Python直译器PyPy释出第7个主要版本，这个版本同时又包含3个版本，虽然使用相同的程序代码基础，但是内建的直译器版本不同，分别支持Python 2.7、Python 3.5以及Python 3.6 Alpha版本。PyPy是一个与Python相容的直译器，自诩为官方直译器CPython的替代品，因为其整合了追踪JIT编译程序，所以效能比CPython快上许多。开发团队现在释出了PyPy 7.0.0，由于支持的Python版本不同，因此分成PyPy 2.7、PyPy 3.5以及PyPy 3.6 Alpha共3个版本，不过这3个版本的程序代码库并没有太大的差异。
官方特别提醒，PyPy 3.6 Alpha是他们第一个支持Python 3.6的语法与功能的PyPy版本，目前仍在测试版阶段，同时他们也认为Windows PyPy 3.5未达可用于产品阶段的质量，在兼容性上还存在一些问题待处理，建议开发者不要将这两个版本用于开发产品上。官方持续与下游套件供货商合作，不过在专为PyPy发布建置版本之前，官方收集了一些常见的套件并以wheels封装格式提供。另外，官方也改善了PyPy 7.0.0的垃圾回收效率，并在今年1月释出可手动控制垃圾回收机制时，并入这个版本中。
PyPy的垃圾回收策略会定期扫描堆（Heap），释放无法存取对象的内存空间，这样的方式虽然比起CPython的参照策略效率好很多，但是应用程序却会产生明显的停顿。因此PyPy加入了gc.disable()与gc.collect_step()两个函式，可以让开发者手动控制内存释放的时机。而这项功能原本是与特定研究机构合作的成果，现在官方将其并入PyPy 7.0.0中。另外，官方将新版PyPy中的cffi模块版本升级到了1.2，cppyy后端也更新到了1.4，官方建议开发者用这两个模块来打包C和C++程序代码，以获得良好的JIT体验。而由于这个版本与前一版本完全兼容，而且又修复了许多错误，因此官方强烈建议开发者更新到最新版PyPy。
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