My Test about Mat

>Mat a = cv::Mat(2,2,CV_32S,1);

output:  [1,1;

     1,1]

>Mat a = cv::Mat(2,2,CV_32SC3,1);

output:  [1,0,0,1,0,0;

     1,0,0,1,0,0]

>Mat a = cv::Mat(2,2,CV_32S,Scalar(0));

output: [0,0;

      0,0]

>Mat a = cv::Mat(2,2,CV_32S,0);

output: [;

]

>Mat a = Mat(2,2,CV_32SC3,Scalar(0));

output: [0,0,0,0,0,0;

0,0,0,0,0,0]

>Mat a = Mat(2,2,CV_32SC3,Scalar(0,1,2));

output: [0,1,2,0,1,2;

0,1,2,0,1,2]

>Mat a = Mat(2,2,CV_32SC3,Scalar(0,1));

output: [0,1,0,0,1,0;

0,1,0,0,1,0]

时间: 2024-10-26 23:43:26

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python读取mat文件

一.mat文件 mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式.在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件.对于文件 load('data.mat') save('data_1.mat','A') 其中,'A'表示要保存的内容. 二.python中读取mat文件 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件. 1.读取文件 如上例: #coding:UTF-8 import

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OpenCV参考手册之Mat类详解(二)

转自 http://blog.csdn.net/giantchen547792075/article/details/7169255 Mat::~Mat Mat的析构函数. C++: Mat::~Mat() 析构函数调用Mat::release(). Mat::operator = 提供矩阵赋值操作. C++: Mat& Mat::operator=(const Mat& m) C++: Mat& Mat::operator=(const MatExpr_Base& exp

selective search生成.mat文件

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Mat类

1.Mat类 早期的opencv中,使用IplImage和CvMat数据结构来表示图像.IplImage和 CvMat 都是c语言的结构.使用这两个结构的问题是内存需要手动管理,开发者必须清楚的知道何时需要申请内存,何时需要释放内存.这个开发者带来了一定的负担,开发者应该将更多精力用于算法设计,因此在新版本的 OpenCV 中引入了 Mat 类. 新加入的 Mat 类能够自动管理内存.使用 Mat 类,你不再需要花费大量精力在内存管理上.但 C++接口唯一的不足是当前一些嵌入式开发系统可能只支持

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