mysql中general_log查询日志

今天,遇到一个问题,zabbix提示数据盘/opt不足20%,需要清理.经查看,/opt/mysql的一个日志文件达到16G,而数据盘总共20G,该日志文件为 master.log,查询后得知,它为mysql的通用查询日志,记录增删改查操作的. 经上网查资料,得知,通用查询日志--可以关闭 首先,进入mysql,输入 mysql> show global variables like '%general%'; +------------------+-----------------------

之前帮同学做个app的后台,使用了MySQL+MyBatis,遇到了一个查询提交的问题,卡了很久,现在有时间了来复盘下 环境情况 假设有学生表: USE test; CREATE TABLE `student` ( Id int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name varchar(20) NOT NULL, Grade int NOT NULL ) mybatis项目目录的大致结构为: +---src | +---main | | +---java

MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态.是否锁表等,可以实时地查看SQ

在前边的博客<何时.怎样开启 MySql 日志?>中,我们了解到了怎样启用 MySql 的慢查询日志. 今天我们来看一下怎样去读懂这些慢查询日志.在跟踪慢查询日志之前.首先你得保证最少发生过一次慢查询.假设你没有能够自己制造一个:[email protected]# mysql -e 'SELECT SLEEP(8);上述操作所做的事情仅仅有一个:"睡"(啥也不做)八秒.这个长度应该足以被记录在你的慢查询日志里了(我通常推荐针对长于 2 或 3 秒的查询进行慢查询记录).首

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

如题,要开启mysql的慢查询日志可以在mysql的配置文件中的[mysqld]下设置两项: log-slow-queries = D:/soft/PHPnow/MySQL-5.1.50/test.log         long_query_time = 1 log-slow-queries表示日志册存储位置,long_query_time表示执行时间 单位是秒,这样设置后重启MySQL服务器,查询超过1秒的sql语句将会记录到日志中,需要注意的是log_query_time不能设置小数(经测

SQL server有一个sql profiler可以实时跟踪服务器执行的SQL语句,这在很多时候调试错误非常有用.例如:别人写的复杂代码.生产系统.无调试环境.无原代码... ... 查了一下资料,My SQL可以用下面方法跟踪sql 语句,以下方法以Windows平台为例,linux雷同: 1  配置my.ini文件(在安装目录,linux下文件名为my.cnf 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例: [mysqld]log="C:/temp/mysql.log"l

MySQL 的慢查询日志 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL, 则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10s以上的语句. 默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数, 当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数, 因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响. 慢查询日志支持将

跟一个朋友,不错公司的主管交流时,对于mysql中条件查询和排序时 与索引的关系 mysql> explain select * from article where title='希望光伏企业挺过2个月' o rder by id desc\\\\\\\\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: article type: index pos