Python中的下划线(转)

译文:Python中的下划线

英文原文:Underscores in Python

这篇文章讨论Python中下划线_的使用。跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定。

1. 单个下划线直接做变量名(_

主要有三种情况:

1. 解释器中

_符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了。

>>> _
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
NameError: name ‘_‘ is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> ‘alright!‘ if _ else ‘:(‘
‘alright!‘
>>> _
‘alright!‘

2. 作为名称使用

这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的特定名称。举个例子,你可能无所谓一个循环计数的值:

n = 42
for _ in range(n):
    do_something()

3. i18n

_还可以被用作函数名。这种情况,单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。举个例子,在 Django documentation for translation 中你可能会看到:

from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse

def my_view(request):
    output = _("Welcome to my site.")
    return HttpResponse(output)

第二种和第三种用法会引起冲突,所以在任意代码块中,如果使用了_作i18n翻译查询函数,就应该避免再用作被丢弃的变量名。

2. 单下划线前缀的名称(例如_shahriar

以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中,下一个使用你代码的人(或者你本人)会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道:

a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

之所以说在在 有些 import * 的场景,是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from <module/package> import *,任何以单下划线开头的名称都不会被导入,除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing * in Python”

3. 双下划线前缀的名称(例如__shahriar

以双下划线做前缀的名称(特别是方法名)并不是一种惯例;它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称,以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到,任何__spam这种形式(至少以两个下划线做开头,绝大部分都还有一个下划线做结尾)的标识符,都会文本上被替换为_classname__spam,其中classname是当前类名,并带上一个下划线做前缀。
看下面这个例子:

>>> class A(object):
...     def _internal_use(self):
...         pass
...     def __method_name(self):
...         pass
...
>>> dir(A())
[‘_A__method_name‘, ..., ‘_internal_use‘]

正如所料,_internal_use没有变化,但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B(这可不是个好名字),就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了:

>>> class C(object):
...     def __mine__(self):
...         pass
...
>>> dir(C)
... [..., ‘__mine__‘, ...]

还是不要这样写方法名,只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。

时间: 2024-10-13 12:26:17

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python中的下划线及双下划线

一.Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 1. 单下划线开头: _xxx:弱“内部使用”标识,如:”from Module import *”,将不导入所有以下划线开头的对象,包括包.模块.成员 2. 双下划线开头: __xxx:模块内的私有成员,外部无法直接调用. 即:私有类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了.连子类也不可以 3. 双下划线开头和结尾: __xxx__ :系统定义名字, 用户无法控制的命名空间中的“魔术”对象或属性, 如: __name__.__doc__

Python中的下划线(译文)

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

【转】关于python中带下划线的变量和函数 的意义

http://www.blogjava.net/lincode/archive/2011/02/02/343859.html 总结: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数 Pytho

python中的下划线用法

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是"私有 的",在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Pytho

python中带有下划线的变量和函数

一.变量 常量:大写加下划线 USER_CONSTANT 对于不会发生改变的全局变量,使用大写加下划线. 私有变量:小写和一个前导下划线 _private_value python中不存在私有变量一说,若是遇到需要保护的变量,使用小写和一个前导下划线.但这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它.但实际上,外部类还是可以访问到这个变量. 内置变量:小写,两个前导下划线和两个后置下划线 __class__ 两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名.这是为了避免内置

python中的下划线

Difference between _, __ and __xx__ in Python 许多人在学习python的时候并没有真正理解下划线的意义,下面给出详细的解释. One underline in the beginning Python doesn't have real private methods, so one underline in the beginning of a method or attribute means you shouldn't access this

python中带下划线的变量和函数的意义

表示私有属性,只能在自己的实例方法里面访问. self.__name会被编译成self._Bar__name以达到“不被外部访问”的效果 示例如下: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊

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