Matplotlib中plt.rcParams用法(设置图像细节)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
%matplotlib inline    

# 生成数据
x = np.linspace(0, 4*np.pi)
y = np.sin(x)

plt.rcParams[‘figure.figsize‘] = (5.0, 4.0)     # 显示图像的最大范围
plt.rcParams[‘image.interpolation‘] = ‘nearest‘ # 差值方式,设置 interpolation style
plt.rcParams[‘image.cmap‘] = ‘gray‘             # 灰度空间

#设置rc参数显示中文标题
#设置字体为SimHei显示中文
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = ‘SimHei‘
#设置正常显示字符
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False
plt.title(‘sin曲线‘)
#设置线条样式
plt.rcParams[‘lines.linestyle‘] = ‘-.‘
#设置线条宽度
plt.rcParams[‘lines.linewidth‘] = 3
#绘制sin曲线
plt.plot(x, y, label=‘$sin(x)$‘)

# plt.savefig(‘sin.png‘)
# plt.show()

x=np.array([1,2])
y=np.array([1,4])
z=np.array([[1,2], [3, 4]])
plt.xlim(1,2)
plt.ylim(1,4)

plt.contourf(x, y, z, alpha=0.6)   

其他设置图像细节方法:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/3-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%BA%93matpltlib/plt_5.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/10327963.html

时间: 2024-11-09 02:07:31

Matplotlib中plt.rcParams用法(设置图像细节)的相关文章

matplotlib:plt.rcParams设置画图的分辨率,大小等信息

主要作用是设置画的图的分辨率,大小等信息 1 plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) # 设置figure_size尺寸 2 plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 设置 interpolation style 3 plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # 设置 颜色 style 还有: 1 #figsize(12.5, 4) # 设置 figsize 2

matplotlib中subplots的用法

1.matplotlib中如果只画一张图的话,可以直接用pyplot,一般的做法是: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,8),dpi=90) # 设置画布大小及像素 plt.xticks()  # 设置x坐标刻度 plt.yticks() # 设置y坐标刻度 plt.xlabel() # 设置x坐标名 plt.ylabel() # 设置y坐标名 plt.title() # 设置主题 plt.plot() # 画图 plt

matplotlib中plt.legend等的使用方法

plt.lengend() 用于给图像加图例. 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图. 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 prop the font property字体参数 fontsize the font siz

python matplotlib 中ax.legend()用法解释

ax.legend()作用:在图上标明一个图例,用于说明每条曲线的文字显示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in range(5): #ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i) ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.le

matplotlib中 plt.plot() 函数中**kwargs的参数形式

plt.plot(x, y, **kwargs) **kwargs的参数大致有如下几种: color: 颜色 linestyle: 线条样式 marker: 标记风格 markerfacecolor: 标记颜色 markersize: 标记大小 备注: color = linestyle =  (linestyle = 'none' 或 linestyle = ' '    表示没有线条) marker = 原文地址:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefei

Java中System.setProperty()用法

Java中System.setProperty()用法 /* * 设置指定键对值的系统属性 * setProperty (String prop, String value); *  * 参数: * prop - 系统属性的名称. * value - 系统属性的值.   *  * 返回: * 系统属性以前的值,如果没有以前的值,则返回 null. *  * 抛出:   * SecurityException - 如果安全管理器存在并且其 checkPermission 方法不允许设置指定属性. 

ArcGIS10中matplotlib画图时的中文设置

利用GIS的数据批量生成XY的图形图像文件,可以直接使用Python.一般大家都是用matplotlib,中文设置的问题参看了许多内容,结论是对错不一,让我折腾了三天,现总结如下: 1.软件的版本.安装测试的为numpy-1.6.1和matplotlib-1.1.0,WindowsXP系统.我原来系统安装的numpy-1.6和matplotlib-1.1.0有冲突. 2.修改matplotlibrc文件.ArcGIS10下安装后,该文件在C:\Python26\ArcGIS10.0\Lib\si

matplotlib中的legend()——用于显示图例

legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(2, 1, 1) ax2 = plt.subplot(2, 1, 2) l1, = ax1.plot(x, x*x, 'r') #这里关键哦 l2, = ax2.plot

使用matplotlib中的bar函数绘制柱状图

使用柱状图显示三日电影的票房信息 要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息 四场电影分别为:无名之辈,狗十三,毒液:知名守卫者,憨豆特工3 2018年12月7日四场电影票房分别为:[991.94, 375.64, 200.48, 73.27] 2018年12月8日四场电影票房分别为:[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8] 2018年12月9日四场电影票房分别为:[1532.87, 525.63, 332.35, 170.57] 本次绘图思路: 1.x轴