Python中的模块包

一.模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀,直接导入文件名即可 利用import直接导入: 语法:import module_name 使用方式:module_name.class_name或者module.func_name 利用import导入模块并设置一个别名 语法:import module_name as XXX 使用方式:XXX.class_name或者XXX.funct_name 借助from复制模块的属性,可以实现只导入模块中的部分类或函数或

模块:逻辑上组织python代码(变量.函数.类.逻辑:实现功能),以.py为结尾的python文件.(test.py 文件,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(带有__init__.py的文件). 导入方法: import test from test import * from test import name,age from test import name as name_test //从test中导入name变量后,变量名更改为name_test

python中的模块研究: 需要用import导入的模块都是用python实现的. 内建的部分是用c.c++实现的. pypi:第三方的python包. 在windows上安装python: 1.安装python到C:\PythonXX,添加系统环境变量path:C:\PythonXX. 安装pypi库的方法三种方法: 1．在pypi上下载安装包离线安装 cd  $package-dir python   setup.py  install 在windos的cmd上也可以这样安装. 3．用eas

在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块 1.import 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入. 形如: importmodu

Python中标准模块importlib详解 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Python 3.4中被否决,目的就是为了只使用importlib. 这个模块有些复杂,因此我们在这

在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间.在中国为UTC+8.DST

Python中ConfigParser模块应用 Python的ConfigParser模块定义了3个对INI文件进行操作的类 RawConfigParser,ConfigParser和SafeConfigParser.其中RawCnfigParser是最基础的INI文件读取类,ConfigParser.SafeConfigParser支持对%(value)s变量的解析. 下面看看怎样通过ConfigParser类来解析一个ini文件. 配置文件settings.cfg [DEFAULT] myk

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8