fastJson&redis
1. fastJson
1.1 依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.58</version> </dependency>
1.2 入门操作(相互之间转换)
@Test public void test() throws Exception{ Person zs = new Person(1L, "zs"); //单个对象--json对象 String jsonObj = JSONObject.toJSONString(zs); System.out.println(jsonObj); //集合---json数组 String jsonArray = JSONArray. toJSONString(Arrays.asList(zs, zs, new Person(2L, "ls"))); System.out.println(jsonArray); //json对象--单个对象 Person person = JSONObject.parseObject(jsonObj, Person.class); System.out.println(person); //json数组--集合 List<Person> persons = JSONArray.parseArray(jsonArray, Person.class); System.out.println(persons); }
fastJson入门操作
2. Redis
2.1 使用缓存好处
1)减轻数据库压力
2)提高访问速度,增强用户体验
2.2 使用redis中央缓存集群的优点
1)主从复制-单主故障
2)哨兵模式-每个节点数据都是一样
3)redis-cluster: 单点故障,高并发,大量数据
2.3 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案
1)缓存穿透
描述:
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。
解决方案:
接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;
从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
2)缓存击穿
描述:
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力
解决方案:
设置热点数据永远不过期。
加互斥锁,互斥锁参考代码如下:
说明:
1. 缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回结果了
2. 缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待100ms,再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据,重复往缓存中更新数据情况出现。
3. 当然这是简化处理,理论上如果能根据key值加锁就更好了,就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据,上面代码明显做不到这点。
3)缓存雪崩
描述:
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案:
缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
设置热点数据永远不过期。
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