一、Redis集群介绍
Clustering:
redis 3.0之后进入生产环境
分布式数据库，通过分片机制来进行数据分布，clustering 内的每个节点，仅有数据库的一部分数据;
去中心化的集群：
redis集群中的每一个节点，都可以作为集群的接入节点。//每一个node都有全局元数据，client访问哪一个node都可以获取所有的node
client向任意node发起请求，该node会返回给client真正的key所在node，然后让client去获取。
每一个节点持有全局元数据，但仅持有部分数据。
redis分布式的常见解决方案：
Twemproxy(Twitter)
Codis(豌豆荚)
Redis Cluster(官方)
Cerberus(芒果TV)
1、Twemproxy特点：
代理分片机制
优点：
非常稳定，企业级方案
缺点：
单点故障
需依赖第三方软件，例如keepalived //进行HA
无法平滑地横向扩展
没有后台界面
代理分片机制引入更多的来回次数并提高延迟
单核模式，无法重新利用多核，除非多实例
Twitter官方内部不再私用Twemproxy
图1：
2、Codis(豌豆荚)
代理分片机制
2014年开源
基于Go以及C语言研发
优点：
文档充足，企业级方案
数据自动平衡
高性能
简单的测试显示较Twemproxy快一倍
善用多核CPU
简单：
没有paxos类的协调机制
没有主从复制
有后台界面
缺点：
代理分片机制引入更多的来回次数并提高延迟 //更多的ping(pong)操作
需要第三方软件支持协调机制 //目前支持Zookeeper及Etcd
不支持主从复制，需要另外实现
Codis采用proxy方案，所以必然会带来单机性能的损失，
静测试，在不开pipeline的情况下，大概会损失40%左右的性能
3、Redis cluster(官方)
官方实现
需要Redis 3.0 或更高版本
优点：
无中心的p2p Gossip分散式模式
更少的来回次数并降低延迟
自动于多个Redis节点进行分片，自动均衡
不需要第三方软件支持协调机制
缺点：
依赖于Redis 3.0或更高版本
需要时间验证其稳定性
没有后台界面
需要智能客户端 //万一某个client下线了，client需要知道哪个node在线。
Redis客户端必须支持Redis cluster架构
较Codis有更多的维护升级版本
4、Cerberus(芒果TV)
优点：
数据自动平衡
本身实现了Redis的smart client//server端直接实现了智能client
支持读写分离
缺点：
依赖Redis 3.0或更高版本
代理分片机制引入更多的来回次数并增大延迟
需要时间验证其稳定性
没有后台界面
codis-proxy : 是客户端连接的Redis代理服务，codis-proxy 本身实现了Redis协议，表现得和一个原生的Redis没什么区别（就像Twemproxy），对于一个业务来说，可以部署多个codis-proxy，codis-proxy本身是没状态的。
codis-config ：是Codis的管理工具，支持包括，添加/删除Redis节点，添加/删除Proxy节点，发起数据迁移等操作，codis-config本身还自带了一个http server，会启动一个dashboard，用户可以直接在浏览器上观察Codis集群的状态。
codis-server：是Codis项目维护的一个Redis分支，基于2.8.13开发，加入了slot的支持和原子的数据迁移指令，Codis上层的codis-proxy和codis-config只能和这个版本的Redis交互才能正常运行。
ZooKeeper ：用来存放数据路由表和codis-proxy节点的元信息，codis-config发起的命令都会通过ZooKeeper同步到各个存活的codis-proxy
二、官方版安装与实现
1、安装与实现
redis-trib.rb的ruby脚本。redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具，集成在redis的源码src目录下（redis-xxx/src/）
redis-trib.rb是redis作者用ruby完成的。所以redis集群需要先安装ruby环境。
[[email protected] src]# cd /usr/local/src ; wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
[[email protected] src]# tar xvf redis-stable.tar.gz
[[email protected] src]# ln -sv redis-stable redis && cd redis
[[email protected] src]# yum install tcl ruby ruby-devel rubygems -y && make && make install
[[email protected] redis-stable]# make -j 4 && taskset -c 1 make test
[[email protected] redis-stable]# make install && cd /usr/local/src/redis-stable/src
[[email protected] src]# cp redis-trib.rb /usr/local/bin/
[[email protected] src]# mkdir /redis/{1201,1202,1203,1204,1205,1206,1207,1208} -pv
[[email protected] src]# cat /redis/1201/redis.conf
port 1201 //分别改为1201,1202,1203,1204...1208
bind 127.0.0.1 //一样
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_1201.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file node_1201.conf //自动生成的，不需要配置
cluster-node-timeout 15000 //超时多久认为其宕机了
appendonly yes
cluster-require-full-coverage no //默认是yes只要有结点宕机导致16384个槽没全被覆盖，整个集群就全部停止服务，所以一定要改为no
logfile "./redis.log" //日志文件
cluster-slave-validity-factor 0 //出现master监测异常之后，立马failover
//cluster-slave-validity-factor <factor> //0:不管slave和master失联多久都会一直尝试failover（设为正数），失联大于一定时间（factor*TimeOut）不再进行FailOver。比如如果TimeOut设置为5s，该项设置为10s，如果master和slave失联超过50s，slave不会去failover它的master（不会去取代master）
注意：任意非0值都有可能导致当master挂掉又没有slave给他，这样redis集群不可用。这种情况只有原来的master重新回到集群中才能让集群恢复工作
//另外几个配置文件参考1201的配置文件修改[[email protected] redis]# redis-server /redis/{1201,1202,,,,1208}/redis.conf
[[email protected] redis]# ps -ef |grep redis
root 35965 1 0 22:16 ? 00:00:04 redis-server 127.0.0.1:1201 [cluster]
root 35985 1 0 22:17 ? 00:00:04 redis-server 127.0.0.1:1202 [cluster]
root 35990 1 0 22:17 ? 00:00:04 redis-server 127.0.0.1:1203 [cluster]
root 35995 1 0 22:17 ? 00:00:04 redis-server 127.0.0.1:1204 [cluster]
root 40784 1 0 22:48 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:1205 [cluster]
root 40789 1 0 22:48 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:1206 [cluster]
root 40794 1 0 22:48 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:1207 [cluster]
root 40799 1 0 22:48 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:1208 [cluster][[email protected] redis]# redis-trib.rb --help
/usr/share/rubygems/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:55:in `require‘: cannot load such file -- redis (LoadError)
from /usr/share/rubygems/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:55:in `require‘
from /usr/local/bin/redis-trib.rb:25:in `<main>‘
需要安装ruby的client # gem install redis //要求ruby版本2.2之上，假如版本低更新ruby版本如下
# yum install autoconf automake bison libffi-devel libtool readline-devel sqlite-devel libyaml-devel
# curl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg --import -
# curl -L get.rvm.io | bash -s stable
# source /etc/profile.d/rvm.sh //加载RVM环境。
# rvm reload
# rvm requirements run
# rvm install 2.4.2 //安装ruby2.4
设置默认的ruby版本：
# rvm list
# rvm use 2.4.2 --default
# ruby --version[[email protected] ~]# redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:1201 127.0.0.1:1202 127.0.0.1:1203 127.0.0.1:1204 127.0.0.1:1205 127.0.0.1:1206 127.0.0.1:1207 127.0.0.1:1208
Can I set the above configuration? (type ‘yes‘ to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.......
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:1201)
M: d392057bb258248b09db27e57da53e6277bfbb87 127.0.0.1:1201
slots:0-4095 (4096 slots) master
1 additional replica(s)
M: 8ee780051bba2d62514c3adddb6ad050128309c2 127.0.0.1:1204
slots:12288-16383 (4096 slots) master
1 additional replica(s)
S: 84fc85c03e8cd1d20b794a36091ccfd5235d3403 127.0.0.1:1207
slots: (0 slots) slave
replicates 32d3f692b64dd438d5ff9c4729be53c55d3768bb
S: e92354f4f158e5c45c508cf494dfd99892437bb4 127.0.0.1:1208
slots: (0 slots) slave
replicates 8ee780051bba2d62514c3adddb6ad050128309c2
S: a23562b6abf030b912f950c0e1fe2f576d4e1b8d 127.0.0.1:1205
slots: (0 slots) slave
replicates 8251d8d4bde7dd099acb462094d2132b94457481
M: 32d3f692b64dd438d5ff9c4729be53c55d3768bb 127.0.0.1:1203
slots:8192-12287 (4096 slots) master
1 additional replica(s)
S: b31e1d76d83c050c5870caaaf7a6807b3b5c16a3 127.0.0.1:1206
slots: (0 slots) slave
replicates d392057bb258248b09db27e57da53e6277bfbb87
M: 8251d8d4bde7dd099acb462094d2132b94457481 127.0.0.1:1202
slots:4096-8191 (4096 slots) master
1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[[email protected] ~]#
[[email protected] ~]# netstat -tunlp |grep -i redis
tcp 0 0 127.0.0.1:1201 0.0.0.0:* LISTEN 35965/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1202 0.0.0.0:* LISTEN 35985/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1203 0.0.0.0:* LISTEN 35990/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1204 0.0.0.0:* LISTEN 35995/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1205 0.0.0.0:* LISTEN 40784/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1206 0.0.0.0:* LISTEN 40789/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1207 0.0.0.0:* LISTEN 40794/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:1208 0.0.0.0:* LISTEN 40799/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11201 0.0.0.0:* LISTEN 35965/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11202 0.0.0.0:* LISTEN 35985/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11203 0.0.0.0:* LISTEN 35990/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11204 0.0.0.0:* LISTEN 35995/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11205 0.0.0.0:* LISTEN 40784/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11206 0.0.0.0:* LISTEN 40789/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11207 0.0.0.0:* LISTEN 40794/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:11208 0.0.0.0:* LISTEN 40799/redis-server Redis集群不仅需要开通redis客户端连接的端口，而且需要开通集群总线端口，集群总线端口为redis客户端连接的端口 + 10000
[[email protected] redis]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1201
测试：
终端一：订阅
[[email protected] ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1206
127.0.0.1:1206> SUBSCRIBE mm
终端二：发布
[[email protected] redis]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1201
127.0.0.1:1201> PUBLISH mm "test for messages"
在终端一上查看
[[email protected] ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1201
127.0.0.1:1201> set hello "hello worlld"
OK
[[email protected] ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1205 -c //-c使用集群模式
127.0.0.1:1205> get hello
-> Redirected to slot [866] located at 127.0.0.1:1201
"hello worlld"2、集群相关命令
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot(hash槽)上，由cluster负责维护node<->slot<->value
集群选举容错：节点fail选举是过程是集群中所有master参与，半数以上master与被检测node监测超时(cluster-node-timeout)，就认为当前master节点down
集群不可用：cluster:fail
1.集群任意master挂掉，且当前master没有slave。集群进入fail状态，也可以理解成集群的slot映射[0-16838]不完整时进入fail状态。
2.集群半数以上master挂掉，收到error clusterdown The Cluster is down的错误
集群优缺点：
优点：
在master节点下线后，slave节点会自动提升为master，保证集群可用性
fail node复活后，自动添加到集群中，变成slave节点。
缺点：
redis的复制使用异步复制机制，auto-fail-over的过程中。集群可能会丢失write命令。然而redis几乎是同时执行（将命令恢复发送给客户端，以及将命令复制到slave节点）这两个操作。所以实际操作中，丢失的可能性非常小
127.0.0.1:1202> help @cluster
集群：
cluster info ：打印集群的信息
cluster nodes ：列出集群当前已知的所有节点（ node），以及这些节点的相关信息。
节点：
cluster meet <ip> <port> ：将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中，让它成为集群的一份子。
cluster forget <node_id> ：从集群中移除 node_id 指定的节点。
cluster replicate <node_id> ：将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点。
cluster saveconfig ：将节点的配置文件保存到硬盘里面。
槽(slot)：
cluster addslots <slot> [slot ...] ：将一个或多个槽（ slot）指派（ assign）给当前节点。
cluster delslots <slot> [slot ...] ：移除一个或多个槽对当前节点的指派。
cluster flushslots ：移除指派给当前节点的所有槽，让当前节点变成一个没有指派任何槽的节点。
cluster setslot <slot> node <node_id> ：将槽 slot 指派给 node_id 指定的节点，如果槽已经指派给
另一个节点，那么先让另一个节点删除该槽>，然后再进行指派。
cluster setslot <slot> migrating <node_id> ：将本节点的槽 slot 迁移到 node_id 指定的节点中。
cluster setslot <slot> importing <node_id> ：从 node_id 指定的节点中导入槽 slot 到本节点。
cluster setslot <slot> stable ：取消对槽 slot 的导入（ import）或者迁移（ migrate）。
键：
cluster keyslot <key> ：计算键 key 应该被放置在哪个槽上。
cluster countkeysinslot <slot> ：返回槽 slot 目前包含的键值对数量。
cluster getkeysinslot <slot> <count> ：返回 count 个 slot 槽中的键 3、redis-trib.rb命令详解
redis-trib.rb help //查看帮助信息
redis-trib.rb主要有两个类：ClusterNode和RedisTrib。ClusterNode保存了每个节点的信息，RedisTrib则是redis-trib.rb各个功能的实现。
create：创建集群 //redis-trib.rb create --replicas 1 $host1:port1 $host2:port2 ...
check：检查集群
info：查看集群信息
fix：修复集群
reshard：在线迁移slot
rebalance：平衡集群节点slot数量
add-node：将新节点加入集群
del-node：从集群中删除节点
set-timeout：设置集群节点间心跳连接的超时时间
call：在集群全部节点上执行命令
import：将外部redis数据导入集群3.1、create：创建集群 //redis-trib.rb create --replicas 1 $host1:port1 $host2:port2 ...
1、首先为每个节点创建ClusterNode对象，包括连接每个节点。检查每个节点是否为独立且db为空的节点。执行load_info方法导入节点信息。
2、检查传入的master节点数量是否大于等于3个。只有大于3个节点才能组成集群。//master+slave大于6个
3、计算每个master需要分配的slot数量，以及给master分配slave。分配的算法大致如下：
先把节点按照host分类，这样保证master节点能分配到更多的主机中。
不停遍历遍历host列表，从每个host列表中弹出一个节点，放入interleaved数组。直到所有的节点都弹出为止。
master节点列表就是interleaved前面的master数量的节点列表。保存在masters数组。
计算每个master节点负责的slot数量，保存在slots_per_node对象，用slot总数除以master数量取整即可。
遍历masters数组，每个master分配slots_per_node个slot，最后一个master，分配到16384个slot为止。
接下来为master分配slave，分配算法会尽量保证master和slave节点不在同一台主机上。对于分配完指定slave数量的节点，还有多余的节点，也会为这些节点寻找master。分配算法会遍历两次masters数组。
第一次遍历masters数组，在余下的节点列表找到replicas数量个slave。每个slave为第一个和master节点host不一样的节点，如果没有不一样的节点，则直接取出余下列表的第一个节点。
第二次遍历是在对于节点数除以replicas不为整数，则会多余一部分节点。遍历的方式跟第一次一样，只是第一次会一次性给master分配replicas数量个slave，而第二次遍历只分配一个，直到余下的节点被全部分配出去。
4、打印出分配信息，并提示用户输入“yes”确认是否按照打印出来的分配方式创建集群。
5、输入“yes”后，会执行flush_nodes_config操作，该操作执行前面的分配结果，给master分配slot，让slave复制master，对于还没有握手（cluster meet）的节点，slave复制操作无法完成，不过没关系，flush_nodes_config操作出现异常会很快返回，后续握手后会再次执行flush_nodes_config。
6、给每个节点分配epoch，遍历节点，每个节点分配的epoch比之前节点大1。
7、节点间开始相互握手，握手的方式为节点列表的其他节点跟第一个节点握手。
8、然后每隔1秒检查一次各个节点是否已经消息同步完成，使用ClusterNode的get_config_signature方法，检查的算法为获取每个节点cluster nodes信息，排序每个节点，组装成node_id1:slots|node_id2:slot2|...的字符串。如果每个节点获得字符串都相同，即认为握手成功。
9、此后会再执行一次flush_nodes_config，这次主要是为了完成slave复制操作。
10、最后再执行check_cluster，全面检查一次集群状态。包括和前面握手时检查一样的方式再检查一遍。确认没有迁移的节点。确认所有的slot都被分配出去了。
11、至此完成了整个创建流程，返回[OK] All 16384 slots covered.。
3.2、check检查集群状态
[[email protected] redis]# redis-trib.rb check 127.0.0.1:1201
检查集群状态，只需要选择一个集群中的一个节点即可。
检查前会先执行load_cluster_info_from_node方法，把所有节点数据load进来。load的方式为通过自己的cluster nodes发现其他节点，然后连接每个节点，并加入nodes数组。接着生成节点间的复制关系。
load完数据后，开始检查数据，检查的方式也是调用创建时候使用的check_cluster。
3.3、info查看集群信息
info命令也是先执行load_cluster_info_from_node获取完整的集群信息。然后显示ClusterNode的info_string结果
[[email protected] redis]# redis-trib.rb info 127.0.0.1:1201
127.0.0.1:1204 (9a60d0fc...) -> 0 keys | 4096 slots | 1 slaves.
127.0.0.1:1203 (31f66735...) -> 1 keys | 4096 slots | 1 slaves.
127.0.0.1:1209 (a4dc7dd4...) -> 0 keys | 4096 slots | 2 slaves.
127.0.0.1:1202 (56b03fec...) -> 0 keys | 4096 slots | 1 slaves.
[OK] 1 keys in 4 masters.
0.00 keys per slot on average.3.4、fix修复集群
目前fix命令能修复两种异常，一种是集群有处于迁移中的slot的节点，一种是slot未完全分配的异常。
fix_open_slot方法是修复集群有处于迁移中的slot的节点异常。
1、先检查该slot是谁负责的，迁移的源节点如果没完成迁移，owner还是该节点。没有owner的slot无法完成修复功能。
2、遍历每个节点，获取哪些节点标记该slot为migrating状态，哪些节点标记该slot为importing状态。对于owner不是该节点，但是通过cluster countkeysinslot获取到该节点有数据的情况，也认为该节点为importing状态。
3、如果migrating和importing状态的节点均只有1个，这可能是迁移过程中redis-trib.rb被中断所致，直接执行move_slot继续完成迁移任务即可。传递dots和fix为true。
4、如果migrating为空，importing状态的节点大于0，那么这种情况执行回滚流程，将importing状态的节点数据通过move_slot方法导给slot的owner节点，传递dots、fix和cold为true。接着对importing的节点执行cluster stable命令恢复稳定。
5、如果importing状态的节点为空，有一个migrating状态的节点，而且该节点在当前slot没有数据，那么可以直接把这个slot设为stable。
6、如果migrating和importing状态不是上述情况，目前redis-trib.rb工具无法修复，上述的三种情况也已经覆盖了通过redis-trib.rb工具迁移出现异常的各个方面，人为的异常情形太多，很难考虑完全。
fix_slots_coverage方法能修复slot未完全分配的异常。未分配的slot有三种状态。
1、所有节点的该slot都没有数据。该状态redis-trib.rb工具直接采用随机分配的方式，并没有考虑节点的均衡。本人尝试对没有分配slot的集群通过fix修复集群，结果slot还是能比较平均的分配，但是没有了连续性，打印的slot信息非常离散。
2、有一个节点的该slot有数据。该状态下，直接把slot分配给该slot有数据的节点。
3、有多个节点的该slot有数据。此种情况目前还处于TODO状态，不过redis作者列出了修复的步骤，对这些节点，除第一个节点，执行cluster migrating命令，然后把这些节点的数据迁移到第一个节点上。清除migrating状态，然后把slot分配给第一个节点。
3.5、reshard在线迁移slot
在线把集群的一些slot从集群原来slot负责节点迁移到新的节点，利用reshard可以完成集群的在线横向扩容和缩容。
reshard host:port
--from <arg>
--to <arg>
--slots <arg>
--yes
--timeout <arg>
--pipeline <arg>
host:port：这个是必传参数，用来从一个节点获取整个集群信息，相当于获取集群信息的入口。
--from <arg>：需要从哪些源节点上迁移slot，可从多个源节点完成迁移，以逗号隔开，传递的是节点的node id，还可以直接传递--from all，这样源节点就是集群的所有节点，不传递该参数的话，则会在迁移过程中提示用户输入。
--to <arg>：slot需要迁移的目的节点的node id，目的节点只能填写一个，不传递该参数的话，则会在迁移过程中提示用户输入。
--slots <arg>：需要迁移的slot数量，不传递该参数的话，则会在迁移过程中提示用户输入。
--yes：设置该参数，可以在打印执行reshard计划的时候，提示用户输入yes确认后再执行reshard。
--timeout <arg>：设置migrate命令的超时时间。
--pipeline <arg>：定义cluster getkeysinslot命令一次取出的key数量，不传的话使用默认值为10。
迁移的流程如下：1、通过load_cluster_info_from_node方法装载集群信息。
2、执行check_cluster方法检查集群是否健康。只有健康的集群才能进行迁移。
3、获取需要迁移的slot数量，用户没传递--slots参数，则提示用户手动输入。
4、获取迁移的目的节点，用户没传递--to参数，则提示用户手动输入。此处会检查目的节点必须为master节点。
5、获取迁移的源节点，用户没传递--from参数，则提示用户手动输入。此处会检查源节点必须为master节点。--from all的话，源节点就是除了目的节点外的全部master节点。这里为了保证集群slot分配的平均，建议传递--from all。
6、执行compute_reshard_table方法，计算需要迁移的slot数量如何分配到源节点列表，采用的算法是按照节点负责slot数量由多到少排序，计算每个节点需要迁移的slot的方法为：迁移slot数量 * (该源节点负责的slot数量 / 源节点列表负责的slot总数)。这样算出的数量可能不为整数，这里代码用了下面的方式处理：
n = (numslots/source_tot_slots*s.slots.length)
if i == 0
n = n.ceil
else
n = n.floor这样的处理方式会带来最终分配的slot与请求迁移的slot数量不一致，这个BUG已经在github上提给作者，https://github.com/antirez/redis/issues/2990。
7、打印出reshard计划，如果用户没传--yes，就提示用户确认计划。
8、根据reshard计划，一个个slot的迁移到新节点上，迁移使用move_slot方法，该方法被很多命令使用，具体可以参见下面的迁移流程。move_slot方法传递dots为true和pipeline数量。
9、至此，就完成了全部的迁移任务。
redis-trib.rb reshard --from all --to 80b661ecca260c89e3d8ea9b98f77edaeef43dcd --slots 11 10.180.157.199:6379
3.6、rebalance平衡集群节点slot数量
ruby redis-trib.rb rebalance --threshold 1 --weight b31e3a2e=5 --weight 60b8e3a1=5 --use-empty-masters --simulate 10.180.157.199:6379
host:port：这个是必传参数，用来从一个节点获取整个集群信息，相当于获取集群信息的入口。
--weight <arg>：节点的权重，格式为node_id=weight，如果需要为多个节点分配权重的话，需要添加多个--weight <arg>参数，即--weight b31e3a2e=5 --weight 60b8e3a1=5，node_id可为节点名称的前缀，只要保证前缀位数能唯一区分该节点即可。没有传递–weight的节点的权重默认为1。
--auto-weights：这个参数在rebalance流程中并未用到。
--threshold <arg>：只有节点需要迁移的slot阈值超过threshold，才会执行rebalance操作。具体计算方法可以参考下面的rebalance命令流程的第四步。
--use-empty-masters：rebalance是否考虑没有节点的master，默认没有分配slot节点的master是不参与rebalance的，设置--use-empty-masters可以让没有分配slot的节点参与rebalance。
--timeout <arg>：设置migrate命令的超时时间。
--simulate：设置该参数，可以模拟rebalance操作，提示用户会迁移哪些slots，而不会真正执行迁移操作。
--pipeline <arg>：与reshar的pipeline参数一样，定义cluster getkeysinslot命令一次取出的key数量，不传的话使用默认值为10。
rebalance命令流程如下：
1、load_cluster_info_from_node方法先加载集群信息。
2、计算每个master的权重，根据参数--weight <arg>，为每个设置的节点分配权重，没有设置的节点，则权重默认为1。
3、根据每个master的权重，以及总的权重，计算自己期望被分配多少个slot。计算的方式为：总slot数量 * （自己的权重 / 总权重）。
4、计算每个master期望分配的slot是否超过设置的阈值，即--threshold <arg>设置的阈值或者默认的阈值。计算的方式为：先计算期望移动节点的阈值，算法为：(100-(100.0*expected/n.slots.length)).abs，如果计算出的阈值没有超出设置阈值，则不需要为该节点移动slot。只要有一个master的移动节点超过阈值，就会触发rebalance操作。
5、如果触发了rebalance操作。那么就开始执行rebalance操作，先将每个节点当前分配的slots数量减去期望分配的slot数量获得balance值。将每个节点的balance从小到大进行排序获得sn数组。
6、用dst_idx和src_idx游标分别从sn数组的头部和尾部开始遍历。目的是为了把尾部节点的slot分配给头部节点。
sn数组保存的balance列表排序后，负数在前面，正数在后面。负数表示需要有slot迁入，所以使用dst_idx游标，正数表示需要有slot迁出，所以使用src_idx游标。理论上sn数组各节点的balance值加起来应该为0，不过由于在计算期望分配的slot的时候只是使用直接取整的方式，所以可能出现balance值之和不为0的情况，balance值之和不为0即为节点不平衡的slot数量，由于slot总数有16384个，不平衡数量相对于总数，基数很小，所以对rebalance流程影响不大。
7、获取sn[dst_idx]和sn[src_idx]的balance值较小的那个值，该值即为需要从sn[src_idx]节点迁移到sn[dst_idx]节点的slot数量。
8、接着通过compute_reshard_table方法计算源节点的slot如何分配到源节点列表。这个方法在reshard流程中也有调用，具体步骤可以参考reshard流程的第六步。
9、如果是simulate模式，则只是打印出迁移列表。
10、如果没有设置simulate，则执行move_slot操作，迁移slot，传入的参数为:quiet=>true,:dots=>false,:update=>true。
11、迁移完成后更新sn[dst_idx]和sn[src_idx]的balance值。如果balance值为0后，游标向前进1。
12、直到dst_idx到达src_idx游标，完成整个rebalance操作。3.7、add-node将新节点加入集群
--slave：设置该参数，则新节点以slave的角色加入集群
--master-id：这个参数需要设置了--slave才能生效，--master-id用来指定新节点的master节点。如果不设置该参数，则会随机为节点选择master节点。
ruby redis-trib.rb add-node --slave --master-id dcb792b3e85726f012e83061bf237072dfc45f99 10.180.157.202:6379 10.180.157.199:6379add-node流程如下：
1、通过load_cluster_info_from_node方法转载集群信息，check_cluster方法检查集群是否健康。
2、如果设置了--slave，则需要为该节点寻找master节点。设置了--master-id，则以该节点作为新节点的master，如果没有设置--master-id，则调用get_master_with_least_replicas方法，寻找slave数量最少的master节点。如果slave数量一致，则选取load_cluster_info_from_node顺序发现的第一个节点。load_cluster_info_from_node顺序的第一个节点是add-node设置的existing_host:existing_port节点，后面的顺序根据在该节点执行cluster nodes返回的结果返回的节点顺序。
3、连接新的节点并与集群第一个节点握手。
4、如果没设置–slave就直接返回ok，设置了–slave，则需要等待确认新节点加入集群，然后执行cluster replicate命令复制master节点。
5、至此，完成了全部的增加节点的流程。
3.8、del-node从集群中删除节点
del-node可以把某个节点从集群中删除。del-node只能删除没有分配slot的节点。删除命令传递两个参数：
host:port：从该节点获取集群信息。
node_id：需要删除的节点id。
del-node执行结果示例如下：
redis-trib.rb del-node 10.180.157.199:6379 d5f6d1d17426bd564a6e309f32d0f5b96962fe53
3.9、set-timeout设置集群节点间心跳连接的超时时间
set-timeout用来设置集群节点间心跳连接的超时时间，单位是毫秒，不得小于100毫秒，因为100毫秒对于心跳时间来说太短了。该命令修改是节点配置参数cluster-node-timeout，默认是15000毫秒。通过该命令，可以给每个节点设置超时时间，设置的方式使用config set命令动态设置，然后执行config rewrite命令将配置持久化保存到硬盘。
ruby redis-trib.rb set-timeout 10.180.157.199:6379 30000
3.10、call在集群全部节点上执行命令
call命令可以用来在集群的全部节点执行相同的命令。call命令也是需要通过集群的一个节点地址，连上整个集群，然后在集群的每个节点执行该命令。
redis-trib.rb call 10.180.157.199:6379 get key
3.11、import将外部redis数据导入集群
import命令可以把外部的redis节点数据导入集群。导入的流程如下：
1、通过load_cluster_info_from_node方法转载集群信息，check_cluster方法检查集群是否健康。
2、连接外部redis节点，如果外部节点开启了cluster_enabled，则提示错误。
3、通过scan命令遍历外部节点，一次获取1000条数据。
4、遍历这些key，计算出key对应的slot。
5、执行migrate命令,源节点是外部节点,目的节点是集群slot对应的节点，如果设置了--copy参数，则传递copy参数，如果设置了--replace，则传递replace参数。
6、不停执行scan命令，直到遍历完全部的key。
7、至此完成整个迁移流程
这中间如果出现异常，程序就会停止。没使用--copy模式，则可以重新执行import命令，使用--copy的话，最好清空新的集群再导入一次。
import命令更适合离线的把外部redis数据导入，在线导入的话最好使用更专业的导入工具，以slave的方式连接redis节点去同步节点数据应该是更好的方式。
./redis-trib.rb import --from 10.0.10.1:6379 10.10.10.1:7000 //把 10.0.10.1:6379（redis 2.8）上的数据导入到 10.10.10.1:7000这个节点所在的集群四、redis分布式锁
Redis为单进程单线程模式、采用队列模式将并发访问变成串行访问。且多client对redis的链接并不存在竞争关系。其次Redis提供SETNX，GETSET方便实现分布式锁
条件：
系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）
共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）
同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争）
分布式锁多种方式实现，比如zookeeper、redis...。不管哪种方式，基本原理是不变的：用一个状态值表示锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。
1、setNX实现分布式锁
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。redis的SETNX命令可以方便的实现分布式锁。
SETNX key value //若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
设置成功，返回 1 。 //exists key1 测试key1是否存在，为0表示不存在，1表示存在
设置失败，返回 0 。
127.0.0.1:1209> SETNX job "yunweigongchengshi"
(integer) 1
127.0.0.1:1209> SETNX job "jiaofugongchengshi" //覆盖设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:1209> get job
"yunweigongchengshi"SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
返回1：则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。
返回0：表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。
GETSET key value
将给定 key 的值设为 value，并返回 key 的旧值(old value)。
当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误 //当 key 没有旧值时，也即是，key 不存在时，返回 nil 。
127.0.0.1:1209> GETSET job "chanpinjingli" //返回旧指
"yunweigongchengshi"
127.0.0.1:1209> get job //已经修改
"chanpinjingli"
2、解决死锁
删除锁的操作应该是锁拥有这执行的，只需要等它超时即可
当多个客户端检测到锁超时后都会尝试去释放它，这里就可能出现一个竞态条件,让我们模拟一下这个场景：
C0操作超时了，但它还持有着锁，C1和C2读取lock.foo检查时间戳，先后发现超时了。
C1 发送DEL lock.foo
C1 发送SETNX lock.foo 并且成功了。
C2 发送DEL lock.foo
C2 发送SETNX lock.foo 并且成功了。
这样一来，C1，C2都拿到了锁！问题大了！
解决方法：
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0
C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。反之，如果已超时，C3通过下面的操作来尝试获得锁：
GETSET lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
通过GETSET，C3拿到的时间戳如果仍然是超时的，那就说明，C3如愿以偿拿到锁了。
如果在C3之前，有个叫C4的客户端比C3快一步执行了上面的操作，那么C3拿到的时间戳是个未超时的值，这时，C3没有如期获得锁，需要再次等待或重试。留意一下，尽管C3没拿到锁，但它改写了C4设置的锁的超时值，不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。
为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了
参考博客：
https://www.oschina.net/question/tag/twemproxy //twemproxy开源中国社区
https://www.cnblogs.com/lihaoyang/p/6906444.html //gem安装redis官方集群版
https://redis.io/commands/cluster-nodes //官方redis集群相关命令
https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/50973967 //redis-trib.rb详解
https://piaosanlang.gitbooks.io/redis/content/redisfen-bu-shi-suo-shi-xian.html
https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html //twitter版redis集群
https://blog.csdn.net/shmiluwei/article/details/51958359 //Codis安装和配置
原文地址：http://blog.51cto.com/hmtk520/2115789