贪心法基本入门

/*
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),
表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),
分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示
。n=0表示输入结束,不做处理。

*/

求观看完整节目的最大个数

#include<stdio.h>
typedef struct Node{
    int start;
    int end;
}time[110];

void main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)==1 && n<=100 && n>0)
    {
        int i,j,k;
        time kk;
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%d%d",&kk[i].start,&kk[i].end);
        for(i=0;i<n;i++)
            for(j=i+1;j<n;j++)
                if(kk[i].end>kk[j].end)
                {
                    int temp=kk[i].start;
                    kk[i].start=kk[j].start;
                    kk[j].start=temp;

                    temp=kk[i].end;
                    kk[i].end=kk[j].end;
                    kk[j].end=temp;
                }

                int s=0;
                int count=0;
                for(k=0;k<n;k++)
                {
                    if(kk[k].start>=s)
                    {
                        count++;
                        s=kk[k].end;
                    }
                }

                printf("%d\n",count);
    }

}
时间: 2024-10-05 22:19:28

贪心法基本入门的相关文章

贪心法基础题目 HDU

HDU2037: 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2037 题解: 贪心算法:在对问题求解时,总是作出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体上加以考虑,它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解(是否是全局最优,需要证明).若要用贪心算法求解某问题的整体最优解,必须首先证明贪心思想在该问题的应用结果就是最优解!! 本题是贪心法的一个最简单的例子,将结束时间按从小到大排好序,然后寻找下一个开始时间大于等于上一个结束时间的,如此往复,即可解

HDU 1661 Assigments 贪心法题解

Problem Description In a factory, there are N workers to finish two types of tasks (A and B). Each type has N tasks. Each task of type A needs xi time to finish, and each task of type B needs yj time to finish, now, you, as the boss of the factory, n

【算法学习笔记】25.贪心法 均分纸牌问题的分析

贪心法: 贪?算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪?心策略的选择,选择的贪?策略必须具备?后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 太概念化了.总结起来三点: 可行性:必须满足问题的约束 局部最优:当前步骤中所有可行的选择里最佳的局部选择. 不可取消:选择一旦做出,后面的步骤就无法改变. 问题要具有贪心选择性

贪心法求解背包问题

#include<stdio.h> struct A{ double w; double v; double xingjiabi; }a[100],p; void QuickSort(A a[],int numsize) { int i=0,j=numsize-1; A p=a[0]; if(numsize>1) { while(i<j) { for(;j>i;j--) if(a[j].xingjiabi<p.xingjiabi) { a[i]=a[j]; break;

POJ-1042 Gone Fishing (贪心法求最佳钓鱼方案

Gone Fishing Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 32768K Total Submissions: 28075   Accepted: 8371 Description John is going on a fishing trip. He has h hours available (1 <= h <= 16), and there are n lakes in the area (2 <= n <= 25) all reachab

删数问题(贪心法经典问题)

问题描述:用键盘输入一个高精度的正整数N,去掉其中S个数字后剩下的数字按原左右次序排列组成一个新的正整数. 编程给定的N和S,寻找一个方案使得剩下的数字哦组成的新数最小. 思路解析: 使用逼近目标的贪心法来逐一逼近删除其中s个数符,每一步总数选择一个是剩下的数最小的数符删除.这样的贪心选择因为删除S个数符的全优解包含了删除一个 数符的子问题的最优解.按从左到右寻找递减区间,删除第一个数字.若找不到递减区间 则删除末尾的数字. 1 void find_Min_Integer(vector<int>

算法分析与设计——贪心法实验报告

   算法导论  课程设计 成 绩 题    目:    贪心法 学院班级:        1613013         学    号:      16130130216       姓    名:        库 妍           主讲教师:        张立勇          日    期:       2019.5.9         一.Knapsack Problem 1.实验题目 下面有5个具有值和权重列表的项目,背包最多可以包含100磅.解决了分数背包和0/1背包问题

贪心法——活动选择问题和背包问题

今天上午听了米老师讲的算法,感觉收获很多,对于算法更加有信心了.首先,先来宏观看一下: 这三种算法总的来说,刚开始看的时候不知道怎么下手,但是看多了也会有那么一点儿感觉.分治法是这三种算法里面都有的思想,动态规划和贪心都是将问题分解成子问题求解,但动态规划里面的子问题都带有联系,而贪心算法里面的子问题都相对独立,唯一不同的是,贪心算法要首先想出一个解决方案来构造求解最优解的过程. 宏观介绍下算法后,来看看贪心算法的两个实例. 一,活动选择问题 解决方案: 对于活动的选择问题,我们求解过程是这样的

贪心法求树的最小支配集,最小点覆盖,最大独立集

定义: 最小支配集:对于图G = (V, E) 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V' 是图的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V', 要么与 V' 中的顶点相邻. 在 V' 中除去任何元素后 V' 不再是支配集, 则支配集 V' 是极小支配集.称G 的所有支配集中顶点个数最少的支配集为最小支配集,最小支配集中的顶点个数称为支配数. 最小点覆盖:对于图G = (V, E) 来说,最小点覆盖