lucene&solr全文检索_7solr后台界面的介绍

接着上个博客,用浏览器打开solr之后的界面:

Dashboard:仪表盘,显示了该solr实例开始运行的时间、版本、系统资源,jvm等信息

Logging:solr的运行日志,如果出现问题会告诉你什么问题。

Core Admin:solr core 的管理界面。solr core是solr 的一个独立运行实例单位,他可以对外提供索引和搜索服务,一个solr工程可以运行多个solrcore,一个core对应一个索引目录。

可以手动添加solr core:

步骤:

  1.复制collection1改名为collection2

  2.修改core.properties 修改内容为 name=collection2

  3.重启tomcat

java properties:Solr在JVM 运行环境中的属性信息,包括类路径、文件编码、jvm内存设置等信息。

Thread Dump:显示Solr Server中当前活跃线程信息,同时也可以跟踪线程运行栈信息。

这个选项为先选择核,然后显示最大文档的数量,文档数量,内存,删除文档数量等

analysis

dataimport:数据导入,可以将关系型数据库的数据导入索引库

documents:对文档的增删改,都为update

files:显示配置文件

Ping:测试solr文件是否活着,但是如果将tomcat关掉,他就会一直转圈

Plugins/stats:插件和状态

replication:副本

skema browser:配置域

原文地址:https://www.cnblogs.com/tkg1314/p/12254349.html

时间: 2024-10-08 20:30:29

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lucene&solr全文检索_3查询索引

创建完索引之后,我们需要查询. 百度的查询接口及结果如图所示: 具体步骤已经在上个博客中写到,直接上代码:(由于是一个完整的程序,我把创建索引的代码也post上) package come.me.lucene; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; import java.io.File; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.lucene.analysis

lucene&solr全文检索_4改进

在之前的程序中我们发现分词不太准确,因此我们可以使用支持中文分词. 分析器的执行过程: 从一个reader字符流开始,创建一个基于reader的tokenizer分词器,经过三个tokenfilter(第一个大写变小写,第二个用回车替换空格,去掉不需要的a,the,and,逗号等)生成tokens.要看分析器的分析效果只需要看tokenstream中的内容就可以了,每个分析器都有一个方法tokenstream,返回一个tokenstream对象. lucene自带中文分析器: standardA

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