Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量隐藏了复杂的分布式机制
分片机制
shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
Routing值可以是一个任意的字符串，默认情况下，它的值为存数数据对应文档 _id 值，也可以是用户自定义的值。Routing这个字符串通过一个hash的函数处理，并返回一个数值，然后再除以索引中主分片的数目，所得的余数作为主分片的编号，取值一般在0到number_of_primary_shards - 1的这个范围中。通过这种方法计算出该数据是存储到哪个分片中。
正是这种路由机制，导致了主分片的个数为什么在索引建立之后不能修改。对已有索引主分片数目的修改直接会导致路由规则出现严重问题，部分数据将无法被检索。
集群发现机制
discovery.zen.ping_timeout (默认3秒）配置允许对选举的时间进行调整，用来处理缓慢或拥挤的网络。当一个节点请求加入主节点，它会发送请求信息到主节点，请求的超时时间配置为discovery.zen.join timeout,这个时间比较长，是discovery.zen.ping timeout 时间的20倍。当主节点发生问题的时候，现有的节点又会通过ping来重新选举一个新的主节点。当 discovery.zen.masterelection.filter_client 设置为 true 的时候，在选举主节点的时候从客户端节点（node.client为true,或者node.data和node.master同时为(false)的ping 操作将被忽略，该参数默认为 true当 discovery.zen.master election.filter data 为true时，在选举主节点的时候从数据节点（node.data为ture, node.mas..ter同时为false)的ping操作将被忽略，默认为falsec主节点配置为true的节点一直都有选举的资格当节点node.master设置为false或者node.client设置为true的时候，它们将自动排除成为主节点的可能性。
discovery.zen.minimum master nodes设置需要加入一个新当选的主节点的最小节点数B，或者接收它作为主节点的最小节点数：：如果不满足这一要求，主节点会下台，重新开始新的选举。
shard负载均衡
“Shard” 这个词英文的意思是”碎片”，而作为数据库相关的技术用语，称之为”分片”,是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。
shard副本
- index包含多个shard
- 每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力
- 增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡
- primary shard和replica shard，每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shard中，不可能存在于多个primary shard
- replica shard是primary shard的副本，负责容错，以及承担读请求负载
- primary shard的数量在创建索引的时候就固定了，replica shard的数量可以随时修改
- primary shard的默认数量是5，replica默认是1，默认有10个shard，5个primary shard，5个replica shard primary shard不能和自己的replica shard放在同一个节点上（否则节点宕机，primary shard和副本都丢失，起不到容错的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同一个节点上
集群扩容
原文地址：https://www.cnblogs.com/fmgao-technology/p/10410314.html