Python 正则表达式re模块使用

re是Python的正则表达式模块，在此记录实际开发过程中的使用。

正则表达式的最佳实践是使用re.compile方法编译后使用，效率会更好

1、re.search()

example：

TS 1423031065.017865025 2015-02-04 14:24:25  14:24:25 up 82 days, 23:51,  2 users,  load average: 0.02, 0.03, 0.10

匹配 TS开头跟一个空格后跟若干个数字。

>>> import re
>>> str="TS 1423031065.017865025 2015-02-04 14:24:25  14:24:25 up 82 days, 23:51,  2 users,  load average: 0.02, 0.03, 0.10"
>>> import re
>>> prog = re.compile(r‘^TS \d+‘)
>>> m = prog.search(str)
>>> m.group(0)
‘TS 1423031065‘

2、re.split()

拆分字符串是很常见的需求，通常使用split方法，但是一次指定多个分割符，split方法不支持，只能用re

的split方法了

example：

TS 1423031065.017865025 2015-02-04 14:24:25  14:24:25 up 82 days, 23:51,  2 users,  load average: 0.02, 0.03, 0.10

以空格和.拆分上面的字符串

>>> str="TS 1423031065.017865025 2015-02-04 14:24:25  14:24:25 up 82 days, 23:51,  2 users,  load average: 0.02, 0.03, 0.10"
>>> re.split(r‘\s+|\.‘,str)
[‘TS‘, ‘1423031065‘, ‘017865025‘, ‘2015-02-04‘, ‘14:24:25‘, ‘14:24:25‘, ‘up‘, ‘82‘, ‘days,‘, ‘23:51,‘, ‘2‘, ‘users,‘, ‘load‘, ‘average:‘, ‘0‘, ‘02,‘, ‘0‘, ‘03,‘, ‘0‘, ‘10‘]
时间： 2024-10-11 17:35:10

Python 正则表达式re模块使用的相关文章

python 正则表达式 re模块基础

简介 正则表达式(regular expression)是可以匹配文本片段的模式.最简单的正则表达式就是普通字符串,可以匹配其自身.比如,正则表达式 'hello' 可以匹配字符串 'hello'. 要注意的是,正则表达式并不是一个程序,而是用于处理字符串的一种模式,如果你想用它来处理字符串,就必须使用支持正则表达式的工具,比如 Linux 中的 awk, sed, grep,或者编程语言 Perl, Python, Java 等等. 正则表达式有多种不同的风格,下表列出了适用于 Python

python 正则表达式re模块

#####################总结##############    优点:  灵活, 功能性强, 逻辑性强.               缺点:  上手难,旦上手, 会爱上这个东西       工具: 各大文本编辑器一般都有正则匹配功能. 我们也可以去 http://tool.chinaz.com/regex/进行在线测试. 正则表达式由普通字符和元字符组成,普通字符包含大小写字母, 数字,在匹配普通字符的时候我们直接写就可以了 (1) 字符组  字符组很简单用[]括起来,在[]中

Python正则表达式re模块

正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分.如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了. 正则表达式概念 使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个句法规则的字符串 是对字符串操作的一种逻辑公式

python正则表达式re模块的简单使用

正则表达式无论是提取数据还是在做爬虫的时候都会经常使用,下面说下re模块的常见使用. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. 函数语法: re.match(pattern, string, flags=0) import re # todo re.match的用法,从字符串第一个开始匹配 content = 'Hello 123 4567 World_this a regex demo' # ^todo 匹配字符串开头,

python正则表达式 ---- re模块

1.正则表达式 正则就是使用一些具有特殊含义的符号组合到一起,来描述字符串或字符的方法. 2.常用的正则匹配模式 import reprint(re.findall('\w','hello_ | egon 123')) #匹配字母数字下划线 print(re.findall('\W','hello_ | egon 123')) #与小w相反 匹配非数字字符下划线 print(re.findall('\s','hello_ | egon 123 \n \t')) #匹配任意空白字符如 [ \t,\

Python 正则表达式_re模块_使用compile加速

使用compile加速 compile( rule [,flag] ) 将正则规则编译成一个Pattern对象,以供接下来使用. 第一个参数是规则式,第二个参数是规则选项. 返回一个Pattern对象 直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串,一次两次没什么,如果是多次使用的话,由于正则引擎每次都要把规则解释一遍,而规则的解释又是相当费时间的,所以这样的效率就很低了.如果要多次使用同一规则来进行匹配的话,可以使用re.compile函数来将规则预编译,使用编译

7.python之正则表达式re模块

一.re模块的常用方法: re.findall() 用于返回一个字符串中,所有能被正则表达式所匹配到的字符串,以列表的方式返回. 用法re.findall(正则表达式,字符串). s1 = "sadjhjafdsajkhjsdaysadsadduayu" 比如说,想要从上面这一长串字符串中,匹配出a后面有一个任一字符在紧接着一个字母u的字符串. print re.findall('a.u',s1) >>>['ayu'] re.finditer()作用和findall一

python之路 正则表达式，模块导入的方法,hashlib加密

一.正则表达式re python中re模块提供了正则表达式相关操作 字符: . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 次数: * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 模式 描述 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾. . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DO

Python中的正则表达式-re模块

有时候我们需要模糊查找我们需要的字符串等值,这个时候需要用到正则表达式. 正则表达式的使用,在python中需要引入re包 import re 1.首先了解下正则表达式的常用语法 --单个字符 . 任意的一个字符 a|b 字符a或字符b [afg] a或者f或者g的一个字符 [0-4] 0-4范围内的一个字符 [a-f] a-f范围内的一个字符 [^a] 不是a的一个字符 \s 一个空格 \S 一个非空格 \d [0-9],即0-9的任意字符 \D [^0-9],即非0-9的任意字符 \w [0