本文介绍在k8s环境中进行jenkins server的部署和配置.Jenkins是一个开源的.功能强大的持续集成和持续构建工具,采用master和salve架构,我们通过将jenkins集成环境部署在k8s集群中,可以实现jenkins slave按需创建.动态的伸缩.同时也提供了在k8s环境中应用的持续部署解决方案. 一.准备docker镜像文件 1.编译jenkins server docker镜像,默认的jenkis镜像已包含jdk,版本为1.8.0_171 # cat dockerfi

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

背景:k8s 集群中,java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas.netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件,在Dockerfile同目录下,并且重命名为arthas.zipwget http://repo1.maven.org/maven2/com/taobao/arthas/arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging-3.1.1-bin.zip mv arthas-packaging-3.1.1-

一.环境准备 k8s集群环境(我这里是三台的K8s集群): 单独一台docker服务器,主要用于向私有仓库上传镜像,Jenkins和gitlab也部署在这台服务器: 上述环境共计服务器4台,均指向同一个私有仓库,以便共享docker镜像: 服务器IP依次为192.168.20.2.20.3.20.4.20.5(前三个IP为K8s集群中的节点) Jenkins采用war包的方式部署,需要用到tomcat环境,自行参考博文,进行部署:其他环境部署可以参考以下博文:Tomcat安装及优化配置:Dock

我们这里的dubbo-consumer是dubbo-demo-service的消费者: 我们之前已经在jenkins配置好了流水线,只需要填写参数就行了. 由于dubbo-consumer用的gitee的私有仓库,需要添加公钥,这里大家可以自己找个client服务来做实验. 下面是我们通过jenkins构建的镜像,已经上传到我们的harbor私有仓库当中了: 这里我们构建了两次,构建了两个镜像,11bb9cd这个用来做模拟生产发版更新实验. 准备资源配置清单: 1.dp.yaml  红色部分根据

参考文档 http://tonybai.com/2017/03/03/implement-kubernetes-cluster-level-logging-with-fluentd-and-elasticsearch-stack/ https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch https://t.goodrain.com/t/k8s/242 http://logz

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

使用kubeadm部署k8s集群08-配置LB指向kube-apiserver 2018/1/4 配置 LB 指向 kube-apiserver 小目标:在 3 个 master 节点前,还需配置一个 LB 来作为 apiserver 的入口 LB -> master x3 直接使用阿里云内网 SLB L4 proxy 资源(本次实例是 4 层而不使用 7 层的原因是:跳过了处理证书的环节) 申请下来资源后,将得到一个 vip 指向上述 3 个 master 节点的 IP 作为后端真实服务器 注

使用kubeadm部署k8s集群07-扩容kube-scheduler到3节点 2018/1/4 扩容 kube-scheduler 到 3 节点 连接到本节点的 apiserver [[email protected] kube-controller-manager]# cat /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml |grep '/etc/kubernetes' --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.