不受约束的互联网通常用于黑客恶意目的，而且往往是不准确的，难以追查的。对于社交媒体，尤其是Facebook在保护用户隐私和阻止不法分子播种方面失败了。近日Facebook创始人马克扎克伯格表示将黑客目标锁定: 澳大利亚Anonymous匿名者黑客组织和中国东方联盟Eastunion黑客组织，但也不排除美国本土黑客组织所为，他说，现在不是追查的问题，而是尽快修补这个漏洞，挽回失去的用户。
这就是CEO马克扎克伯格的原因被迫在国会两院之前就用户隐私作证。而现在Facebook和其他社交媒体的政府监管似乎是既成事实。
在这个关键时刻，关键问题在于，监管是否与Facebook承诺积极减轻其弱点一致，是否能够纠正隐私滥用行为，并继续实现Facebook的目标：赋予人们建立透明社区的权力，让世界更加紧密？
Facebook收入来源
没有说过的是，Facebook必须采用最初在联邦政府内部创建的数据科学方法，以帮助保护其20亿用户。同时，Facebook还必须让广告商（其唯一的收入来源）获得所需的用户数据以证明其支出。
具体而言，Facebook必须颁布和接受高级安全圈中所称的同态加密（HE），通常被视为密码学的“圣杯”和数据来源（DP）。例如，他会让Facebook生成关于其用户心理配置文件的汇总报告，这样广告商仍然可以准确定位潜在客户群而不知道他们的实际身份。
同时，数据来源-追踪和记录真实身份的过程以及数据的起源和数据库之间的移动-可以挖掘出俄罗斯犯罪者和其他犯罪嫌疑人的真实身份，或者至少可以识别未知来源，从而增加急需的网络空间透明度。
两种方法都非常复杂。IBM和微软，除国家安全局外，多年来一直从事同态加密（HE）方面的工作，但该技术面临着重大的性能挑战。但是，正在取得进展。例如，IBM已经获得了关于特定HE方法的专利，这是一个寻求实用解决方案的强烈暗示，并且上个月自豪地宣布其重写的HE加密库现在速度提高了75倍。位于马里兰州的ENVEIL是一家由前NSAHE团队组建的初创公司，已经打破了生产商业可行版本HE所需的性能壁垒，其测试速度比IBM在测试用例上的速度高出数百万倍。
同态加密如何帮助Facebook
同态加密（HE）是一种用于操作并从加密数据中得出有用结论而不解密的技术，同时保护信息的来源。它对Facebook很有用，因为它庞大的个人身份信息库存是其商业模式背后的经济基础。关于个人的数据集越全面，广告就越具有针对性。
他可以保护Facebook信息免受黑客和不当披露，但仍能提取数据告诉广告商的本质。它会将加密数据转换为数字串，用这些字符串进行数学运算，然后解密结果以获得与数据完全不加密时相同的答案。
谷歌去年出现了一个特别有希望的标志透露了一种新的营销测量工具，依靠这项技术，让广告商可以看到他们的在线广告是否会导致店内购买。
发掘这些信息需要分析属于不同组织的数据集，尽管这些组织承诺保护数据主体的隐私和个人信息。HE通过生成关于这些数据集之间的比较的汇总的非特定报告来避免这种情况。
在试点测试中，HE使Google能够成功地分析关于谁点击了广告的加密数据，以及与记录信用卡购买记录的另一个加密的多公司数据集相结合。通过掌握这些数据，Google能够向广告商提供报告，总结两个数据库之间的关系，例如，总结出点击广告的百分之五的人最终在商店中购买商品。
?数据来源
数据来源具有明显不同的核心原则。它基于这样一个事实：数字信息被雾化成1s和0s，没有内在的真相。双数字仅用于传播信息，无论是准确还是广泛编制。精心制作的谎言很容易与真相区分开来，并通过互联网分发。重要的是这些1和0的来源。总之，这是合法的吗？什么是1s和0s的历史？
作为一个例子，艺术市场部署DP来对付世界上最伟大的绘画，绘画和雕塑的伪造和伪造品。它使用DP技术为每件作品创建一个可验证的监管链，从而保持市场的完整性。
在网络世界中可以做同样的事情。例如，一篇引用政治家正式声明的Facebook帖子以及相应的照片，将有源文件直接将该帖子与政治人物的新闻稿以及摄影师相机的细节联系起来。目标-再次-确保数据内容是合法的。
像沃尔玛，克罗格，总部位于英国的Tesco而瑞典的H＆M是一家国际服装零售商，正在使用或试验新技术来向市场提供物流数据。
让我们希望Facebook及其社交媒体的弟兄们开始深入研究HE和DP，并尽快实施它。其他强有力的措施-例如即将实施的欧盟一般数据保护条例将使用一根大棒来保护个人身份信息-本质上应该在美国进行克隆。然而，最好的办法是通过多种途径来增强用户隐私和安全性，同时希望能够首先防止违规行为。社交媒体巨头的长期生存能力岌岌可危。
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