python垃圾回收二

由于循环引用的存在,我们在删除了a跟b之后,引用计数是1,这样,现有的垃圾回收机制是永远不可能把她们删除了。他们将永远存在于内存中。

我们当然不能对这种情况置之不理,于是,我们又添加了两种新的回收机制:标记清理,分代回收。这两种机制组合起来的效果笼统的说,我们就是设定了一个周期性任务,周期一到,任务启动,该任务是:对所有的可变对象都分析一遍,找出像ab这样的已经不用的,但是普通的垃圾回收机制又回收不了的垃圾,并清理掉,因为不可变对象不存在循环引用,所以该任务不需要对他们分析,只需要分析可变对象即可。

我们用标记清除的方法来完成这一任务,而分代回收就是设定到底是什么时候执行一遍标记清除。

原文地址:https://www.cnblogs.com/saolv/p/8411985.html

时间: 2024-10-16 22:26:39

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构造函数与析构函数 构造函数: 用于初始化类的内容部状态,Python提供的构造函数式 __init__(); __init__()方法是可选的,如果不提供,Python 会给出默认的__init__方法 一般数据的获取需要定义的get和set方法 析构函数: 用于释放对象占用的资源,Python 提供的析构函数式__del__(); __del__()也是可选的,如果不提供,则Python 会在后台提供默认析构函数 如果要显式的调用析构函数,可以使用del关键字,方式如下: del对象名 垃圾

python垃圾回收机制详解

提到"垃圾回收机制"大家都会联想到java的垃圾回收,今天给大家讲的不是java,而是python编程语言(http://www.maiziedu.com/course/python-px/),为何会有垃圾回收机制呢?主要是为了有效的释放内存,所以python采用了一种相对简单的垃圾回收机制,下面就具体介绍python垃圾回收机制: 引用计数 Python默认的垃圾收集机制是"引用计数",每个对象维护了一个ob_ref字段.它的优点是机制简单,当新的引用 指向该对象

Python垃圾回收机制 总结

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Python垃圾回收机制--完美讲解!

转自: http://www.jianshu.com/p/1e375fb40506 先来个概述,第二部分的画述才是厉害的. Garbage collection(GC) 现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患.对于一个字符串.列表.类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题.python里也同

python 垃圾回收详解

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31150408 总纲 策略和垃圾回收系统工作内容 引用计数详解 标记-清除+分代收集 循环引用 编程应用-常见方法 ex 过程详解 使用建议 触发机制 参考文献 Python垃圾回收机制--完美讲解(Python vs Ruby) Python垃圾回收机制及gc模块详解 原文地址:https://www.cnblogs.com/guolei2570/p/8832046.html

【Python垃圾回收机制】-- 1565075703.2572942

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python 垃圾回收机制

Python的GC模块主要运用了"引用计数"(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过"标记-清除"(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过"分代回收"(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 一.引用计数 在Python中,大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的.从广义上来讲,引用计数也是一种垃圾收集机制,