关于gpu版本的tensorflow+anaconda+jupyter的一些安装问题（持续更新）

• 关于anaconda安装，虽然清华镜像站资源很丰富，但是不知道是网络还是运气的问题，用这个路径安装的时候总是出现文件丢失。具体表现可能是anaconda prompt 找不到，conda命令无效等问题（已经加了系统变量），

　　　我自己的问题发现是Scripts安装包总是不全，因为当时是初学，干脆就用了miniconda来暂时代替，也可以通过miniconda安装，比较快可以满足初学需要。

• 进度需要，现在安装anaconda，一开始没有清理垃圾页面，同时从两个源下载，就出现了下图这种问题，打不开，而且闪退，所以首先安装要保证网络状态，固定一个来源重下就行
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• 安装过程中的问题，建议右键—管理员—运行，因为后面安装的时候它会让你选择All users / My，如果没有特殊要求，这个时候一定要选前者，需要权限，不然后面还要回头加系统环境变量，
• 在中间安装的时候它会让你选加不加入“Path”，如果前面选了All users，建议选，不然就没什么区别，最后还是得手动添加
• 需要添加的系统环境变量Path：路径本身，路径本身+/Scripts，路径本身+Library/bin，分号隔开即可
• cmd输入python和conda检查，如果还找不到python或者提示warning，一般是因为没有“activate base” ，cmd浸入python.exe路径activate base即可

之前按照教程用的是cpu版本的tf，但是还是想试一试gpu，毕竟就业用的多，就来安装一下试试：

• 找到自己的显卡版本号，然后可以对比这个图：（来源）

　　我自己是GTX 1050（小心有没有”ti“ ），检查Capability是否达到 3 以上，如果ok，那就可以下一步了，不然就不用往下看了

• cuda：点击这里-Manual driver search 输入自己的型号和希望的语言，它会自动帮你显示适合的 cuda版本，选一个就行
• cuDNN：

（待续）

原文地址：https://www.cnblogs.com/KID-yln/p/12515159.html