hadoop之hive集合数据类型

除了string,boolean,date等基本数据类型之外,hive还支持三种高级数据类型:

1.ARRAY

ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成,这些元素可以通过下标来访问。比如有一个ARRAY类型的变量fruits,它是由[‘apple‘,‘orange‘,‘mango‘]组成,那么我们可以通过fruits[1]来访问元素orange,因为ARRAY类型的下标是从0开始的;

2.MAP

MAP包含key->value键值对,可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型,其中username是key,password是value;那么我们可以通过userlist[‘username‘]来得到这个用户对应的password;

3.STRUCT

STRUCT可以包含不同数据类型的元素。类似于一个对象,这些元素可以通过”点语法”的方式来得到所需要的元素,比如user是一个STRUCT类型,那么可以通过user.address得到这个用户的地址。
UNION: UNIONTYPE,他是从Hive 0.7.0开始支持的。

--我们创建一张基于基本数据类型和集合数据类型的表
CREATE TABLE employees (
    name STRING,
    salary FLOAT,
    subordinates ARRAY<STRING>,
    deductions MAP<STRING, FLOAT>,
    address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>
) PARTITIONED BY (country STRING, state STRING);
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TEMINATED BY ‘\001‘
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ‘\002‘
MAP KEYS TEMINATED BY ‘\003‘
LINES TERMINATED BY ‘\n‘
SORTED BY TEXTFILE;
--如果想要查询里面的数据,可以用下面的SQL

select name,salary,subordinates[0],deductions[‘key‘],address.city from employees;

原文地址:https://www.cnblogs.com/wangbin2188/p/8252513.html

时间: 2024-10-04 21:25:41

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hadoop笔记之Hive的数据类型

Hive的数据类型 Hive的数据类型 前面说过,Hive是一个数据仓库,相当于一个数据库.既然是数据库,那么就必须能创建表,既然有表,那么当中就有列,列中就有对应的类型 总的来讲,hive的数据类型可以分为三类: 基本数据类型: tinyint/smallint/int/bigint:整数类型 float/double:浮点数类型 boolean:布尔类型 string:字符串类型 复杂数据类型 Array:数组类型,由一系列相同数据类型的元素组成 Map:集合类型,包含key–>value键

hive[3] 数据类型和文件格式

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