[Python]关于return逻辑判断和短路逻辑

定义一个return...and..函数:

def res():
     return ‘12‘ and ‘1234‘

返回结果:

>>> print(res())
1234

定义一个return...or..函数:

def res():
     return ‘12‘or ‘1234‘

返回结果:

>>> print(res())
12

and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面,前面为真则继续判断执行后面的;
or:遇真则真,所以前面为真就不执行和判断后面,前面为假则继续判断执行后面的。

如下:

def res():
     return True and False
     
>>> print(res())
False
def res():
    return False and True
>>> print(res())
False
def res():
     return False or True
>>> print(res())
True
def res():
     return True or False
>>> print(res())
True
时间: 2024-08-01 06:12:57

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[Python]计算闰年时候出现的and和or优先级的问题以及短路逻辑

好吧题目非常easy.可是有些细节还是挺有意思的. 题目是:计算今年是否是闰年,推断闰年条件,满足年份模400为0,或者模4为0可是模100不为0 答案是这种: import time #计算今年是否是闰年,推断闰年条件,满足年份模400为0.或者模4为0可是模100不为0 thisyear = time.localtime()[0] #获取年份 if thisyear%400==0 or thisyear%4==0 and thisyear%100<>0: print 'this year

Python短路逻辑or的巧妙使用。

Python的中的短路逻辑我是了解一些的,就是and的时候,碰到第一个Flase后面的参数就不判断了 同理or只要碰到第一个真,后面也不判断了. 所有or就有意思了,直接上测试代码 In [147]: name = input('wirte you name: ') or "shagua" wirte you name: In [148]: name Out[148]: 'shagua' In [149]: name = input('wirte you name: ') or &qu

Python中 and or 运算顺序详解 --- 短路逻辑

核心思想 表达式从左至右运算,若 or 的左侧逻辑值为 True ,则短路 or 后所有的表达式(不管是 and 还是 or),直接输出 or 左侧表达式 . 表达式从左至右运算,若 and 的左侧逻辑值为 False ,则短路其后所有 and 表达式,直到有 or 出现,输出 and 左侧表达式到 or 的左侧,参与接下来的逻辑运算. 若 or 的左侧为 False ,或者 and 的左侧为 True 则不能使用短路逻辑. 详情参见:http://www.cnblogs.com/an9wer/

JavaScript新手学习笔记4——我记不住的几个坑:短路逻辑、按值传递、声明提前

1.短路逻辑 逻辑运算中,如果前一个条件已经可以得出最终结论,则后续所有条件不再执行!这里的逻辑运算指的是逻辑与和逻辑或. 我们要理解逻辑与是两个条件都为真的时候,才为真,如果第一个就是假的,那么后面一个也不用执行了.逻辑非是两个条件中有一个是真,则结果为真,所以只要第一个为真,那么结果为真,后面一条语句就不用执行了.于是又如下例题: console.log(2&&3); //3 console.log(2||3); //2 console.log(0&&1); //0 c

短路逻辑

记着学习的时候,有一个超简化代码的方法,叫短路逻辑,思想是 true 就继续执行,false 就停止执行,说的可能不清晰,来看 code: var a = true; var b = false; function B(){ console.log(1); } a && B(); a && b && B(); 比起使用 if ,使用短路逻辑来做简单的判断执行方法,真的是简单而又整洁!

python的return

关于python的return用法,在stackoverflow里的问题: Python - return, return None, and no return at all Consider three functions: def my_func1(): print "Hello World" return None def my_func2(): print "Hello World" return def my_func3(): print "H

用Python开始机器学习(7:逻辑回归分类) --好!!

from : http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41551797 在本系列文章中提到过用Python开始机器学习(3:数据拟合与广义线性回归)中提到过回归算法来进行数值预测.逻辑回归算法本质还是回归,只是其引入了逻辑函数来帮助其分类.实践发现,逻辑回归在文本分类领域表现的也很优秀.现在让我们来一探究竟. 1.逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征,x1到xn为样本的n个特征.常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数,使得预测值与真实值的误差最小

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