密文。

非对称加密在加密和解密过程中使用不同的密钥,即公钥和私钥。公钥用于加密,所有人都可见,私钥用于解密,只有解密者持有。就算在一次加密过程中原文和密文发生泄漏,破解者在知道原文、密文和公钥的情况下无法推理出私钥,很大程度上保证了数据的安全性。

此处,我们介绍一种非常具有代表性的非对称加密算法,RSA加密算法。RSA算法是1977年发明的,全称是RSA Public Key System,这个Public Key就是指的公共密钥。

2.密钥的计算获取过程

密钥的计算过程为:首先选择两个质数p和q,令n=p*q。

令k=?(n)=(p?1)(q?1),原理见4的分析

选择任意整数d,保证其与k互质

取整数e,使得[de]k=[1]k。也就是说de=kt+1,t为某一整数。

3.RSA加密算法的使用过程

同样以一个字符串来进行举例,例如要对字符串the art of programming进行加密,RSA算法会提供两个公钥e和n,其值为两个正整数,解密方持有一个私钥d,然后开始加密解密过程过程。

1.      首先根据一定的规整将字符串转换为正整数z,例如对应为0到36,转化后形成了一个整数序列。

2.      对于每个字符对应的正整数映射值z,计算其加密值M=(N^e)%n. 其中N^e表示N的e次方。

3.      解密方收到密文后开始解密,计算解密后的值为(M^d)%n,可在此得到正整数z。

4.      根据开始设定的公共转化规则,即可将z转化为对应的字符,获得明文。

4.RSA加密算法原理解析

下面分析其内在的数学原理,说到RSA加密算法就不得不说到欧拉定理。

欧拉定理(Euler’s theorem)是欧拉在证明费马小定理的过程中,发现的一个适用性更广的定理。

首先定义一个函数,叫做欧拉Phi函数,即?(n),其中,n是一个正整数。

?(n)=总数(从1到n?1,与n互质整数)

比如5,那么1,2,3,4,都与5互质。与5互质的数有4个。?(5)=4

再比如6,与1,5互质,与2,3,4并不互质。因此,?(6)=2

对于一个质数p来说,它和1, 2, 3, …, p – 1都互质,所以?(p)=p?1。比如?(7)=6,?(11)=10

欧拉定理叙述如下:

欧拉定理:如果n是一个正整数,a是任意一个非0整数,且n和a互质。那么,a^?(n)?1可以被n整除。

推论1:如果m和n是互质的正整数。那么,?(mn)=?(m)?(n)

推论2:[ab]n=[[a]n[b]n]n

证明:假设a和b除以n的余数为c1,c2。a和b可以写成a=nt1+c1,b=nt2+c2。那么,ab=n2t1t2+nt1c2+nt2c1+c1c2。因此ab除以n的余数为c1c2。即[ab]n=[a]n[b]n。

有以上定理后,由此可以推导出RSA算法的内在原理 。

根据欧拉定理,对于任意z,如果z与n互质,那么:

[z^?(n)]n=[z^k]n=[1]n

因此,

[z^(de)]n=[z^(kt+1)]n=[z^(kt)*z]n=[z^kt]n*[z]n= [z]n   因为[z^k]n = [1]n

上面主要使用了de=kt+1以及推论2。也就是说:

[z^(de)]n=[z]n

根据2的推论,有

([z^e]n)^d=[z]n

即d个余数相乘,因为其乘积可能大于n,所以由[ab]n=[[a]n[b]n]n,例如令a和b都为5,n为3,可知该结论

故上式可描述为[([z^e]n)^d]n=[z]n=z,就是原数字乘方求余数,然后再乘方求余数后得到原来数字的过程,得证。

公开的加密方式,私有的解密方式。RSA安全的关键在于很难对一个大的整数进行因子分解。

5.RSA加密的缺点

1)产生密钥很麻烦,受到素数产生技术的限制,因而难以做到一次一密。 2)安全性,RSA的安全性依赖于大数的因子分解,但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价,而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NP问题。

3)速度太慢,由于RSA 的分组长度太大,为保证安全性,n 至少也要 600 bitx以上,使运算代价很高,尤其是速度较慢,较对称密码算法慢几个数量级;且随着大数分解技术的发展,这个长度还在增加,不利于数据格式的标准化。

时间: 2024-10-25 12:32:20

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