python学习之装饰器的wraps作用

未加@wraps

# def tag(name):#  def decorator(func):#     def wrapper(text):#        value=func(text)#        return "<{name}>{value}</{name}>".format(name=name,value=value)#     return wrapper#  return decorator## @tag("p")# def my_upper(text):#  value=text.upper()#  return value# print (my_upper("hello"))# print (my_upper.__name__)

输出：wrapper

加上@wraps

def tag(name):      def decorator(func):         @wraps(func)         def wrapper(text):            value=func(text)            return "<{name}>{value}</{name}>".format(name=name,value=value)         return wrapper      return decorator

@tag("p")def my_upper(text):   value=text.upper()   return valueprint (my_upper("hello"))print (my_upper.__name__)

输入：my_upper

二者之间的区别在于加上@wraps 原函数func被decorator(装饰器）作用后，函数性质不变

原文地址：https://www.cnblogs.com/jinpingzhao/p/12580398.html