理解RabbitMQ中的AMQP-0-9-1模型

前提

之前有个打算在学习RabbitMQ之前,把AMQP详细阅读一次,挑出里面的重点内容。后来找了下RabbitMQ的官方文档,发现了有一篇文档专门介绍了RabbitMQ中实现的AMQP模型部分,于是直接基于此文档和个人理解写下这篇文章。

AMQP协议

AMQP全称是Advanced Message Queuing Protocol,它是一个(分布式)消息传递协议,使用和符合此协议的客户端能够基于使用和符合此协议的消息传递中间件代理(Broker,也就是经纪人,个人感觉叫代理合口一些)进行通信。AMQP目前已经推出协议1.0,实现此协议的比较知名的产品有StormMQ、RabbitMQ、Apache Qpid等。RabbitMQ实现的AMQP版本是0.9.1,官方文档中也提供了该协议pdf文本下载,有兴趣可以翻阅一下。

消息中间件代理的职责

Messaging Broker,这里称为消息中间件代理。它的职责是从发布者(Publisher,或者有些时候称为Producer,生产者)接收消息,然后把消息路由到消费者(Consumer,或者有些时候称为Listener,监听者)。

因为消息中间件代理、发布者客户端和消费者客户端都是基于AMQP这一网络消息协议,所以消息中间件代理、发布者客户端和消费者客户端可以在不同的机器上,从而实现分布式通讯和服务解耦。

消息中间件代理不仅仅提供了消息接收和消息路由这两个基本功能,还有其他高级的特性如消息持久化功能、监控功能等等。

AMQP-0-9-1在RabbitMQ中的基本模型

AMQP-0-9-1模型的基本视图是:消息发布者消息发布到交换器(Exchange)中,交换器的角色有点类似于日常见到的邮局或者信箱。然后,交换器把消息的副本分发到队列(Queue)中,分发消息的时候遵循的规则叫做绑定(Binding)。接着,消息中间件代理向订阅队列的消费者发送消息(push模式),或者消费者也可以主动从队列中拉取消息(fetch/pull模式)。

发布者在发布消息的时候可以指定消息属性(消息元数据),某些消息元数据可能由消息中间件代理使用,其他消息元数据对于消息中间件代理而言是不透明的,仅供消息消费者使用。

由于网络是不可靠的,客户端可能无法接收消息或者处理消息失败,这个时候消息中间件代理无法感知消息是否正确传递到消费者中,因此AMQP模型提供了消息确认(Message Acknowledgement)的概念:当消息传递到消费者,消费者可以自动向消息中间件代理确认消息已经接收成功或者由应用程序开发者选择手动确认消息已经接收成功并且向消息中间件代理确认消息,消息中间件代理只有在接收到该消息(或者消息组)的确认通知后才会从队列中完全删除该消息。

在某些情况下,交换器无法正确路由到队列中,那么该消息就会返回给发布者,或者丢弃,或者如果消息中间件代理实现了"死信队列(Dead Letter Queue)"扩展,消息会被放置到死信队列中。消息发布者可以选择使用对应的参数控制路由失败的处理策略。

交换器和交换器类型

交互器(Exchange)是消息发送的第一站目的地,它的作用就是就收消息并且将其路由到零个或者多个队列。路由消息的算法取决于交互器的类型和路由规则(也就是Binding)。RabbitMQ消息中间件代理支持四种类型的交互器,分别是:

交换器类型 Broker默认预声明的交换器
Direct (空字符串[(AMQP default)])和amq.direct
Fanout amq.fanout
Topic amq.topic
Headers amq.match (和RabbitMQ中的amq.headers)

声明交互器的时候需要提供一些列的属性,其中比较重要的属性如下:

  • Name:交互器的名称。
  • Type:交换器的类型。
  • Durability:(交换器)持久化特性,如果启动此特性,则Broker重启后交换器依然存在,否则交换器会被删除。
  • Auto-delete:是否自动删除,如果启用此特性,当最后一个队列解除与交换器的绑定关系,交换器会被删除。
  • Arguments:可选参数,一般配合插件或者Broker的特性使用。

之所以存在Durability和Auto-delete特性是因为并发所有的场景和用例都要求交互器是持久化的。

Direct交换器

Direct类型的交换器基于消息路由键(RoutingKey)把消息传递到队列中。Direct交换器是消息单播路由的理想实现(当然,用于多播路由也可以),它的工作原理如下:

  • 队列使用路由键K绑定到交换器。
  • 当具有路由键R的新消息到达交换器的时候,如果K = R,那么交换器会把消息传递到队列中。

默认交换器

默认交换器(Default Exchange)是一种特殊的Direct交互器,它的名称是空字符串(也就是""),它由消息中间件代理预声明,在RabbitMQ Broker中,它在Web管理界面中的名称是(AMQP default)。每个新创建的队列都会绑定到默认交换器,路由键就是该队列的队列名,也就是所有的队列都可以通过默认交换器进行消息投递,只需要指定路由键为相应的队列名即可。

Fanout交换器

Fanout其实是一个组合单词,fan也就是扇形,out就是向外发散的意思,Fanout交换器可以想象为"扇形"交换器。Fanout交换器会忽略路由键,它会路由消息到所有绑定到它的队列。也就是说,如果有N个队列绑定到一个Fanout交换器,当一个新的消息发布到该Fanout交换器,那么这条新消息的一个副本会分发到这N个队列中。Fanout交换器是消息广播路由的理想实现。

Topic交换器

Topic交换器基于路由键和绑定队列和交换器的模式进行匹配从而把消息路由到一个或者多个队列。绑定队列和交换器的Topic模式(这个模式串其实就是声明绑定时候的路由键,和消息发布的路由键并非同一个)一般使用点号(dot,也就是‘.‘)分隔,例如source.target.key,绑定模式支持通配符:

  • 符号‘#‘匹配一个或者多个词,例如:source.target.#可以匹配source.target.dogesource.target.doge.throwable等等。
  • 符号‘*‘只能匹配一个词,例如:source.target.*可以匹配source.target.dogesource.target.throwable等等。

对每一条消息,Topic交换器会遍历所有的绑定关系,检查消息指定的路由键是否匹配绑定关系中的路由键,如果匹配,则将消息推送到相应队列。

Topic交换器是消息多播路由的理想实现。

Headers交换器

Headers交换器是一种不常用的交换器,它使用多个属性进行路由,这些属性一般称为消息头,它不使用路由键进行消息路由。消息头(Message Headers)是消息属性(消息元数据)部分,因此,使用Headers交换器在建立队列和交换器的绑定关系的时候需要指定一组键值对,发送消息到Headers交换器时候,需要在消息属性中携带一组键值对作为消息头。消息头属性支持匹配规则x-match如下:

  • x-match = all:表示所有的键值对都匹配才能接受到消息。
  • x-match = any:表示只要存在键值对匹配就能接受到消息。

Headers交换器也是忽略路由键的,只依赖于消息属性中的消息头进行消息路由。

队列

AMQP 0-9-1模型中的队列与其他消息或者任务队列系统中的队列非常相似:它们存储应用程序所使用的消息。队列和交换器的基本属性有类似的地方:

  • Name:队列名称。
  • Durable:是否持久化,开启持久化意味着消息中间件代理重启后队列依然存在,否则队列会被删除。
  • Exclusive:是否独占的,开启队列独占特性意味着队列只能被一个连接使用并且连接关闭之后队列会被删除。
  • Auto-delete:是否自动删除,开启自动删除特性意味着队列至少有一个消费者并且最后一个消费者解除订阅状态(一般是消费者对应的通道关闭)后队列会自动删除。
  • Arguments:队列参数,一般和消息中间件代理或者插件的特性相关,如消息的过期时间(Message TTL)和队列长度等。

一个队列只有被声明(Declare)了才能使用,也就是队列的第一次声明就是队列的创建操作(因为第一次声明的时候队列并不存在)。如果使用相同的参数再次声明已经存在的队列,那么此次声明会不生效(当然也不会出现异常)。但是如果使用不相同的参数再次声明已经存在的队列,那么会抛出通道级别的异常,异常代码是406(PRECONDITION_FAILED)。

队列名称

队列名必须由255字节(bytes)长度以内的UTF-8编码字符组成。实现AMQP 0-9-1规范的消息中间件代理具备自动生成随机队列名的功能,也就是在声明队列的时候,队列名指定为空字符串,那么消息中间件代理会自动生成一个队列名,并且在队列声明的返回结果中带上对应的队列名。

以"amq."开头的队列是由消息中间件代理内部生成的,有其特殊的作用,因此不能声明此类名称的新队列,否则会导致通道级别的异常,异常代码为403(ACCESS_REFUSED)。

队列的持久化特性

持久化的队列会持久化到磁盘中,这种队列在消息中间件代理重启后不会被删除。不开启持久化特性的队列称为瞬时(transient)队列,并非所有的场景都需要开启队列的持久化特性。

队列的持久化特性并不意味着路由到它上面的消息是持久化的,也就是队列的持久化跟消息的持久化是两回事。如果息中间件代理挂了,它重启后会重新声明开启了持久化特性的队列,这些队列中只有使用了消息持久化特性的消息会被恢复。

绑定

绑定(Binding)是交换器路由消息到队列的规则。例如交换器E可以路由消息到队列Q,那么Q必须通过一定的规则绑定到E。绑定中使用的某些交换器的类型决定了它可以使用可选的路由键(RoutingKey)。路由键的作用类似于过滤器,可以筛选某些发布到交换器的消息路由到目标队列。

如果发布的消息没有路由到任意一个目标队列,例如,消息已经发布到交换器,交换器中没有任何绑定,这个时候消息会被丢弃或者返回给发布者,取决于消息发布者发布消息时候使用的参数。

消费者

如果队列只有发布者生产消息,那么是没有意义的,必须有消费者对消息进行使用,或者叫这个操作为消息消费,消息消费的方式有两种:

  • 消息代理中间件向消费者推送消息(推模式,代表方法是basic.consume)。
  • 消费者主动向消息代理中间件拉取消息(拉模式,代表方法是basic.get)。

使用推模式的情况下,消费者必须指定需要订阅的队列。每个队列可以存在多个消费者,或者仅仅注册一个独占的消费者。

每个消费者(订阅者)都有一个称为消费者标签(consumer tag)的标识符,消费者标签是一个字符串。通过消费者标签可以实现取消订阅的操作。

消息确认

消费者应用程序有可能在接收和处理消息的时候崩溃,也有可能因为网络原因导致消息中间件代理投递消息到消费者的时候失败了,这样就会催生一个问题:AMQP消息中间件代理应该在什么时候从队列中删除消息?因此,AMQP 0-9-1规范提供了两种选择:

  • 消息中间件代理向应用程序发送消息(使用AMQP方法basic.deliverbasic.get-ok)。
  • 应用程序收到消息后向消息中间件代理发送确认(使用AMQP方法basic.ack <= 个人感觉这个地方少写了basic.nackbasic.reject)

前一种称为自动确认模型(动作触发的同时进行了消息确认),后一种称为显式确认模型。显式确认模型中,需要消费者主动向消息中间件代理进行消息主动确认,这个消息主动确认动作的执行时机完全由应用程序控制。消息主动确认有三种方式:积极确认(ack)、消极确认(nack)和拒绝(reject)。

预取消息

预取消息(Prefetching Messages)是一个特性。对于多个消费者共享同一个队列的情况,能够告知消息中间件代理在发送下一个确认之前指定每个消费者一次可以接收消息的消息量。这个特性可以理解为简单的负载均衡技术,在批量发布消息的场景下能够提高吞吐量。

消息属性和有效负载

AMQP模型中,消息具有属性值。AMQP 0-9-1规范定义了一些常见的属性,一般开发人员不需要太关注这些属性:

  • Content type
  • Content encoding
  • Routing key
  • Delivery mode (persistent or not)
  • Message priority
  • Message publishing timestamp
  • Expiration period
  • Publisher application id

这些通用的属性一般是消息中间件代理使用的,还有可以定制的可选属性header,形式是键值对,类似于HTTP中的请求头。消息属性是在发布消息的时候设置的。

AMQP消息还有一个有效载荷(payload,其实就是消息数据体),AMQP代理将其视为不透明的字节数组,也就是AMQP代理不会检查或者修改消息的有效载荷。有些消息可能只包含属性而没有有效负载。通常使用序列化格式(如JSON,Thrift,Protocol Buffers和MessagePack)来序列化和结构化数据,以便将其作为消息有效负载发布。在一般约定下,消息属性中的Content typeContent encoding一般可以表明其序列化的方式。

消息发布支持消息的持久化特性,消息持久化特性开启后,消息中间件代理会把消息保存到磁盘中,如果重启代理消息也不会丢失。开启消息持久化特性将会影响性能,主要是因为涉及到刷盘操作。

AMQP-0-9-1方法

AMQP 0-9-1定义了一些方法,对应了客户端和消息中间件代理之间交互的一些操作方法,这些操作方法的设计跟面向对象编程语言中的方法没有任何共同之处。常用的交换器相关的操作方法有:

  • exchange.declare
  • exchange.declare-OK
  • exchange.delete
  • exchange.delete-OK

在逻辑上,上面几个操作方法在客户端和消息中间件代理之间的交互如下:

对于队列,也有类似的操作方法:

  • queue.declare
  • queue.declare-OK
  • queue.delete
  • queue.delete-OK

并非所有的AMQP操作方法都有响应结果操作方法,像消息发布方法basic.publish的使用是最广泛的,此操作方法没有对应的响应结果操作方法。有些操作方法可能有多个响应结果(操作方法),例如basic.get

连接(Connection)

AMQP的连接(Connection)通常是长期存在的。AMQP是一种使用TCP进行可靠传递的应用程序级协议。AMQP连接使用用户身份验证,可以使用TLS(SSL)进行保护。当应用程序不再需要连接到AMQP代理时,它应该正常关闭AMQP连接,而不是突然关闭底层TCP连接。

通道(Channel)

某些应用程序需要与AMQP代理程序建立多个连接。但是,不希望同时打开许多TCP连接,因为这样做会消耗系统资源并使配置防火墙变得十分困难。通道(Channel)可以认为是"共享一个单独的TCP连接的轻量级连接",一个AMQP连接可以拥有多个通道。

对于使用了多线程处理的应用程序,有一种使用场景十分普遍:每个线程开启一个新的通道使用,这些通道是线程间隔离的。

另外,每个特定的通道和其他通道是相互隔离的,每个执行的AMQP操作方法(包括响应)都携带一个通道的唯一标识,这样客户端就能通过该通道的唯一标识得知操作方法是对应哪个通道发生的。

虚拟主机(Virtual Host)

为了使单个消息中间件代理可以托管多个完全隔离的"环境"(这里的隔离指的是用户组、交互器、队列等),AMQP提供了虚拟主机(Virtual Host)的概念。多个虚拟主机类似于许多主流的Web服务器的虚拟主机,提供了AMQP组件完全隔离的环境。AMQP客户端可以在连接消息中间件代理时指定需要连接的虚拟主机。

个人理解

关于Exchange、Queue和Binding

理解RabbitMQ中的AMQP模型,其实从开发者的角度来看,最重要的是Exchange、Queue、Binding三者的关系,这里谈谈个人的见解。消息的发布第一站总是Exchange,从模型上看,消息发布无法直接发送到队列中。Exchange本身不存储消息,它在接收到消息之后,会基于路由规则也就是Binding,把消息路由到目标Queue中。从实际操作来看,声明路由规则总是在发布消息和消费消息之前,也就是一般步骤如下:

  • 1、声明Exchange。
  • 2、声明Queue。
  • 3、基于Exchange和Queue声明Binding,这个过程有可能自定义一个RoutingKey。
  • 4、通过Exchange消息发布,这个过程有可能使用到上一步定义的RoutingKey。
  • 5、通过Queue消费消息。

我们最关注的两个阶段,消息发布和消息消费中,消息发布实际上只跟Exchange有关,而消息消费实际上只跟Queue有关。Binding实际上就是Exchange和Queue的契约关系,会直接影响消息发布阶段的消息路由。那么,路由失败一般是什么情况导致的?路由失败,其实就是消息已经发布到Exchange,而Exchange中从既有的Binding中无法找到存在的目标Queue用于传递消息副本(一般而言,很少人会发送消息到一个不存在的Exchange)。消息路由失败,从理解AMQP的模型来看,可以从根本上避免的,除非是消息发布者故意胡乱使用或者人为错误使用了未存在的RoutingKey、Exchange或者说是Binding关系而导致的。

关于Exchange的类型

AMQP-0-9-1模型中支持了四种交换器direct(单播)、fanout(广播)、topic(多播)、headers,实际上,从使用者角度来看,四种交换器的功能是可以相互取代的。例如可以使用fanout类型交换器实现广播,其实使用direct类型交换器也是可以实现广播的,只是对应的direct类型交换器需要通过多个路由键绑定到多个目标队列中。在面对生产环境的技术选型的时候,我们需要考虑性能、维护难度、合理性等角度去考虑选择什么类型的交换器,就上面的广播消息的例子,显然使用fanout类型交换器可以避免声明多个绑定关系,这样在性能、合理性上是更优的选择。

关于负载均衡

在AMQP-0-9-1模型中,负载均衡的实现是基于消费者而不是基于队列(准确来说应该是消息传递到队列的方式)。实际上,出现消息生产速度大大超过消费者的消费速度的时候,队列中有可能会出现消息积压。AMQP-0-9-1模型中没有提供基于队列负载均衡的特性,也就是出现消息生产速度大大超过消费者的消费速度时候,并不会把消息路由到多个队列中,而是通过预取消息(Prefetching Messages)的特性,确定消息者的消费能力,从而调整消息中间件代理推送消息到对应消费者的数量,这样就能够实现消费速度快的消费者能够消费更多的消息,减少产生有消费者处于饥饿状态和有消费者长期处于忙碌状态的问题。

关于消息确认机制

AMQP中提供的消息确认机制主要包括积极确认(一般叫ack,Acknowledgement)、消极确认(一般叫nack,Negative Acknowledgement)和拒绝(reject)。消息确认机制是保证消息不丢失的重要措施,当消费者接收到消息中间件代理推送的消息时候,需要主动通知消息中间件代理消息已经确认投递成功,然后消息中间件代理才会从队列中删除对应的消息。没有主动确认的消息就会变为"nack"状态,可以想象为暂存在队列的"nack区"中,这些消息不会投递到消费者,直到消费者重启后,"nack区"中的消息会重新变为"ready"状态,可以重新投递给消费者。关于消息确认机制其实场景比较复杂,后面再做一篇文章专门分析。

小结

参考资料:

个人博客

(本文完 e-a-20181125 c-7-d)

原文地址:https://www.cnblogs.com/throwable/p/12275645.html

时间: 2024-10-24 00:11:42

理解RabbitMQ中的AMQP-0-9-1模型的相关文章

Python实现RabbitMQ中6种消息模型

RabbitMQ与Redis对比 ? RabbitMQ是一种比较流行的消息中间件,之前我一直使用redis作为消息中间件,但是生产环境比较推荐RabbitMQ来替代Redis,所以我去查询了一些RabbitMQ的资料.相比于Redis,RabbitMQ优点很多,比如: 具有消息消费确认机制 队列,消息,都可以选择是否持久化,粒度更小.更灵活. 可以实现负载均衡 RabbitMQ应用场景 异步处理:比如用户注册时的确认邮件.短信等交由rabbitMQ进行异步处理 应用解耦:比如收发消息双方可以使用

RabbitMQ中 exchange、route、queue的关系

从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件    从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项. 1. 声明MessageQueue 在Rabbit MQ中,无论是生产者发送消息还是消费者接受消息,都首先需要声明一个MessageQueue.这就存在一个问题,是生产者声明还是消费者声明呢?要解决这个问题,首先需要明确: a)消费者是无法订阅或者获取不存在的Me

学习RabbitMQ(三):AMQP事务机制

本文转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54315940 在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失,除此之外我们还会遇到一个问题,当消息的发布者在将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢?如果不进行特殊配置的话,默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的,也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的,如果在消息到达broker之前已经

带着新人学springboot的应用06(springboot+RabbitMQ 中)

上一节说了这么多废话,看也看烦了,现在我们就来用鼠标点点点,来简单玩一下这个RabbitMQ. 注意:这一节还是不用敲什么代码,因为上一节我们设置了那个可视化工具,我们先用用可视化工具熟悉一下流程. 打开可视化页面,http://localhost:15672 顺便说一下RabbitMQ中的持持久化:这里持久化分为三种:消息持久化,交换器持久化,队列持久化... 举个例子,就简单说说交换器持久化,其实就是为了防止将消息发到交换器了,但是RabbitMQ服务器突然暴毙,没用了,那数据不就丧失了么?

RabbitMQ中文文档PHP版本(七)--发布者确认

2019年12月10日10:07:12 原文:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-seven-java.html 注意这里目前没有PHP版本只有java版本 发布者确认 发布者确认 是实现可靠发布的RabbitMQ扩展.在通道上启用发布者确认后,代理将异步确认客户端发布的消息,这意味着它们已在服务器端处理. (使用Java客户端) 先决条件 本教程假定RabbitMQ 已在标准端口(5672)的本地主机上安装并运行.如果您使用其他主机,端口或凭

深入理解CSS中的层叠上下文和层叠顺序(转)

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=5115 零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时

理解Linux中的load Averges

一.什么是load average? linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing).也有简单的说是进程队列的长度. Load Average 就是一段时间 (1 分钟.5分钟.15分钟) 内平均 Load . 我们可以通过系统命令"w"查看当前load average情况 [[email p

深入理解CSS中的margin

1.css margin可以改变容器的尺寸 元素尺寸 可视尺寸--标准盒子模型中盒子的宽度是不包括margin值的,clientWidth 占据尺寸--包括margin的宽度 outWidth不在标准之中,jquery中有相对应的方法 margin与可视尺寸 1.1使用那个与没有设定width/height的普通block水平元素 2.2只适用于水平方向尺寸 <body style="background-color:#1a2b3c"> <div style=&quo

java中Integer i1= 0; Integer i2= 0; 为什么可以用 == 符号呢

java中Integer i1= 0; Integer i2= 0;  有i1 == i2,且有i1 = 1;那么i2为什么不会变成1呢? 我这个时候的想法是:这是因为java中整型常量是基于int的,而java中有自动包装机制,也就是说看起来i1,i2是Integer类型,但是其底层还是基于int类型的(不能理解的话在java中还有一个地方那就是Arrays.asList(T...args) 他返回一个基于数组的List,如果在List中改变其大小,那么将会引发异常[UnsupportedOp