import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap %matplotlib inline # 生成数据 x = np.linspace(0, 4*np.pi) y = np.sin(x) plt.rcParams[‘figure.figsize‘] = (5.0, 4.0) # 显示图像的最大范围 plt.rcParams[‘image.interpolation‘] = ‘nearest‘ # 差值方式,设置 interpolation style plt.rcParams[‘image.cmap‘] = ‘gray‘ # 灰度空间 #设置rc参数显示中文标题 #设置字体为SimHei显示中文 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = ‘SimHei‘ #设置正常显示字符 plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False plt.title(‘sin曲线‘) #设置线条样式 plt.rcParams[‘lines.linestyle‘] = ‘-.‘ #设置线条宽度 plt.rcParams[‘lines.linewidth‘] = 3 #绘制sin曲线 plt.plot(x, y, label=‘$sin(x)$‘) # plt.savefig(‘sin.png‘) # plt.show()
x=np.array([1,2]) y=np.array([1,4]) z=np.array([[1,2], [3, 4]]) plt.xlim(1,2) plt.ylim(1,4) plt.contourf(x, y, z, alpha=0.6)
其他设置图像细节方法:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/3-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%BA%93matpltlib/plt_5.html
原文地址:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/10327963.html
时间: 2024-11-09 02:07:31