mysql 去重

1.distinct select count(distinct CName) from teble select count(CName) from (select distinct CName from Course) as temp SELECT DISTINCT text_zhcn FROM dms_menuconfig -- 去重查询表中数据 select DISTINCT(user_id) from user_info where children_merchant_id='kuai

元旦假期收到阿里吴老师来电,被告知已将MySQL查重SQL优化到极致:100万原始数据,其中50万重复,把去重后的50万数据写入目标表只需要9秒钟.这是一个惊人的数字,要知道仅是insert 50万条记录也需要些时间的.于是来了兴趣,自己实验.思考.总结做了一遍. 一.问题提出        源表t_source结构如下:item_id int,created_time datetime,modified_time datetime,item_name varchar(20),other var

上一篇已经将单条查重语句调整到最优,但该语句是以单线程方式执行.能否利用多处理器,让去重操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?比如我的实验环境是4处理器,如果使用4个线程同时执行查重sql,理论上应该接近4倍的性能提升. 一.数据分片        我们生成测试数据时,created_time采用每条记录加一秒的方式,也就是最大和在最小的时间差为50万秒,而且数据均匀分布.因此先把数据平均分成4份. 1. 查询出4份数据的created_time边界值 select date_add('20

参考资料:http://blog.csdn.net/guocuifang655/article/details/3993612 方法一: 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段 下面先来看看例子: table    id name    1 a    2 b   

--1)查询时忽略重复值 SELECT DISTINCT City FROM Student --2)查询成绩分布分布情况 SELECT DISTINCT(Score), Count(ID) FROM Student GROUP BY Score --学生成绩可能重复,以此得到分数.得到这一成绩的学生数. --DISTINCT是关键词 select count(DISTINCT send_uid) from gift_record

首先先分析一下 我们现在的目的 是 查询到这俩张表的所有数据 然后进行删除重复记录 每条数据只保留一条 第一步: 查询以下俩张表的重复记录 (关键字段重复>1) ks_examcity . ks_examdistrict select * from ks_examcity group by examSubjectID,city,province having count(examSubjectID)>1; select * from ks_examdistrict group by examS

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 1 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 2 [where 表达式] 3 [group by 表达式] 4 [having 表达式] 5 [order by 表达式] 6 [limit 起始编号, 查询条数] 说明 1 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字

参考链接网站: http://c.biancheng.net/view/2361.html Mysql的版本以及版本号 MySQL Community Server(社区版):该版本完全免费,但是官方不提供技术支持. MySQL Enterprise Server(企业版):该版本能够以很高的性价比为企业提供数据仓库应用,支持 ACID 事物处理,提供完整的提交.回滚.崩溃恢复和行级锁定功能,但是该版本需要付费使用,官方提供电话技术支持. Mysql服务器端实用工具: http://c.bian

一:安装搭建(两个节点都要安装) 1 yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm 2 3 percona-release-1.0-11.noarch 4 5 yum update percona-release 6 7 yum install Percona-Server-rocksdb-57.x86_64 8 9 servic