学习DIP第61天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 上一篇结束了灰度图像的基本知识学习,从开始(2014-11-06 10:58)发表第一篇博客到现在,已经过去了大概4个月多了,学了二值图像,灰度图像的一些基础知识,下一步进入彩色图像的基础知识学习,不能说这段时间取得了什么,还是感觉进步了不

学习DIP文章64天 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处.文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 背后有人,今天不说废话. ... YIQ NTSC电视系统指定的色彩空间.为了压缩RGB的传输带宽提高传输速度. YIQ中Y代表亮度信号(Luminance),IQ作为附加信息,I表示相位(In-phase)色彩从橙色到青色,Q表示正交(

学习DIP第65天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 废话开始,昨天没说废话,几天补上,对色彩空间的研究并不是图像处理的主要研究方向,因为色度学作为一门独立的学科博大精深,图像处理只是用了其中一些基本知识,所以如果想真正深入了解色度学,需要潜心研究,而这不是图像处理要研究的,在后续用到有关色度

得知DIP文章63日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 继续废话.由于色彩空间比較多,所以先大概每一个空间都进行一下简单介绍,然后依据后面的应用来回想这些色彩空间的一些知识,依据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介绍,近期生存环境恶劣.可是学习不能停. 看到同志在博客里留言,说博客写的非

学习DIP第66天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 色彩空间介绍最后两种与人类感知相对较接近的两种空间,彩色图像处理后面的内容大部分用在图像的基础处理,而如果想学习图像分析,应该开始学习一些模式识别和机器学习的算法,打算最近开始学习一些,并且开一个新的博客主题,欢迎讨论... 今天介绍下两种

学习DIP第62天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 心情烦躁,换了一个特别吵的办公室,看来是时候离开了..本想写完所有冈萨雷斯的学习笔记后去找工作,但时不我待,边找遍边学吧,学习是没有尽头的. CIERGB CIE RGB 详细信息已经在Day8中介绍,详情点击下面链接: CIE XYZ C

得知DIP最后一天 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处.文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 本系列最后一篇.兴许的文章将在其它系列中编写.本想把小波也放在这个系列,但感觉近期写小波有点困难,这里学习环境不好,所想去写点好玩的,比方模式识别.图像特征点什么的,希望大家继续关注. 算法原理 多通道图像的简单切割.能够给定阈值向量,然后

一.彩色图像简介 在RGB色彩空间,图像深度与色彩的映射关系主要有真彩色.伪彩色和调配色. 真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中,有R,G,B三个基色分量,每个基色分量直接决定显示设备的基色强度,这样产生的彩色称为真彩色,是真实的原图彩色. 伪彩色图像的每个像素值实际上是一个索引值或代码,该代码值作为色彩查找表CLUT中某一项的入口地址,根据该地址可查找出包含实际R,G,B的强度值.这种用查找映射的方法产生的色彩称为伪彩色.色彩查找表CLUT是一个事先做好的表,表项入口地址也称为索引号.彩

昨天才更新了两篇博客,今天又要更新了,并不是我垃圾产,只不过这些在上个月就已经写好了,只是因为比赛忙,一直腾不出时间整理出来发表而已,但是做完一件事情总感觉不写一博文总结一下就少点什么,所以之后的一段时间里我会把我这学期学到的一些东西陆续整理出来发表,给自己一个总结交代. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度