对于SQL性能，已经很久没关注了。由于近期项目既没有几千万的海量数据也没有过多的性能要求，所以在性能上也就没下太多功夫。然而，前不久和朋友闲谈间话题一转就说到程序上了，他说他用Delphi做了个数据导入的功能，插入数据的时候感觉很慢。以个人对SQL的了解，就建议他使用批量插入的方式，并很认真的告诉他这样应该会快很多。而在实际工作中，类似批量导入数据的功能是非常常见的，也许一个不小心我们就搞挂了服务器。那就究竟要怎么做才能给服务器留条活路，让用户不用点完上传看部电影再看上传结果呢？为此做了个小实验，并简单说下自己的看法。
环境：
CPU : i7;
内存 : 6G;
数据库：SqlServer2008;
数据量：10W
实验内容：
创建LoopInsert 和BatchInsert两个函数，LoopInsert中使用拼接的方式生成insert into xxx values(...) insert into xxx values(...) ...形式的sql执行并返回sql的执行时间，BatchInsert中同样使用拼接sql的方式生成insert into xxx values(...),(...),(...)形似的sql并返回sql的执行时间。利用控制台程序多次执行两个函数，并输出执行结果。
表结构:
CREATE TABLE TQRCode
(
ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1, 1) ,
Name NVARCHAR(300) ,
Remark NVARCHAR(300)
)
C#实现代码：
1 public class DataInertTest
2 {
3 /// <summary>
4 /// 循环插入
5 /// </summary>
6 /// <returns>执行时间（秒）</returns>
7 public double LoopInsert(int count)
8 {
9 StringBuilder sql = new StringBuilder();
10 for (int i = 0; i < count; i++)
11 {
12 sql.Append(" Insert into TQRCode(Name,Remark) values(‘这是第").Append(i).Append("条数据‘,‘这是第").Append(i).Append("条数据_remark‘) ");
13 }
14 //时间统计
15 var stopwatch = new Stopwatch();
16 stopwatch.Start();
17 new Helper().Excute(sql.ToString());
18 return stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;
19 }
20
21 /// <summary>
22 /// 批量插入
23 /// </summary>
24 /// <returns>执行时间（秒）</returns>
25 public double BatchInsert(int count)
26 {
27 StringBuilder sql = new StringBuilder();
28 sql.Append(" Insert into TQRCode(Name,Remark) values ");
29 for (int i = 0; i < count; i++)
30 {
31
32 sql.Append(" (‘这是第").Append(i).Append("条数据‘,‘这是第").Append(i).Append("条数据_remark‘) ");
33 if (i % 500 == 0)
34 {
35 sql.Append(" Insert into TQRCode(Name,Remark) values ");
36 }
37 else if (i < count - 1)
38 {
39 sql.Append(",");
40 }
41 }
42
43 //时间统计
44 var stopwatch = new Stopwatch();
45 stopwatch.Start();
46 new Helper().Excute(sql.ToString());
47 return stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;
48 }
49 }
C#实现代码
注：sqlserver中单次批量插入数据最多1000条否则会提示我们：The number of row value expressions in the INSERT statement exceeds the maximum allowed number of 1000 row values.
测试代码：
1 class Program
2 {
3 static void Main(string[] args)
4 {
5 for (int i = 0; i < 3; i++)
6 {
7 var obj = new DataInertTest();
8 var t1 = obj.LoopInsert(100000);
9 var t2 = obj.BatchInsert(100000);
10
11 Console.WriteLine("LoopInsert : {0}", t1);
12 Console.WriteLine("BatchInsert : {0}", t2);
13 Console.WriteLine("--------------------------------------------------");
14
15 }
16 Console.ReadLine();
17 }
18 }
测试代码
测试结果：
执行了3次结果很明显，效率差距在10倍以上。批量插入的方式之所以比循环插入快，主要因为sqlserver中每个insert into 都是一个独立的事务，循环插入500条数据就是500个事务，而一次插入500条数据，就只有一个事务。事务减少了消耗自然也就小了。且频繁的事务提交相当影响数据库的性能，也就起到了影响整个系统性能的作用（嘿嘿，一不小心也许服务器就挂了）。
需要注意的是，测试中因为数据量不大所以两种方式都是采用的一次入库的方式，这样做可以减少数据库连接次数。但是这样做有个很大的弊端：内存消耗会很大。10w数据的sql拼接还好，如果是100w行那就未必了。所以，如果单条数据较大，建议每几百或几千行的时候提交一次，这个数字具体多大需要量体裁衣，平衡内存消耗。