MetricGraphics.js – 时间序列数据的可视化

文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件.最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用于其他需要数据可视化分析的领域.Grafana 可以帮助你查询.可视化.告警.分析你所在意的指标和数据.可以与整个团队共享,有助于培养团队的数据驱动文化. Grafana 有强大的社区支持,有丰富的模板插件,足够满足需要的功能特性.几乎可以集成任何数据源.监控工具和告警平台.可谓是不可多得的神器.也

简介 Grafana是一个独立运行的系统,内置了Web服务器.它可以基于仪表盘的方式来展示.分析时间序列数据. Grafana支持多种数据源,例如:Graphite.OpenTSDB.InfluxDB.Elasticsearch.你可以混合使用多种数据源.它对Graphite有以下增强的支持: 点击修改Metrics路径的每一个片断 快速的添加函数,支持点击函数参数以修改之 修改函数顺序 丰富的模板支持 在UI方面,Grafana具有以下特性: 丰富的.基于客户端的图表组件:Bar图.区域图.线

最近接触了vue,在谈到vue等等的mvvm框架之前,先了解什么是数据双向绑定以及如何利用原生JS实现数据双向绑定 单向数据绑定 指先把模板写好,然后把模板和数据(数据可能来自后台)整合到一起形成HTML代码,然后把这段HTML代码插入到文档流里 缺点:一旦HTML代码生成就没有办法改变,如果有新数据重新传入,就必须重新把模板和数据整合到一起插入到文档流中 数据双向绑定 数据模型和视图之间的双向绑定,用户在视图上的修改会自动同步到数据模型中,同样的,如果数据模型中的值发生变化,也会同步到视图中去

zoeDylan.js是墨芈自己写的一套前端框架,不过由于墨芈经验不足,所以框架内部代码有些混乱. 墨芈写这套框架的目的是为了存储以后做前端开发过程中的一些代码,简单的说这套框架就是一个大杂烩. 这套框架主要分为3部分:数据底层(zoeDylan.js).元素交互层(zoeDylan.element.js)和特效层(zoeDylan.**.js). 数据底层主要处理数据,不会存在任何操作DOM元素,数据底层也是这套框架的核心层. 元素交互层主要是处理元素之间的一些数据,不会存在太多的DOM交互操

截面数据.时间序列数据.面板数据是最常见的三种样本数据形式,网上对于此类数据的介绍比较零散,我在此做一个汇总归纳,如有错误,欢迎指正,我在此只做简单介绍,并不涉及具体分析,特别是面板数据,分析比较复杂,有专门的书籍可以参阅. 一.截面数据(Cross Section data) 1.概念: 截面数据是指由同一时期.不同个体的一个或多个统计指标所组成的数据集.该数据强调同一时期,因此也称为静态数据,我们平时获取的样本数据,大都具有同期性,因此截面数据也是最常见的 样本数据.例如:2016年各省份人

1,Report Builder 1,每一个report type 都有一个 primay object 和多个相关的object 2,Primary object with related object— 返回所有primary object 字段 和每个字段至少一个related object字段相对应 3,Primary object with or without related object - 返回所有primary object字段 和 已有related object 字段,但是

业务场景:后端更新数据推送到客户端(Java部分使用Tomcat服务器). 后端推送数据的解决方案有很多,比如轮询.Comet.WebSocket. 1. 轮询对于后端来说开发成本最低,就是按照传统的方式处理Ajax请求并返回数据,在学校的时候实验室的项目一直都采用轮询,因为它最保险也最容易实现.但轮询带来的通信资源的浪费是无法忽视的,无论数据是否改变,都照常发送请求并响应,而且每次HTTP请求都带有很长的头部信息. 2. Comet的概念是长连接,客户端发送请求后,后端将连接保持下来,直到连接

大数据的概念越来越多的被人们提及的今天,数据可视化也同样被提上了日程. 可视化已经成为了解数据的最佳方式(或唯一的方法),而且如果我们不可视化的话,我们就会落伍. 人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来.随着计算机硬件的 发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备.同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集.随 着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果.用

circos可以用来绘制圈图,能够对染色体上的数据进行可视化,首先需要一个染色体的文件 染色体的文件如下,每列之间空格分隔 chr - chr1 1 0 227556264 chr1 chr - chr2 2 0 192460366 chr2 chr - chr3 3 0 192294377 chr3 chr - chr4 4 0 170955103 chr4 chr - chr5 5 0 189454096 chr5 chr - chr6 6 0 181584905 chr6 chr - ch