【转】需求为何要往下挖[摘录]

by:授客 QQ:1033553122

第一个:福特做汽车的例子。

经过多年的反复唠叨,大家都知道“更快的马”是伪需求,能挖掘出背后“更快的到达某地”,从而给出“汽车”这样一种产品。但随着市场的成熟,大家很快都可以“更快的到达某地”了。为了突出优势,就只能再不停的问“为什么”,为什么大家要更快呢?用车的典型场景是什么?车主、司机、乘客等等最看重的是什么?……所以,很多与“更快”没关系的需求出来的,全景天窗、真皮座椅、按摩加热通风等等,而针对中国市场,豪华品牌们也一致的挖出了“L”,A4L、328Li、C200L、ATS-L……

第二个:淘宝卖家所在地的例子。

买家简单的告诉你,搜索宝贝后,“希望通过卖家所在地筛选”,这当然是个值得满足的需求,所以在搜索里,淘宝提供了所在地筛选。但要做得更好,就需要去探究“为什么买家需要做筛选”,于是,发现原因有二,一是希望省运费,所以,搜索直接提供了“包邮”的筛选;二是希望预判到货时间长短,所以,淘宝又做了一些与快递时效性相关的功能,比如“24小时发货承诺”的筛选,快递状态跟踪等。

第三个:微信打飞机游戏的例子。

打飞机的游戏并不新鲜,红白机时代就有类似的1942、雷电等。微信如果只提供基本的游戏功能,那就太没意思了。在微信里做游戏,肯定要挖一挖玩家更深层的需求,“荣耀?攀比?虚荣?自尊?”,并且结合微信的特点——这里有好友,有互动。所以,不再细说,“好友榜”、“索要/赠送飞机”等特性,都不是游戏的基本功能,但正是有了这些,让游戏更具可玩性。

小结一下,简单挖出的表层需求,很快会被所有相似的产品满足,也就是说,在不成熟的市场,你可以通过满足简单的需求占据优势,但随着市场的成熟,大家很快陷入同质竞争,价格战、红海什么的都来了。这时候,你要出彩,就只能继续往下挖,越深挖,用户需求场景通常越细分,也通常是马斯洛需求里较高层次的需求,是对各种各样“人性”的洞察。

时间: 2024-10-05 18:44:20

【转】需求为何要往下挖[摘录]的相关文章

Centos下挖XMR门罗币的详细教程

很多朋友都看过我之前写的Ubuntu下挖XMR门罗币的教程,也有很多朋友提出,为什么不写个Centos的教程出来,今天我在这里就写个Centos的教程,看这个教程前,大家先看看之前的教程,因为里面涉及的交易账号.钱包地址等信息的获取方法我这里就不再重新写一次了,获取的方法都是相同的,使用也是相同的.原教程地址是:http://www.3000.cx/detail.php?id=6833 在Centos下,依次执行下列命令: yum install centos-release-scl epel-

由一个简单需求到Linux环境下的syslog、unix domain socket

本文记录了因为一个简单的日志需求,继而对linux环境下syslog.rsyslog.unix domain socket的学习.本文关注使用层面,并不涉及rsyslog的实现原理,感兴趣的读者可以参考rsyslog官网.另外,本文实验的环境实在debian8,如果是其他linux发行版本或者debian的其他版本,可能会稍微有些差异. 需求: 工作中有一个在Linux(debian8)环境下运行的服务器程序,用python语言实现,代码中有不同优先级的日志需要记录,开发的时候都是使用pytho

伺颜抑娜们下挖炭朴稚眯捕资棺蛊

http://www.job1001.com/Job_Detail.php?CompanyDetail=cm1420726954542&ZhoaPinDetail=46447466 http://www.job1001.com/Job_Detail.php?CompanyDetail=cm1420722994593&ZhoaPinDetail=46447470 http://www.job1001.com/Job_Detail.php?CompanyDetail=cm14207209063

大数据下的数据分析平台架构zz

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had

linux环境下玩转截图

当习惯了使用linux环境处理事务时,总少不了截图的需求.windows环境下有各种截图工具方便大家进行截图处理,那么linux环境下都有哪些截图方式或工具呢?这里就给大家盘点一下linux环境下几种截图方式: (1)使用键盘功能键Print Screen或Alt+Print Screen组合键来抓图 这种方式当属最简单的截图方式,可以借助Print Screen截取整个屏幕或Alt+Print Screen组合键来抓取当前活动窗口界面.但当想抓取更具体界面(如terminal的某一部分)时,这

分析需求场景对产品设计的意义

需求场景是一种更接地气的分析和描述用户需求的方法(我个人偏爱“需求场景”这个词).它应该拥有这样的结构: “在某某时间(when),某某地点(where),周围出现了某些事物时(with what),特定类型的用户(who)萌发了某种欲望(desire),会想到通过某种手段(method)来满足欲望.” 1.需求场景的意义 传统的软件开发流程中,产品经理/产品策划首先会提供一份功能列表.这种功能列表所使用的描述方式往往是以程序为导向的,比如“商品列表支持按照价格从低到高排序”. 这种描述方式的弊

linux下实现ls()函数遍历目录

需求:在linux下遍历目录,输出目录中各文件名. 在linux下遍历目录的相关函数有: #include <dirent.h> DIR* opendir(const char* dir_path); struct dirent* readdir(DIR* dirp); int closedir(DIR* dirp); int lstat(const chat* filename,struct stat* st); 在这里涉及到几个结构体:DIR,struct dirent,struct st

linux下自动ftp到服务器对比拷贝指定目录下文件

#!/bin/bash process=8 PWD=`pwd` DAT=`date` ftpip="192.168.1.1" user="ftp_username" password="ftp_password" local_dir="/home/" getlist() { ftp -n $ftpip <<EOF |awk '{print $9}'|sed '/^$/d' >$PWD/list user $u

大数据下的数据分析平台架构

时间:2011-08-15 14:59 作者:谢超 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 谢超 Admaster数据挖掘总监,云计算实践者,10年数据仓库和数据挖掘咨询经验,现专注于分布式平台上的海量数据挖掘和机器学习. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压