python中from module import * 的一个陷阱

from module import *把module中的成员全部导到了当前的global namespace,访问起来就比较方便了。当然,python style一般不建议这么做,因为可能引起name conflict。

但还有另外一个问题 - 你以为你修改了某个变量,其实,被from module import *后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行, 只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了。

举个例子:

你定义了一些变量在base模块中:

# reference data type
class Demo:
        def __init__(self, name):
                self.name = name
demo = Demo(‘Demo‘)

# primitive type
foo = 1

然后在一个模块中用from  module import 的方式读它:

from base import *
def read():
        print ‘reference data id: ‘ + str(id(demo))
        print ‘reference data value : ‘ + demo.name

        print ‘primitive data id: ‘ + str(id(foo))
        print ‘primitive data value: ‘ + str(foo)

在另外一个模块中写它:

import base

def write():
        print "\nOriginal:"
        print "Original reference data id: " + str(id(base.demo))
        base.demo.name = "Updated Demo" # this will reflect that change
        #base.demo = base.Demo("Updated Demo") # this won‘t relfect the change
        print "Original data id: " + str(id(base.foo))
        base.foo = 1000
        print "Original data id after assignment: " + str(id(base.foo))

然后先写,后读,看写的内容是否有效:

import read
import write

print "before write"
read.read()

write.write()

print "\nafter write"
read.read()

结论是没有,原因是:

  • 当你用from module import时,其实是copy了一份reference或者pointer,指向一份内存,var和module.var都指向同一份内存
  • 当你修改module.var时,其实你是让它指向了另外一份内存,此时var和module.var指向的是不同的内存
  • 所以,虽然module.var的值变了,var还是指向原来那份内存,原来的值

这个对于object,比较容易理解,你可以直接修改object里的值,这个是有效的,但是当你指向另外一个object时就无效了。 对于primitive类型来讲,其实也是一个道理,因为每次赋值,都是让其指向一个不同的内存地址,而不是inplace修改已有的那份内存 -  这个很容易验证:

In [1]: a = 10

In [2]: id(a)
Out[2]: 20429204

In [3]: a = 100

In [4]: id(a)
Out[4]: 20430108

所以,建议是除非是一个quick and dirty的脚本,否则不要使用from module import *!

例子:https://github.com/baiyanhuang/blog/tree/master/arena/python/from_module_import

python中from module import * 的一个陷阱

时间: 2024-08-03 11:01:48

python中from module import * 的一个陷阱的相关文章

Python中模块(Module)和包(Package)的区别

1. 模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模

关于python中模块的import路径

前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题,回来翻了一下书,发现是引用路径的问题,记录一下. 在python中我们import模块时,系统会在python的引用路径下去查找这个模块文件, 这个引用路径是在编译或者安装的时候指定的,可以在两个地方进行修改: shell的PYTHONPATH环境变量,系统会在这个变量的目录中进行查找. 在pyth

Python中list作为默认参数的陷阱

在Python中,作为默认参数的一定要是不可变对象,如果是可变对象,就会出现问题,稍不注意,就会调入陷阱,尤其是初学者,比如我(┬_┬). 我们来看一个例子. 1 def add(L=[]): 2 L.append(1) 3 return L 4 5 L = [1, 2, 3] 6 newL = add(L) 7 print(newL) 8 newL = add(newL) 9 print(newL) 10 11 testL = add() 12 print(testL) 13 testL =

Python中如何计算字符串里面某一个字符出现的次数?

一个突发奇想,想解决一个学习中的行业痛点,让我又再度拾起了Python编程语言的学习. 刚学两天,今天遇到一个题,该题难度不高,但有一点关键点在网上找不到,网上也没有相关的答案,于是我只好千辛万苦地去CSDN.脚本之家上面寻找教程,看文档,最后成功解决了. 题目内容:接受一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,然后输出输入的字符串中含有该字符的个数.不区分大小写. 可以使用以下语句实现字符串s的输入:s=str(input()) 输入格式:输入一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,以空格隔

Python中for循环搭配else的陷阱

假设有如下代码: for i in range(10): if i == 5: print 'found it! i = %s' % i else: print 'not found it ...' 你期望的结果是,当找到5时打印出 found it! i = 5 实际上打印出来的结果为: found it! i = 5 not found it ... 当迭代的对象迭代完并为空时,位于else的子句将执行,而如果在for循环中含有break时则直接终止循环,并不会执行else子句. 所以正确的

Python中的import和from import

一.Python路径介绍 在python用import或者from...import来导入相应的模块. 模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了. 这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. 二.搜索路径 Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块: 1. 程序所在的文件夹 2. 标准库的安装路径 3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所

python中的import

python中的import操作有点类似于C语言中的#include,但又有很大的不同.在c语言中,#include是编译前将另一个文件包含进当前文件中.在python中导入并非只把一个文件文本插入另一个文件而已. 导入其实是运行时的运算,程序第一次导入时会执行三个步骤. 1 找到模块文件 2 在需要时编译成位码 3执行模块的代码来创建其所定义的对象 这三个步骤只有在模块第一次被导入的时候才会执行,之后导入相同模块的时候会跳过这三个步骤,而只提取内存中所加载的模块对象. python会把载入的模

python中import和from...import区别

在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了.这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. eg: import sysprint('================Python import mode==========================');print ('T

关于Python中如何使用静态、类、抽象方法的权威指南(译)

对于Python中静态.类.抽象方法的使用,我是一直很迷糊的.最近看到一篇技术文章对这方面解释的很好,在此翻译一下,加深印象,也为有需要的同学提供一个方便. Python中方法是如何工作的: 方法即函数,作为一个类的属性存储.你能像如下申明和访问一个函数: >>> class Pizza(object): ... def __init__(self,size): ... self.size = size ... def get_size(self): ... return self.si