loadrunner关联及web_reg_save_param方法浅析

loadrunner关联及web_reg_save_param方法浅析

一、什么是关联

关联(correlation):脚本回放过程中,客户端发出请求,通过关联函数所定义的左右边界值(也就是关联规则),在服务器所响应的内容中查找,得到相应的值,已变量的形式替换录制时的静态值,从而向服务器发出正确的请求,这种动态获得服务器响应内容的方法被称作关联。也是把脚本中某些写死的数据,转变成动态的数据。 什么内容需要关联:当脚本中的数据每次回放都发生变化时,并且这个动态数据在后面的请求中需要发送给服务器,那么这个内容需要通过关联来询问服务器,获得该数据的变化结果。例如: 1.登录字符串。带有会话 ID 或时间戳等动态数据的登录字符串。 2.日期/时间戳。使用日期或时间戳或者其他用户凭据的任意字符串。 3.常见前缀。后跟字符串的常见前缀,如 SessionID 或 CustomerID

二、web_reg_save_param函数说明

语法:

int web_reg_save_param(const char *ParamName, <list of Attributes>, LAST);

参数说明:

· ParamName: 存放得到的动态内容的参数名称

· list of Attributes: 其它属性,包括:Notfound, LB, RB, RelFrameID, Search, ORD, SaveOffset, Convert, SaveLen。属性值不分大小写

o Notfound: 当在返回信息中找不到要找的内容时应该怎么处理

o Notfound=error: 当在返回信息中找不到要找的内容时,发出一个错误讯息。这是缺省值。

o Notfound=warning: 当在返回信息中找不到要找的内容时,只发出警告,脚本也会继续执行下去不会中断。

o LB( Left Boundary ) : 返回信息的左边界字串。该属性必须有,并且区分大小写。

o RB( Right Boundary ): 返回信息的右边界字串。该属性必须有,并且区分大小写。

o RelFrameID: 相对于URL而言,欲查找的网页的Frame。此属性质可以是All或是数字,该属性可有可无。

o Search : 返回信息的查找范围。可以是Headers,Body,Noresource,All(缺省)。该属性质可有可无。

o ORD : 说明第几次出现的左边界子串的匹配项才是需要的内容。该属性可有可无,缺省值是1。如为All,则将所有找到的内容储存起来。

o SaveOffset : 当找到匹配项后,从第几个字元开始存储到参数中。该属性不能为负数,缺省值为0。

o SaveLen :当找到匹配项后,偏移量之后的几个字元存储到参数中。缺省值是-1,表示一直到结尾的整个字串都存入参数。

三、实例解析

例1:

如图所示,不输入查询条件,直接点击【查询】按钮。生成的数据提交脚本如下:

该value值为请求的数据总数,该值是动态变化的。为了正确的发送请求并得到正确的结果,需要对该值进行关联。

在Generation Log中搜索“totalItem”,如图所示,从而可以确定该value值的左右边界。

在脚本的请求前插入web_reg_save_param方法,并在提交数据请求的时候使用{count}来替代录制时实际的值。如下图:

打开扩展日志,运行脚本,可以看到正确的关联出了结果。

例2:

上面实例是使用web_reg_save_param的ORD=1,只是取第1次出现的左边界子串的匹配项为需要的内容,下面例子使用web_reg_save_param的ORD=ALL,将匹配到的内容保存到数组中。

根据消息列表中的记录数来进行关联(只是为了演示,分页不考虑),跟踪Generation Log可以看到,一条记录的内容会包含5列内容。如下图:

从上图中可以确定其左右边界,在脚本的请求前插入web_reg_save_param方法,并在提交数据请求的时候使用arrSize/5来替代录制时实际的值。如下图:

其中lr_paramarr_len方法用于取出数字长度,lr_paramarr_idx方法用于取数组指定下标的值。打开扩展日志,运行脚本,可以看到正确的关联出了结果。

时间: 2024-10-21 16:57:43

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