sql over开窗函数

1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用，可以进行编号以及各种操作。而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。

2.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和”、“每一位客户的所有订单的总和”、”每一单的金额“

　　关键点：使用了sum() over() 这个开窗函数

如图：

代码如下：

select
  customerID,
  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
  totalPrice
  from OP_Order

3.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

代码如下

 with tabs as
 (
  select
 　　customerID,
 　　SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
 　　SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
 　　AVG(totalPrice) over(partition by customerID) as avgCusprice,
 　　AVG(totalPrice) over() as avgTotalPrice,
 　　totalPrice
 from OP_Order
 )
 select
　　customerID,
 　 AllTotalPrice,
   cusTotalPrice,
   totalPrice,
   avgCusprice,
   avgTotalPrice,
   cusTotalPrice/AllTotalPrice as CusAllPercent,
   totalPrice/cusTotalPrice as cusToPercent
 from tabs

4.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单 的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客 户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“,"订单金额最小值（MinTotalPrice）","客户订单金额最小值(MinCusPrice)","订单金额最大值(MaxTotalPrice)","客户订单金额最大值（MaxCusPrice）"，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金 额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

关键：利用over子句进行操作。

如图：

具体代码如下：

 1  with tabs as
 2  (
 3   select
 4  customerID,
 5  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
 6  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
 7  AVG(totalPrice) over(partition by customerID) as avgCusprice,
 8  AVG(totalPrice) over() as avgTotalPrice,
 9  MIN(totalPrice) over() as MinTotalPrice,
10  MIN(totalPrice) over(partition by customerID) as MinCusPrice,
11  MAX(totalPrice) over() as MaxTotalPrice,
12  MAX(totalPrice) over(partition by customerID) as MaxCusPrice,
13  totalPrice
14  from OP_Order
15  )
16  select
17  customerID,
18  AllTotalPrice,
19  cusTotalPrice,
20  totalPrice,
21  avgCusprice,
22  avgTotalPrice,
23  MinTotalPrice,
24  MinCusPrice,
25  MaxTotalPrice,
26  MaxCusPrice,
27  cusTotalPrice/AllTotalPrice as CusAllPercent,
28  totalPrice/cusTotalPrice as cusToPercent
29  from tabs

总结：领用聚合函数再结合over子句，可以使表格向右扩张。并进行一些数据的统计。

参考： over子句

：over子句的详解

转载自：http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137370.html