搭建免费代理池

搭建免费代理池

https://github.com/jhao104/proxy_pool

# 收费的:提供给你一个接口,每调一次这个接口,获得一个代理
# 免费:用爬虫爬取,免费代理,放到我的库中,flask,django搭一个服务(删除代理,自动测试代理可用性),每次发一个请求,获取一个代理

# 带你配置

# 1 下载,解压,用pycharm打开
# 2 安装依赖 pip install -r requirements.txt
# 3 配置Config/setting.py:
    DB_TYPE = getenv(‘db_type‘, ‘redis‘).upper()
    DB_HOST = getenv(‘db_host‘, ‘127.0.0.1‘)
    DB_PORT = getenv(‘db_port‘, 6379)
    DB_PASSWORD = getenv(‘db_password‘, ‘‘)
# 4 本地启动redis-server

# 5 可以在cli目录下通过ProxyPool.py
    -python proxyPool.py schedule :调度程序,他会取自动爬取免费代理
    -python proxyPool.py webserver:启动api服务,把flask启动起来

原文地址:https://www.cnblogs.com/baohanblog/p/12663118.html

时间: 2024-08-04 21:43:11

搭建免费代理池的相关文章

爬虫搭建动态代理池

代理是什么? 代理实际上就是代理服务器, 代理服务器的工作机制很象我们生活中常常提及的代理商,假设你的机器为A机,你想获得的数据由B机提供,代理服务器为C机,那么具体的连接过程是这样的. 首先,A机需要B机的数据,它与C机建立连接,C机接收到A机的数据请求后,与B机建立连接,下载A机所请求的B机上的数据到本地,再将此数据发送至A机,完成代理任务.如图(图片有点丑): 为什么要使用代理? 我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常抓取数据,一切看起来都是那么美好,然而一杯茶的

【Python3爬虫】教你怎么利用免费代理搭建代理池

一.写在前面 有时候你的爬虫刚开始的时候可以正常运行,能够正常的爬取数据,但是过了一会,却出现了一个"403 Forbidden",或者是"您的IP访问频率太高"这样的提示,这就意味着你的IP被ban了,好一点的情况是过一段时间你就能继续爬取了,坏一点的情况就是你的IP已经进入别人的黑名单了,然后你的爬虫就GG了.怎么办呢?我们可以通过设置代理来解决,付费代理的效果自然不必多说,但是对于学习阶段的人来说,我觉得爬取网上的免费代理来用是一个更好的选择,而这一篇博客就将

[爬虫]一个易用的IP代理池

一个易用的IP代理池 - stand 写爬虫时常常会遇到各种反爬虫手段, 封 IP 就是比较常见的反爬策略 遇到这种情况就需要用到代理 IP, 好用的代理通常需要花钱买, 而免费的代理经常容易失效, 所以就需要自己搭建 IP 代理池, 来获取免费高效的代理 IP. 下面介绍一个自己写的 IP 代理池, 欢迎 star lin-zone/stand 安装 pip install stand 启动 stand 启动后, 爬虫会从代理网站抓取 IP, 并将数据保存在名为 stand.db 的 SQLi

打造IP代理池,Python爬取Boss直聘,帮你获取全国各类职业薪酬榜

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ? 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

python开源IP代理池--IPProxys

今天博客开始继续更新,谢谢大家对我的关注和支持.这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目.通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip.拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip池都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大,网站多),检测有效性后存储到数据库中,同时搭建一个http服务器,提供一个api接口,供大家的爬虫程序调用. 好了,废话不多说,咱

【Python3爬虫】Scrapy使用IP代理池和随机User-Agent

在使用爬虫的时候,有时候会看到由于目标计算机积极拒绝,无法连接...,这就是因为我们的爬虫被识别出来了,而这种反爬虫主要是通过IP识别的,针对这种反爬虫,我们可以搭建一个自己的IP代理池,然后用这些IP去访问网站. 新建一个proxies.py,实现我们自己的代理池,主要模块有获取模块.验证模块和存储模块. (1)获取模块:爬取网上的免费代理,这一部分我就写了个爬取西刺代理的代码,除了获取网上的代理,还要对代理池中代理进行清洗,因为有些代理会失效: (2)验证模块:验证我们的代理是否可用,如果不

快速构建Python爬虫IP代理池服务

在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 —> 正则/xpath提取

scrapy_随机ip代理池

什么是ip代理? 我们电脑访问网站,其实是访问远程的服务器,通过ip地址识别是那个机器访问了服务器,服务器就知道数据该返回给哪台机器,我们生活中所用的网络是局域网,ip是运营商随机分配的,是一种直接访问服务器的方式 代理服务器是一种间接方式,本地机器访问ip代理服务器,ip代理服务器帮我们发起服务请求,然后代理服务器接收数据返回给本机,由于中间有了层ip代理服务器,访问的速度和稳定性取决于代理服务器的性能 常规访问: 用户 >> ip  >> 服务器 代理访问: 用户用户 >

Python爬虫系列之----Scrapy(七)使用IP代理池

一.手动更新IP池 1.在settings配置文件中新增IP池: IPPOOL=[ {"ipaddr":"61.129.70.131:8080"}, {"ipaddr":"61.152.81.193:9100"}, {"ipaddr":"120.204.85.29:3128"}, {"ipaddr":"219.228.126.86:8123"},