正则表达式 re

1.  re

^ # 行首定位
$ # 行尾定位
. # 匹配除换行符以外的任意字符
* # 匹配0或多个重复字符
+ # 重复一次或更多次
? # 重复零次或一次
? # 结束贪婪因子 .*? 表示最小匹配
[] # 匹配一组中任意一个字符
[^] # 匹配不在指定组内的字符
\ # 用来转义元字符
< # 词首定位符(支持vi和grep) <love
> # 词尾定位符(支持vi和grep) love>
x\{m\} # 重复出现m次
x\{m,\} # 重复出现至少m次
x\{m,n\} # 重复出现至少m次不超过n次
X? # 匹配出现零次或一次的大写字母 X
X+ # 匹配一个或多个字母 X
() # 括号内的字符为一组
(ab|de)+ # 匹配一连串的(最少一个) abc 或 def;abc 和 def 将匹配
[[:alpha:]] # 代表所有字母不论大小写
[[:lower:]] # 表示小写字母
[[:upper:]] # 表示大写字母
[[:digit:]] # 表示数字字符
[[:digit:][:lower:]] # 表示数字字符加小写字母

元字符

\d # 匹配任意一位数字
\D # 匹配任意单个非数字字符
\w # 匹配任意单个字母数字下划线字符,同义词是 [:alnum:]
\W # 匹配非数字型的字符

字符类:空白字符

\s # 匹配任意的空白符
\S # 匹配非空白字符
\b # 匹配单词的开始或结束
\n # 匹配换行符
\r # 匹配回车符
\t # 匹配制表符
\b # 匹配退格符
\0 # 匹配空值字符

字符类:锚定字符

\b # 匹配字边界(不在[]中时)
\B # 匹配非字边界
\A # 匹配字符串开头
\Z # 匹配字符串或行的末尾
\z # 只匹配字符串末尾
\G # 匹配前一次m//g离开之处

捕获

(exp) # 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里
(?<name>exp) # 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?‘name‘exp)
(?:exp) # 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号

零宽断言

(?=exp) # 匹配exp前面的位置
(?<=exp) # 匹配exp后面的位置
(?!exp) # 匹配后面跟的不是exp的位置
(?<!exp) # 匹配前面不是exp的位置
(?#comment) # 注释不对正则表达式的处理产生任何影响,用于注释

特殊字符

http://en.wikipedia.org/wiki/Ascii_table
^H \010 \b
^M \015 \r
匹配特殊字符: ctrl+V ctrl不放在按H或M 即可输出^H,用于匹配

  

时间: 2024-10-07 04:09:59

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正则表达式 : 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串.将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等. 一些字符所代表的意思: \        将下一字符标记为特殊字符.文本.反向引用或八进制转义符^       匹配输入字符串开始的位置$       匹配输入字符串结尾的位置.        匹配任何单个字符\s      空白(空格符.换行符.回车符.制表符)\S     非空白[]  

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这几天学习python,写正则表达式相关代码如下: import re print(re.search(r'(?<=<(\w+)>).*(?=<\/\1>)',"<b>ewuiiriur</b>sdksfkj").span()) 报错如下: raise error("look-behind requires fixed-width pattern")sre_constants.error: look-behind

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