opencv学习 2.Mat类图像遍历

图像的遍历

原图

1.简单存取像素值

代码如下：

// Mat类图像遍历.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
using namespace std;
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Mat img=imread("1.jpg");
    Size size=Size(600,400);
    resize(img,img,size);
//遍历方式
    //1   简单存取像素值
    switch(img.channels())
{
    case 1:
    {for(int i=0;i<img.rows;i++)
      {
        for(int j=0;j<img.cols;j++)
            {
                img.at<uchar>(i,j)=0;
            }
       }
    break;
     }
    case 3:
    {
        for(int i=0;i<img.rows;i++)
        {
            for(int j=0;j<img.cols;j++)
            {
                img.at<Vec3b>(i,j)[0]=0;
                img.at<Vec3b>(i,j)[1]=0;
            }
        }
    break;
    }
}

    namedWindow("celtics",1);
    imshow("celtics",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

由于opencv颜色顺序为BGR

将前面两种颜色置0，得到红色分量。

结果如下：

2.指针遍历

// Mat类图像遍历.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
using namespace std;
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Mat img=imread("1.jpg");
    Size size=Size(600,400);
    resize(img,img,size);
//遍历方式
//    2   指针
    int nrows=img.rows;
    int ncols=img.cols*img.channels();
    if(img.isContinuous())
    {
       ncols*=nrows;
       nrows=1;
    }
    uchar *data;
          for(int j=0;j<nrows;j++)
          {   data=img.ptr<uchar>(j);
              for(int i=0;i<ncols;i+=3)
              {
                 data[i]=0;
                 data[i+1]=0;
              }
          }

    namedWindow("celtics",1);
    imshow("celtics",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

同样将B、G分量置0，得到红色分量。

结果如下：

3.迭代器