互斥锁 IPC 生产者消费者

import json
import time
import random
import os
from multiprocessing import Process,Lock

mutex=Lock()
# 互斥锁vs join的区别一：
# 互斥锁可以让一部分代码（修改共享数据的代码）串行，而join只能将代码整体串行

def search():
    time.sleep(random.randint(1,3))
    with open(‘db.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
        dic=json.load(f)
        print(‘%s 剩余票数:%s‘ %(os.getpid(),dic[‘count‘]))

def get():
    with open(‘db.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
        dic=json.load(f)
    if dic[‘count‘] > 0:
        dic[‘count‘]-=1
        time.sleep(random.randint(1,3))
        with open(‘db.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
            json.dump(dic,f)
        print(‘%s 购票成功‘ %os.getpid())

def task(lock):
    search()
    lock.acquire()
    get()
    lock.release()

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        p=Process(target=task,args=(mutex,))
        p.start()

互斥锁得自己加锁  锁是一个危险的事  不然成死锁
所以IPC 机制里的Queue就是帮我们自动处理锁的事
用Queue
队列（推荐使用）
创建队列的类
    Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，
    可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。
参数介绍：
      maxsize是队列中允许最大项数，省略则无大小限制。
1.队列：队列类似于一条管道，元素先进先出
需要注意的一点是：队列都是在内存中操作,进程退出,队列清空,另外,队列也是一个阻塞的形态
2.队列分类
队列有很多种，但都依赖与模块queue
q.put方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常。
q.get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False，有两种情况存在，如果Queue有一个值可用，则立即返回该值，否则，如果队列为空，则立即抛出Queue.Empty异常.
  
q.get_nowait():同q.get(False)
q.put_nowait():同q.put(False)
 
q.empty():调用此方法时q为空则返回True，该结果不可靠，比如在返回True的过程中，如果队列中又加入了项目。
q.full()：调用此方法时q已满则返回True，该结果不可靠，比如在返回True的过程中，如果队列中的项目被取走。
q.qsize():返回队列中目前项目的正确数量，结果也不可靠，理由同q.empty()和q.full()一样

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原文地址：https://www.cnblogs.com/maojiang/p/8948329.html