3 数组相关操作
3.1 编写一段代码,将a设置为一个n个随机整数的数组,要求随机数介于0(包含)和n(不包含)之间
random和yield的使用
Scala代码
- import scala.math.random
- def randomArray(n:Int)={
- for(i <- 0 until n) yield (random * n).toInt
- }
- println(randomArray(10).mkString(","))
3.2 编写一个循环,将整数数组中相邻的元素置换。例如,Array(1,2,3,4,5)经过置换后变为Array(2,1,4,3,5)
对数组方法的使用
Scala代码
- def reorderArray(arr:Array[Int]):Array[Int]={
- val t = arr.toBuffer
- for(i <- 1 until (t.length,2);tmp = t(i);j <- i - 1 until i){
- t(i) = t(j)
- t(j) = tmp
- }
- t.toArray
- }
- println(reorderArray(Array(1,2,3,4,5)).mkString(","))
3.3 重复前一个练习,不过这一次生成一个新的值交换过的数组。用for/yield
Scala代码
- def reorderArray(arr:Array[Int]):Array[Int]={
- (for(i <- 0 until (arr.length,2)) yield if (i + 1 < arr.length) Array(arr(i + 1),arr(i)) else Array(arr(i))).flatten.toArray
- }
- println(reorderArray(Array(1,2,3,4,5)).mkString(","))
3.4 给定一个整数数组,产生一个新的数组,包含元数组中的所有正值,以原有顺序排列,之后的元素是所有零或负值,以原有顺序排列
Scala代码
- //使用循环
- def reorderArray(arr:Array[Int]):Array[Int]={
- val a = ArrayBuffer[Int]()
- val b = ArrayBuffer[Int]()
- arr.foreach(arg => if(arg > 0) a += arg else b += arg)
- a ++= b
- a.toArray
- }
val a = Array(1,3,-3,-5,-7,3,2) def reorderArray(arr: Array[Int]) = { val b = arr.filter(_ > 0) val c = arr.filter(_ <= 0) val newarr = b ++ c print(newarr.toBuffer.toString()) } reorderArray(a)
3.5 如何计算Array[Double]的平均值?
Scala代码
- def aveArray(arr:Array[Double]):Double={
- arr.sum/arr.length
- }
3.6 如何重新组织Array[Int]的元素将他们以反序排列?对于ArrayBuffer[Int]你又会怎么做呢?
Scala代码
- def reverseArray(arr:Array[Int]):Array[Int]={
- arr.reverse
- }
3.7 编写一段代码,产出数组中的所有值,去掉重复项。(提示:查看Scaladoc)
产出数组的代码就不编写了。去重只需要调用api即可
Scala代码
- def distinctArray(arr:Array[Int]):Array[Int]={
- val t = arr.toBuffer
- t.distinct.toArray
- }
3.8 重新编写3.4节结尾的示例。收集负值元素的下标,反序,去掉最后一个下标,然后对每个下标调用a.remove(i)。比较这样做的效率和3.4节中另外两种方法的效率
def removeArray(array: Array[Int]){ val t = array.toBuffer val index = for (i <- 0 until array.length if array(i) < 0) yield i val right = index.reverse.dropRight(1) right.foreach(t.remove(_)) print(t) } val a = Array(1,3,-3,-5,-7,3,2,1) removeArray(a)
3.9 创建一个由java.util.TimeZone.getAvailableIDs返回ide时区集合,判断条件是它们在美洲。去掉"America/"前缀并排序
val americaTimeZone = java.util.TimeZone.getAvailableIDs val americatimezone = java.util.TimeZone.getAvailableIDs.filter(_.take(8)=="America/") val sortedamericaTimeZone = americaTimeZone.map(_.drop(8)).sorted
3.10 引入java.awt.datatransfer.并构建一个类型为SystemFlavorMap类型的对象:
val flavors = SystemFlavorMap.getDefaultFlavorMap().asInstanceOf[SystemFlavorMap] 然后以DataFlavor.imageFlavor为参数调用getNativesForFlavor方法,以Scala缓冲保存返回值。
(为什么用这样一个晦涩难懂的类?因为在Java标准库中很难找到使用java.util.List的代码)
Scala代码
- val flavors = SystemFlavorMap.getDefaultFlavorMap().asInstanceOf[SystemFlavorMap]
- println(flavors.getNativesForFlavor(DataFlavor.imageFlavor).toArray.toBuffer.mkString(" | ")
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