求滑动平均

臭氧的滑动平均

select FID,version,fsiteid,fDATETIME,
case when (count(fO3) OVER (partition by fsiteid order by fDATETIME RANGE  interval ‘7‘ hour preceding ))>5 then (avg(fO3) OVER (partition by fsiteid order by fDATETIME RANGE  interval ‘7‘ hour preceding )) else null end O3_8H
from DQ_hour_data_tb;

时间： 2024-10-14 09:01:12

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神经网络优化（二） - 滑动平均

1 滑动平均概述滑动平均(也称为影子值 ):记录了每一个参数一段时间内过往值的平均,增加了模型的泛化性. 滑动平均通常针对所有参数进行优化:W 和 b, 简单地理解,滑动平均像是给参数加了一个影子,参数变化,影子缓慢追随. 滑动平均的表示公式为影子 = 衰减率 * 影子 + ( 1 - 衰减率 ) * 参数或滑动平均值 = 衰减率 * 滑动平均值 + ( 1 - 衰减率 )* 参数备注影子初值 = 参数初值衰减率 = min{ MOVING_AVERAGE_DECAY, (1+轮

滑动平均滤波算法（递推平均滤波法）

//滑动平均滤波算法(递推平均滤波法) //ADNum为获得的AD数 //GN为数组value_buf[]的元素个数.该函数主要被调用,利用参数的数组传值 const int GN = 12; int filterPtr = 0; bool isFirst = true; public float gSum = 0; float[] gbuf = new float[GN]; float GlideFilterAD(float ADNum) { if (isFirst) { isFirst =

滑动平均滤波算法（递推平均滤波法）(转帖)

//滑动平均滤波算法(递推平均滤波法)--C语言版 int FilterI=0; //ADNum为获得的AD数 //n为数组value_buf[]的元素个数.该函数主要被调用,利用参数的数组传值 int GlideFilterAD(int value_buf[],int n,int ADNum) { int sum=0; value_buf[FilterI++]=ADNum; if(FilterI==n) FilterI=0; //先进先出,再求平均值 for(int count=0;count

78、tensorflow滑动平均模型，用来更新迭代的衰减系数

''' Created on 2017年4月21日 @author: weizhen ''' #4.滑动平均模型 import tensorflow as tf #定义一个变量用于计算滑动平均,这个变量的初始值为0. #类型为tf.float32,因为所有需要计算滑动平均的变量必须是实数型 v1=tf.Variable(0,dtype=tf.float32) #这里step变量模拟神经网络中迭代的轮数,可以用于动态控制衰减率 step=tf.Variable(0,trainable=False)

tensorflow-正则化+指数衰减+滑动平均

#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 19 09:42:22 2017 @author: myhaspl """ import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE=784 OUTPUT_NODE=10 LAYE

求滑动窗口的最大值

问题:给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5} 问题很容易理解, 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1

pyhthon 求GPA平均学分绩点

1 #coding=utf-8 2 ''' 3 北大4.0 4 成绩学分 5 100-90 4.0 6 89-85 3.7 7 84-82 3.3 8 81-78 3.0 9 77-75 2.7 10 74-72 2.3 11 71-68 2.0 12 67-64 1.5 13 63-60 1.0 14 59-0 0 15 平均学分绩点=∑(课程学分×成绩绩点)/∑课程学分=各门课程学分绩点之和/各门课程学分数之和 16 ''' 17 filename='./myscore.txt' 18 l

MATLAB 利用filter函数实现滑动平均滤波

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求A和B班的平均成绩并求出平均成绩最高的班级

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