python 装饰器统计某个函数的运行时间

import datetime

def count_time(func):
    def int_time(*args, **kwargs):
        start_time = datetime.datetime.now()  # 程序开始时间
        func()
        over_time = datetime.datetime.now()   # 程序结束时间
        total_time = (over_time-start_time).total_seconds()
        print(‘程序共计%s秒‘ % total_time)
    return int_time

@count_time
def main():
    print(‘>>>>开始计算函数运行时间‘)
    for i in range(1, 1000):
        for j in range(i):
            print(j)

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

原文地址:https://www.cnblogs.com/yijian001/p/8848844.html

时间: 2024-10-10 02:28:47

python 装饰器统计某个函数的运行时间的相关文章

5.初识python装饰器 高阶函数+闭包+函数嵌套=装饰器

一.什么是装饰器? 实际上装饰器就是个函数,这个函数可以为其他函数提供附加的功能. 装饰器在给其他函数添加功能时,不会修改原函数的源代码,不会修改原函数的调用方式. 高阶函数+函数嵌套+闭包 = 装饰器 1.1什么是高阶函数? 1.1.1函数接收的参数,包涵一个函数名. 1.1.2 函数的返回值是一个函数名. 其实这两个条件都很好满足,下面就是一个高阶函数的例子. def test1(): print "hamasaki ayumi" def test2(func): return t

python装饰器内获取函数有用信息方法

装饰器内获取函数有用信息方法 .__doc__用于得到函数注释信息 .__name_用于得到函数名 在函数引用装饰器的时候,函数名会变为装饰器内部执行该函数的名字,所有在直接执行函数名加.__doc__或__name_的时候得到的是,装饰器内部函数的注释信息和名字.因为函数名被替换了. 所以想得到实际的内容,需要引用一个模块,from functools import wraps,并在装饰器函数内部再加一个@wraps的形式改变,得到实际想得到的信息. 作用是在函数加上装饰器后让能够得到真正原来

python装饰器-如何使用函数装饰器

如何使用函数装饰器 问题举例 有时候我们想为多个函数统一添加某种功能,比如计时统计.记录日志,缓存运算结果等: 我们并不想在每个函数内一一添加完全相同的代码,有什么解决方案吗? 解决思路 定义装饰器函数,用它在原函数的基础上生成一个添加新功能的函数来代替原函数 代码 def memo(func): cache = {} def wrap(*args): res = cache.get(args) if not res: res = cache[args] = func(*args) return

Python装饰器和回调函数

1.装饰器 装饰器用来实现一种切面功能,即一些函数在调用前都必须实现的功能,比如用户是否登录,用户是否有权限这类需求,都很容易由装饰器来实现. import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def now(): print

python 之装饰器(用装饰器给现有函数增加新功能)

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Nov 14 01:01:29 2016 @author: toby """ #知识点:装饰器 ''' #一.小粒子: #要求1.假如产品经历要求在每个函数之上执行之前都添加一个验证的功能,当然这里只是模拟而已,别当真哈! #已写好的现有函数如下,有1000个函数 def func1():     print 'fun

python 装饰器 一 (简单不带参数的函数)

#coding=utf-8 #python 装饰器 '''     装饰器可以用def的形式来定义.装饰器接收一个可调用对象作为输入参数, 并返回一个新的可调用对象. 装饰器新建了一个可调用对象,也就是return 返回的函数funx, 在新增的函数中,可以添加我们需要的功能,并通过调用原有函数来实现原有函数的功能 ''' def deco(func):     '''         无参数装饰器,func为被装饰的函数     '''     def _deco():         pri

python装饰器中@wraps作用--修复被装饰后的函数名等属性的改变

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp

由浅入深,走进Python装饰器-----第二篇:进阶--函数装饰函数

上一篇:由浅入深,走进Python装饰器-----第一篇:基础 装饰器的使用种类: # 第一种 @函数 被装饰函数 # 第二种 @函数 被装饰类 # 第三种 @类 被装饰类 # 第四种 @函数 被装饰函数 本篇介绍第一种 @函数 被装饰函数 1.1 对带参数的原函数进行修饰 # 默认将old函数的参数传给outer里面的第一层函数 def outer(f): def inner(var): print("1 我是outer函数,接收外部传进来的old :",f) print("

python 第十二天2018.04.01 带参数的装饰器,,函数的有用信息

一.带参数的装饰器,函数的有用信息 def func1(): '''此函数的功能是完成的登陆的功能 return: 返回值是登陆成功与否(true,false) ''' print(333) func1() print(func1.__name__)#func1 print(func1.__doc__)#此函数的功能是完成的登陆的功能,return: 返回值是登陆成功与否 打印函数名 from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) de