Python模块调用方式详解

第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: [python] view plain copy print? <span style="background-color: rgb(255, 255, 255);">fd = open("1.txt"

Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块,可以向excel2007+中写text,numbers,formulas 公式以及hyperlinks超链接. 可以完成xlsx文件的自动化构造,包括: 合并单元格,制作excel图表等功能: 1,Introduction: xlsxWriter支持多种excle功能:与excel完美兼容:写大文件,速度快且只占用很小的内存空间 不支持读或者改现有的excel文件 2, Installing: sudo pip install XlsxWrite

出处: http://blog.csdn.net/ztf312/ 第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,二者都会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: [python] view plain copy print? fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open(&

r,r+,w,w+,a,a+作用 r 只读 不创建 r+ 读写 w 新建只写 二者都会将文件清空 w+ 新建读写 a 附加写方式打开,不可读 a+ 附加读写方式打开 w+与r+区别: r+ 可读可写,若文件不存在,报错 w+ 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open("1.txt",'r+') fd.write('456') fd = open("1.

原文地址:http://blog.csdn.net/ztf312/article/details/47259805 第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,二者都会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open("

一:一个小问题:什么是模块? 我的理解是:有通用功能的文件的集合. 二:为什么要使用模块? 我们通常为了使自己以前写的东西保存下来,会把东西写入文件中保存下来,必要时我们把这些文件当脚本去执行,也可以把他们当做模块导入其他的模块中,实现了功能的存放利用. 三:怎样导入自己的模块? 自定义demo模块: print('in demo.py')money=100def read(): print('in read',money)print(__name__) '''import demodef re

在python里面又很多模块,或者引用第三方模块,python 模块调用的几种方式,下面详细解说 1,import 模块名 2,from 模块 import  模块里面的小功能 3,from  模块 import 模块里面的小功能 as rename 别名 4,from 模块 import * 所有的小功能 注意,模块一旦被调用,即相当于执行里面的代码 文章来自 http://www.96net.com.cn/ 原文地址:https://www.cnblogs.com/96net/p/97352

  Python对Excel操作详解 文档摘要: 本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作,使用了xlrd.xlwt和xlutils模块.另外还演示了如何通过Tcl  tcom包对excel操作. 关键字: Python.Excel.xlrd.xlwt.xlutils.TCl.tcom     1 Python简介 Python是一种面向对象.直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2