【笔记篇】斜率优化dp(四) ZJOI2007仓库建设

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\(n\leq1e6\), 显然还是\(O(n)\)的做法.
这个题有个条件是只能运往编号更大的工厂的仓库, 这也是写出朴素dp的方程的条件.
我们令\(f[i]\)表示前\(i\)个工厂的最小花费, 那么易得
\[f[i]=min\{f[j]+t(j,i)\}\]
其中这个\(t(j,i)\)表示将\((j,i)\)这个区间的东西运到\(i\)的总费用. 很显然, 这个式子要\(O(1)\)求出来才行, 不然复杂度就要炸...
那么怎么\(O(1)\)求呢?
考虑类似于前缀和的性质.

我们令\(s_i\)为将\((1,i]\)这个区间中所有工厂的产品运到\(i\)的总花费, \(c_i\)表示前\(i\)个工厂的产品总量, \(d_i\)表示第\(i\)个工厂的坐标, 我们发现, 如果对\(i,j\)做一波前缀和相减, 那么前\(j\)个点的货物都被多运了\(d_i-d_j\)的距离... 所以就可以推出
\[t(j,i)=s_i-s_j-c_j*(d_i-d_j)\]
这样就可以扔进状态转移方程进行斜率优化了... 化完之后的式子是:
\(f[j]-s[j]+c[j]*d[j]\)=\(d[i]\)\(c[j]\)+\(f[i]-s[i]-w[i]\)
然后求的是最小值, 斜率还递增(这好像是最常见的一种了吧?), 那就跟之前一样咯= =
然而还是把演草纸上\(d[i],c[j]\)的数组名抄反了WA了一次 但为什么可以过样例啊QAQ
然后就是没有压行的代码: (简单的斜率优化似乎总可以写成标准的20行?

#include <cstdio>
const int N=1e6+6;
typedef long long LL;
LL f[N],s[N],c[N];
int q[N],w[N],d[N],n,h,t;
inline int gn(int a=0,char c=0){
    for(;c<'0'||c>'9';c=getchar());
    for(;c>47&&c<58;c=getchar())a=a*10+c-48;return a;
}
double slope(int x,int y){
    return 1.0*(f[x]-s[x]+c[x]*d[x]-f[y]+s[y]-c[y]*d[y])/(c[x]-c[y]);
}
int main(){
    n=gn(); for(int i=1;i<=n;++i){
        d[i]=gn();c[i]=c[i-1]+gn();w[i]=gn();
        s[i]=s[i-1]+c[i-1]*(d[i]-d[i-1]);
    }
    for(int i=1,j;i<=n;++i){
        while(h<t&&slope(q[h],q[h+1])<=d[i]) ++h; j=q[h];
        f[i]=f[j]+s[i]-s[j]-c[j]*(d[i]-d[j])+w[i];
        while(h<t&&slope(q[t],q[t-1])>=slope(q[t],i)) --t;
        q[++t]=i;
    }
    printf("%lld\n",f[n]);
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/enzymii/p/8413698.html

时间: 2024-08-03 10:19:23

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dp(v) = min(dp(p)+cost(p,v))+C(v) 设sum(v) = ∑pi(1≤i≤v), cnt(v) = ∑pi*xi(1≤i≤v), 则cost(p,v) = x(v)*(sum(v)-sum(p)) - (cnt(v)-cnt(p)) 假设dp(v)由dp(i)转移比dp(j)转移优(i>j), 那么  dp(i)+cost(i,v) < dp(j)+cost(j,v) 即 dp(i)+x(v)*(sum(v)-sum(i))-(cnt(v)-cnt(i)) <

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P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp

好题,这题是我理解的第一道斜率优化dp,自然要写一发题解.首先我们要写出普通的表达式,然后先用前缀和优化.然后呢?我们观察发现,x[i]是递增,而我们发现的斜率也是需要是递增的,然后就维护一个单调递增就行了. 放一个证明题解. 设f[i]表示在i点建仓库的最小费用,易得方程:f[i]=min(f[j]+(x[i]-x[j+1])*p[j+1]+(x[i]-x[j+1])*p[j+2]...) =min(f[j]+c[i]+x[i]*(p[j+1..i])-(x[j+1]*p[j+1]+...+x

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太高兴了,这是我第一次自己独立思考的斜率优化dp,从头到尾都是自己想的.(相信自己,能行的,不过也做了40分钟了). 这道题目还好吧! 看到之后第一反应是想设从工厂0运到工厂i 总共需要 tot[i] 的费用, 用 p[i] 表示从山顶到工厂 i 总共的产品数, 再用 x[i] 表示从工厂0到工厂 i 的距离, 那么状态转移方程就是 f[i] = min{f[j] + tot[i] - tot[j] - p[j] * (x[i] - x[j] ) + c[i] } ,很明显由于数据有 n <=

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