算法设计与分析（三）贪心算法--活动安排问题

以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法.在回溯法中,解空间树主要分为了四种子集树.排列树.n叉树和不确定树. 在<算法设计与分析课本>中介绍了11个回溯法的问题样例,这里根据解空间树的类型做一个分类. 子集树 装载问题 符号三角形问题 0-1背包问题 最大团问题 算法模板: void backtrack(int t) { if(搜索到叶子结点) { return; } for(i=0; i<=1; i++) //01二叉树 { if(满足约束函数和限界函数)//剪枝 { backt

问题: 给定无向图G(N,M)表明图G有N个顶点,M条边,通过Prim算法构造一个最小生成树 分析: 算法流程: 构造好的最小生成树就是step6 运行代码: #include<cstdio> #include<string.h> #include<algorithm> #include<cmath> #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include&

下载地址:网盘下载 算法设计与分析本教材为计算机科学技术专业核心课程"算法设计与分析"教材.<算法设计与分析>以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元,主要内容包括基础知识.分治策略.动态规划.贪心法.回溯与分支限界.算法分析与问题的计算复杂度.NP完全性.近似算法.随机算法.处理难解问题的策略等.书中突出对问题本身的分析和求解方法的阐述,从问题建模.算法设计与分析.改进措施等方面给出适当的建议,同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术. &

1 1.1 第1章─概论 2 3 1.1.1 练习题 4 1. 下列关于算法的说法中正确的有( ). 5 Ⅰ.求解某一类问题的算法是唯一的 6 Ⅱ.算法必须在有限步操作之后停止 7 Ⅲ.算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊 8 Ⅳ.算法执行后一定产生确定的结果 9 A. 1个 B.2个 C.3个 D.4个 10 2. T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是( ). 11 A.T(n)= T(n-1)+1,T(1)=1 B.T(n)= 2n2 12 C.T(n)

算法设计与分析 分治法 思想 1. 将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同.递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 2. divide-and-conquer(P) { if(|P| <= n0)adhoc(P); divide P into samller subinstances P1,P2...,Pk; for(int i = 1;i < k;i++) { yi = divide-and-conquer(Pi); } retu

博主今年刚上大三,正好开算法这门课.由于博主本人比较喜欢算法但又比较懒,啃不动算法导论,所以决定拿这本书下手. 这本书是王晓东的第四版<计算机算法设计与分析>.初步打算将每章后面的算法题都用代码实现. 有些题跟某个ACM题目很像,我会把该ACM题的链接贴上.有的题没OJ交所以可能是错的.如有发现,还望指出. 1-1 统计数字问题 http://poj.org/problem?id=2282 这个题要按位分解,一位一位的来处理. #include<iostream> #include

算法设计与分析基础(第3版) p16 in-place翻译为'在位'?'就地'更合适点 p38 amortized应翻译为'均摊','摊销'这个词简直莫名其妙(可能因为翻译是做算法交易导致的?) p64 迭代优于递归(迭代始终是增量式的,而递归就没办法增量了,除非能够dump整个运行时栈) p73 通过算法可视化得到一个更好的非递归算法(人的图像认知直觉思维?) p79 验证一个拓扑是环.星.还是团?(这个地方有点意思,因为我想到了动态的Verify) p87 凸包问题:从数据结构上讲,Set<

利用减治法实现8枚硬币问题: 参考资料:http://blog.csdn.net/wwj_748/article/details/8863503    算法设计--八枚硬币问题 1 #include "stdafx.h" 2 #include <iostream> 3 #include <stdio.h> 4 using namespace std; 5 6 7 void eightcoin(int arr[]); 8 void compare(int a,in

Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法.通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如医学中根据病人的一些症状来判断它是 否患有某种病. 在讲解Logistic回归理论之前,我们先从LR分类器说起.LR分类器,即Logistic Regression Classifier. 在分类情形下,经过学习后的LR分类器是一组权值,当测试样本的数据输入时,这组权值与测试数据按 照线性加和得到 这里是每个样本的个特征. 之后按照s

这门课主要讲了贪心.递归.回溯.分支定界.动态规划等几种算法. 在进行学习之前有做过相关题目,所以在听课的时候感觉好理解了许多.没学这门课的时候总是想因为没学ACM课感到惋惜. 1.贪心算法 贪心算法算是DP问题的一个分支了.确定贪心思路,确定贪心标准是其核心.贪心算法的特点在于通过局部最优达到总体最优.也可以理解贪心算法并不是从总体上考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解算法. 从全局来看,贪心算法只是每一步都确定当前最优的选择然后进行下一步的选择,并没有回溯过程.所以后面的每一步都