Python进阶【第九篇】装饰器

什么是装饰器

装饰器本身就是函数,并且为其他函数添加附加功能

装饰器的原则:1.不修改被装饰对象的源代码  2.不修改被装饰对象的调用方式
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包

# res=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址 # res()  #执行的是wrapper()

# test=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址 # test()  #执行的是wrapper()

#  @timmer  就相当于 test=timmer(test)

# #搭一个高阶函数与函数嵌套的框架
# def timmer(func):
#     def wrapper():
#         print(func)
#         func()
#     return wrapper
import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        start_time=time.time()
        # print(func)
        res=func()#由于执行新获得的test,所以执行wrapper,func作为局部变量,当前没有,便往上一层去找,即test,运行test
        stop_time = time.time()
        print(‘运行时间是%s‘ %(stop_time -start_time))
        #wrapper里没有返回值,所以不管怎么改变test,返回值都是none
        return res#由于func运行的就是test,所以将func的值赋给res,再返回res就是test的返回值
    return wrapper
@timmer#相当于test = timmer(test)#把test函数作为参数传给timmer,执行timmer获取到返回值wrapper,并将其赋给test
def test():
    time.sleep(3)
    print(‘test运行完毕‘)
    return ‘这是test的返回值‘

test()#执行新的test,实际就是执行wrapper,这是为了不改变test的调用方式

原文地址:https://www.cnblogs.com/bep-feijin/p/8729333.html

时间: 2024-09-30 04:22:17

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python笔记第九天 装饰器

装饰器 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解Python中的装饰器.

Python初探第二篇-装饰器和迭代器,生成器

一,装饰器 1,概念 装饰器就是给已有的模块添加新的功能,如登录验证功能,运行时间功能等.本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 2,理论基础 要想实现装饰器的功能,我们需要三个理论基础:函数闭包+函数嵌套+高阶函数.我们通过为如下模块加入统计运行时间的装饰器来讲解如何使用 import time def test_func(): fo

第九篇 装饰器

阅读目录 一 什么是装饰器 二 装饰器需要遵循的原则 三 实现装饰器知识储备 四 高阶函数 五 函数嵌套 六 闭包 七 无参装饰器 八 装饰器应用示例 一 什么是装饰器 器即函数 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 二 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 三 实现装饰器知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 四 高阶函数 高阶函数定义: 1.函数接

Python进阶-----类的装饰器及应用

回顾什么是装饰器: 装饰器定义:本质就是函数(高阶函数),功能是为其他函数(对象)添加新功能 一.类的装饰器基本实现原理如下: 1 def deco(cls): 2 print('类的装饰器=========>') 3 print('='*20) 4 return cls 5 6 @deco #====> Foo = deco(Foo) 7 class Foo: 8 pass 二.上述的简单装饰器是没有参数的,现在我们加上参数 1 def cls_decorator(**kwargs): #支

python语法基础-函数-装饰器-长期维护

###############    装饰器的初成和开放封闭原则    ############## # 装饰器 # 装饰器非常重要,面试Python的公司必问, # 原则:开放封闭原则 # # 需求:计算程序执行的时间, import time def func(): start = time.time() time.sleep(0.01) print(123) end = time.time() print(end-start) func() # 这种写法如果有100个函数,你都要加一遍这是

python高级编程之装饰器04

from __future__ import with_statement # -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #with和contextlib #对于要确保即使发生一个错误时也能运行一些清理代码而言,try...finally语句很有用,对以下场景,如: """ 关闭一个文件, 释放一个锁 创建一个临时代码补丁 在特殊环境中运行受保护代码 ----------- with语句覆盖

Python(四)装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func):    #定义装饰器     de

Python学习之路-装饰器&生成器&正则表达式

装饰器 通俗的讲,装饰器就是在不改变源代码基础上,给源代码增加新功能. 不改变函数的源代码.调用方式.返回值等,给函数增加新功能. 经典案例:登录装饰器, def login_decorator(func):     def inner():         if USER_TEMP["status"] == False:             print("\033[31;1m用户未登录,请先登录\033[0m")             login_atm()

python高级编程之装饰器02

#装饰器02 #参数检查 #主要是用在接收或者返回函数,在特定上下文执行时可能有用 #例如:有一个函数通过XML-RPC调用,python将不能和静态类语言中一样直接提供它的完整签名,当XML-RPC客户要求函数签名时,就需要这样的能力 """ xml-rpc相关学习:http://zh.wikipedia.org/wiki/XML-RPC """ #装饰器能提供这种签名类型,并确保输入输出与此有关,如下 from itertools impor

python高级编程之装饰器01

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #装饰器01 #特点是:使得函数和方法封装(接收一个函数并返回增强版本一个函数) #语法:原始场景可以将方法 在定义首部将其定义为类方法或者静态方法,在未使用装饰器之前,语法如下: class WhatFort(object): def it(cls): print 'work with %s:'%cls it=classmethod(it) def uncommo