Python3标准库:array数组

1. array数组

array模块定义了一个序列数据结构,看起来与list很相似,只不过所有成员都必须是相同的基本类型。支持的类型包括所有数值类型或其他固定大小的基本类型(如字节)。

代码 类型 最小大小(字节)
b int 1
B int 1
h signed short 2
H unsigned short 2
i signed int 2
I unsigned int 2
l signed long 4
L unsigned long 4
q signed long long 8
Q unsigned long long 8
f float 4
d double float 8

1.1 初始化

array被实例化时可以提供一个参数来描述允许哪种数据类型,还可以有一个存储在数组中的初识数据序列。

import array
import binascii

s = b‘This is the array.‘
a = array.array(‘b‘, s)

print(‘As byte string:‘, s)
print(‘As array      :‘, a)
print(‘As hex        :‘, binascii.hexlify(a))

在这个例子中,数组被配置为包含一个字节序列,并用一个简单的字符串初始化。

1.2 处理数组

与其他Python序列相似,可以采用同样的方式扩展和处理array。

import array
import pprint

a = array.array(‘i‘, range(3))
print(‘Initial :‘, a)

a.extend(range(3))
print(‘Extended:‘, a)

print(‘Slice   :‘, a[2:5])

print(‘Iterator:‘)
print(list(enumerate(a)))

目前支持的操作包括分片、迭代以及在末尾增加元素。

1.3 候选字节顺序

如果数组中数据没有采用原生的字节顺序,或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统(或在网络上发送)之前数据需要交换顺序,那么可以由Python转换整个数组而不必迭代处理每一个元素。

import array
import binascii

def to_hex(a):
    chars_per_item = a.itemsize * 2  # 2 hex digits
    hex_version = binascii.hexlify(a)
    num_chunks = len(hex_version) // chars_per_item
    for i in range(num_chunks):
        start = i * chars_per_item
        end = start + chars_per_item
        yield hex_version[start:end]

start = int(‘0x12345678‘, 16)
end = start + 5
a1 = array.array(‘i‘, range(start, end))
a2 = array.array(‘i‘, range(start, end))
a2.byteswap()

fmt = ‘{:>12} {:>12} {:>12} {:>12}‘
print(fmt.format(‘A1 hex‘, ‘A1‘, ‘A2 hex‘, ‘A2‘))
print(fmt.format(‘-‘ * 12, ‘-‘ * 12, ‘-‘ * 12, ‘-‘ * 12))
fmt = ‘{!r:>12} {:12} {!r:>12} {:12}‘
for values in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
    print(fmt.format(*values))

byteswap()方法会用C交换数组中元素的字节顺序,这比用Python循环处理数据高效的多。

原文地址:https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12335400.html

时间: 2024-10-09 11:33:27

Python3标准库:array数组的相关文章

Python3标准库

文本 1. string:通用字符串操作 2. re:正则表达式操作 3. difflib:差异计算工具 4. textwrap:文本填充 5. unicodedata:Unicode字符数据库 6. stringprep:互联网字符串准备工具 7. readline:GNU按行读取接口 8. rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 9. struct:将字节解析为打包的二进制数据 10. codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 11. datetime:基于日期与

4.Python3标准库--算法

(一)functools:管理函数的工具 import functools ''' functools模块提供了一些工具来管理或扩展和其他callable对象,从而不必完全重写 ''' 1.修饰符 from functools import partial ''' functools模块提供的主要工具就是partial类,可以用来包装一个有默认参数的callable对象. 得到的对象本身就是callable,可以把它看作是原来的参数. ''' # 举个栗子 def foo(name, age,

Python3标准库:weakref对象的非永久引用

1. weakref对象的非永久引用 weakref模块支持对象的弱引用.正常的引用会增加对象的引用数,并避免它被垃圾回收.但结果并不总是如期望中的那样,比如有时可能会出现一个循环引用,或者有时需要内存时可能要删除对象的缓存.弱引用(weak reference)是一个不能避免对象被自动清理的对象句柄. 1.1 引用 对象的弱引用要通过ref类来管理.要获取原对象,可以调用引用对象. import weakref class ExpensiveObject: def __del__(self):

Python3标准库:hashlib密码散列

1. hashlib密码散列 hashlib模块定义了一个API来访问不同的密码散列算法.要使用一个特定的散列算法,可以用适当的构造器函数或new()来创建一个散列对象.不论使用哪个具体的算法,这些对象都使用相同的API. 1.1 散列算法 由于hashlib有OpenSSL提供“底层支持”,所以OpenSSL库提供的所有算法都可用,包括: md5 sha1 sha224 sha256 sha384 sha512 有些算法在所有平台上都可用,而有些则依赖于底层库.这两种算法分别由algorith

Python3标准库:urllib.parse分解URL

1. urllib.parse分解URL urllib.parse模块提供了一些函数,可以管理URL及其组成部分,这包括将URL分解为组成部分以及由组成部分构成URL. 1.1 解析 urlparse()函数的返回值是一个ParseResult对象,其相当于一个包含6个元素的tuple. from urllib.parse import urlparse url = 'http://netloc/path;param?query=arg#frag' parsed = urlparse(url)

2.Python3标准库--文本

(一)string:文本常量和模板 1.函数 import string ''' string模块在最早的Python版本中就已经有了.以前这个模块中提供的很多函数已经移植到str对象中,不过这个模块仍然保留了很多有用的常量和类来处理str对象 ''' # 函数capwords会把一个字符串中的所有单词的首字母变成大写 s = "when i was young, i'd listen to the radio" print(s) # when i was young, i'd lis

python3 标准库一些总结

1,统计个数(字符串,列表等)或者初始化字典,输出一个包含键和计数的字典或提供一个元素序列,还可以使用关键字参数讲字符串名映射到计数. 模块:collections 构造函数: Counter import collections text1 = "asbgewgrg2121aaassbsbgeeeegwwrr" c = collections.Counter(text1) print(c) print(collections.Counter({'a':3,'b':2})) print

Python3标准库:bisect维护有序列表

1. bisect维护有序列表 bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素,同时仍保持列表有序. 1.1 有序插入 下面给出一个简单的例子,这里使用insort()按有序顺序向一个列表中插入元素. import bisect # A series of random numbers values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1] print('New Pos Contents') print('--- --- ----

Python3标准库:copy复制对象

1. copy复制对象 copy模块包括两个函数copy()和deepcopy(),用于复制现有的对象. 1.1 浅副本 copy()创建的浅副本(shallow copy)是一个新容器,其中填充了原对象内容的引用.建立list对象的一个浅副本时,会构造一个新的list,并将原对象的元素追加到这个list. import copy import functools @functools.total_ordering class MyClass: def __init__(self, name):