Kafka中bootstrap-server、broker-list和zookeeper的区别

每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下: [java] view plaincopy broker.id=0 num.network.threads=2 num.io.threads=8 socket.send.buffer.bytes=1048576 socket.receive.buffer.bytes=1048576 socket.request.max.bytes=104857600 log.dirs=/tmp/kafka-logs

网上关于kafka集群的搭建,基本是单个broker和单个zookeeper,测试研究的意义不大.于是折腾了下,终于把正宗的Kafka集群搭建出来了,在折腾中遇到了很多坑,后续有时间再专门整理份搭建问题分析 docker-compose.yml配置文件 version: '2' services: zoo1: image: zookeeper restart: always container_name: zoo1 ports: - "2181:2181" environment: Z

zookeeper 是 kafka 不可分割的一部分,可见其重要程度,所以我们有必要了解一下 zookeeper 在 kafka 中的具体工作内容. 而且,这也是面试时经常问的. zookeeper 存储了一些关于 consumer 和 broker 的信息,那么就从这两方面说明 zookeeper 的作用. 1. broker 状态 zookeeper 记录了所有 broker 的存活状态,broker 会向 zookeeper 发送心跳请求来上报自己的状态. zookeeper 维护了一个正

工作中因为各种原因, 例如topic中消息堆积的太多,或者kafka所在磁盘空间满了等等,可能需要彻底清理一下kafka topic,那么如何彻底删除topic?方法一(配置delete.topic.enable=true)  修改kafaka配置文件server.properties, 添加delete.topic.enable=true,重启kafka,之后通过kafka命令行就可以直接删除topic  通过命令行删除topic:     ./bin/kafka-topics.sh --de

本文记录一下kafka多机多Broker(集群)的基本配置,在上篇的基础上进行,上篇配置在192.168.7.151上,本篇在152上. 一.在服务器192.168.7.152上配置两个Broker 1.将151上的kafka远程拷贝到152上 [[email protected] local]# scp -r kafka_2.9.2-0.8.1.1/ [email protected]:/usr/local 2.删除掉logs中的旧文件broker0.broker1,并且新建broker2.b

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端将数

1.创建Maven项目 创建的过程参考:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/74571374 2.启动Kafka A:安装kafka集群:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/73430874 B:创建topic等:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/73430874 3.编写Pom文件 <?xml v

一.Kafka中topic级别配置 1.Topic级别配置 配置topic级别参数时,相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的,否则默认为全局配置属性值. 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子,它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数 bin/kafka-topics.sh --zookeeper

通过之前<kafka分布式消息队列介绍以及集群安装>的介绍,对kafka有了初步的了解.本文主要讲述java代码中常用的操作. 准备:增加kafka依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.2.0</version> </dependenc

Service Broker介绍:SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持.这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序.开发人员可以使用 Service Broker 轻松生成可靠的分布式应用程序.使用 Service Broker 的应用程序开发人员无需编写复杂的内部通信和消息,即可跨多个数据库分发数据工作负荷.因为 Service Broker 会处理会话上下文中的通信