4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib

目录

• 目录
• 前言
• （一）matplotlib的介绍
• （二）画一个简单的画布
  • ==1.源代码==
  • ==2.展示效果==
• （三）画布按键的功能介绍
  • ==1.对于画布功能键的排序==
  • ==（1）主页==
  • ==（2）上一个视图==
  • ==（3）下一个视图==
  • ==（4）移动查看==
  • ==（5）放大查看==
  • ==（6）窗体设置==
  • ==（7）保存图片==

目录

前言

对于数据可视化的python库，对于Matplotlib早有耳闻，今天就来正式学习一下。

（一）matplotlib的介绍

matplotlib是python优秀的2D绘图库，可以完成大部分的绘图需求，同时其可定制性也很强，可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。

官方网站：https://matplotlib.org/users/index.html

官方教程：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

官方例子：https://matplotlib.org/gallery/index.html

（二）画一个简单的画布

==1.源代码==

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 在-1~1之间建立50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# y = 2*x + 1
y = x**2

# 创建画布
plt.plot(x, y)

# 展现画布
plt.show()

==2.展示效果==

（三）画布按键的功能介绍

==1.对于画布功能键的排序==

==（1）主页==

不管图片被你整成什么样，只要你按一下主页按钮，就会恢复到刚开始的样子。

==（2）上一个视图==

就是你改变了图片的位置，这个键就是跳到上一个键的图片位置。

==（3）下一个视图==

就是你改变了图片的位置，这个键就是跳到下一个键的图片位置。

==（4）移动查看==

我们可以以拖动的方式，来查看未显示的部分。

==（5）放大查看==

我们还可以用放大的方式，来细致的观察微小的部分。

==（6）窗体设置==

我们可以调整显示区域在窗体的显示位置。

==（7）保存图片==

我们可以把视图保存为图片。

作者：Mark

日期：2019/01/30 周三

原文地址：https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10504622.html