敏感性与特异性

敏感性 - 医学统计

　　在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阴性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阳性）的机会有多大（小）。单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。

（1）灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；例，感冒病人，血常规中白细胞数高的比率；

（2）特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；

（3）阳性预测值，即得出阳性检测的样本总数中，病人样本占阳性检测样本总数的百分比；

（4）阴性预测值，即得出阴性检测的样本总数中，正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。

特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时，胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。