Windows系统下Log4Net+FileBeat+ELK日志分析系统问题总结

问题如下:
1.FileBeat日志报 "dial tcp 127.0.0.1:5544: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it"
解决过程:
A:修改FileBeat文件夹中filebeat.yml文件,直接输出结果到elasticsearch中,经测试elasticsearch中可以查看到数据,排除FileBeat问题

B:控制台中输入以下内容,启动logstash程序,看是否能启动成功,经测试logstash无法启动,提示输入控件beats问题

C:控制台中继续输入plugin list,查看插件列表中是否有logstash-input-beats插件,经测试logstash-1.5.4中无此插件,可下载该插件安装或下载更高版本。这里使用更高版本logstash-2.2.1,重新安装启动后问题解决。

2.Elasticsearch接收到数据中文乱码问题解决

A:Filebeat.yml添加以下编码格式

B:Logstash.conf添加以下编码格式即可

3.kibana接收不到数据

打开kinaba服务,右键属性-登陆-登陆身份  添加此账户为登陆账户即可。

4.对于多行日志无法匹配问题解决方案 

使用multiline插件进行匹配

在filebeat.yml配置文件中添加multiline匹配规则,通过pattern来匹配是否为下一行数据,此处每行开头以"2017-12-07 13:00:26,795"格式

5.对于同一主机下针对不同项目分析无法判断项目名解决方案 

此处修改filebeat.yml文件,通过fields增加额外信息,通过fields_under_root: true属性将该信息置为顶级目录,并覆盖fields属性名

结果如下:

6.新增fileds在elasticsearch中有,在kibana作图时Terms项下无法获取问题

同步问题,刷新kibana设置settings即可解决

时间: 2024-11-08 20:32:09

Windows系统下Log4Net+FileBeat+ELK日志分析系统问题总结的相关文章

Windows搭建Log4Net+FileBeat+ELK日志分析系统过程以及问题总结

安装流程: 稍后补充 参考内容:http://udn.yyuap.com/thread-54591-1-1.html ; https://www.cnblogs.com/yanbinliu/p/6208626.html 在搭建测试过程中遇到以下问题:1.FileBeat日志报 "dial tcp 127.0.0.1:5044: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it

基于Docker容器部署ELK日志分析系统

部署ELK日志分析系统,比较消耗计算机硬件,如果使用虚拟机进行测试部署,建议分配较多的硬件资源,否则,当elk容器运行后,会使其无法正常运行.我这里将分配给docker主机5G内存,四个CPU. 一.环境准备 我这里使用一台docker主机(如需要部署docker服务,可以参考博文:Docker的安装详细配置),其IP地址为192.168.20.6,在其之上运行elk容器. 二.配置docker主机运行elk容器 [[email protected] ~]# echo "vm.max_map_c

ELK日志分析系统 介绍 安装配置

ELK日志分析系统 一.ELK介绍 ELK顾名思义:是由Elasticsearch,Logstash 和 Kibana三部分组成的. 其中Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析.它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写.目前,最新的版本是 5.4. 主要特点 实时分析 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引 文档导向,所有的对象全部是文档 高可用性,易扩展,支持集群(Cl

ELK日志分析系统搭建配置

我们主要用ELK日志分析系统来分析Nginx访问日志,mysql慢查询日志,tomcat运行日志以及系统日志等. 介绍:ELK:ElasticSearch+LogStash+Kibana=ElkStackElasticSearch:存储.收索.分析(可以用solr替代)LogStash:收集器,输入,处理分析,存储到ESKibana:展示备注:ElasticSearch支持集群功能,日志收集后会在每个节点存放一份(可以选择) 1.安装jdkwget http://sg-new.oss-cn-ha

十分钟搭建和使用ELK日志分析系统

前言 为满足研发可视化查看测试环境日志的目的,准备采用EK+filebeat实现日志可视化(ElasticSearch+Kibana+Filebeat).题目为"十分钟搭建和使用ELK日志分析系统"听起来有点唬人,其实如果单纯满足可视化要求,并且各软件都已经下载到本地,十分钟是可以搭建一个ELK系统的.本文介绍如何快速安装.配置.使用EK+FILEBEAT去实现日志搜集.本文中没有使用LOGSTASH做日志搜集过滤,但为了后期需要先进行了安装. 工作原理 ElasticSearch:是

在CentOS7中部署ELK日志分析系统

在CentOS7中部署ELK日志分析系统 ELK原理介绍 什么是ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等

ELK日志分析系统(理论+部署)

ELK日志分析系统简介 日志服务器 提高安全性 集中存放日志 缺陷 对日志的分析困难 ELK日志分析系统 Elasticsearch Logstash Kibana 日志处理步骤 将日志进行集中化管理 将日志格式化( Logstash )并输出到Elasticsearch 对格式化后的数据进行索弓|和存储( Elasticsearch ) 前端数据的展示( Kibana ) Elasticsearch介绍 Elasticsearch的概述 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索弓|擎 Elasti

ELK日志分析系统(实战!)

简介 日志服务器 提高安全性集中存放日志缺陷:对日志的分析困难 ELK日志分析系统 Elasticsearch:存储,索引池 Logstash:日志收集器Kibana:数据可视化 日志处理步骤 1,将日志进行集中化管理2,将日志格式化(Logstash)并输出到Elasticsearch3,对格式化后的数据进行索引和存储(Elasticsearch)4,前端数据的展示(Kibana) Elasticsearch的概述 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 Elasticsearch的概念 接

elk 日志分析系统Logstash+ElasticSearch+Kibana4

elk 日志分析系统 Logstash+ElasticSearch+Kibana4 logstash 管理日志和事件的工具 ElasticSearch 搜索 Kibana4 功能强大的数据显示客户端 redis 缓存 安装包 logstash-1.4.2-1_2c0f5a1.noarch.rpm elasticsearch-1.4.4.noarch.rpm logstash-contrib-1.4.2-1_efd53ef.noarch.rpm kibana-4.0.1-linux-x64.tar