高并发计算服务器数量

每秒查询率QPS：对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，即每秒请求数，即最大谈吐能力。

并发数：并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户下QPS，当QPS相同时，并发用户数越大，网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时，会造成进程（线程）频繁切换，反正真正用于处理请求的时间变少，每秒能够处理的请求数反而变少，同时用户的请求等待时间也会变大。找到最佳线程数能够让web系统更稳定，效率更高。

通过QPS和pv计算部署服务器台数：

单台服务器每天PV计算

公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6

公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8

服务器计算

服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

峰值QPS和机器计算公式

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间

公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？

答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？

答：139 / 58 = 3

原文地址：https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10784094.html

时间： 2024-08-01 10:29:04

高并发计算服务器数量的相关文章

1支持高并发web服务器搭建

支持高并发web服务器搭建版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[-] CTCDN系统优化参数关闭ipv6 避免放大攻击开启恶意icmp错误消息保护关闭路由转发开启反向路径过滤处理无源路由的包关闭sysrq功能 core文件名中添加pid作为扩展名开启SYN洪水攻击保护修改消息队列长度设置最大内存共享段大小bytes timewait的数量默认180000 系统同时保持TIME_WAIT的最大数量如果超过这个数字TIME_WAIT将立刻被清除并打印警

基于tomcat响应处理模型实现的高并发web服务器

在上一篇博客中,一个简单的AIOweb处理例子,可以看到AIO异步处理,依赖操作系统完成IO操作的Proactor处理模型确实很强大,可以是实现高并发,高响应服务器的不错选择,但是在tomcat中的connector的处理模型还依旧是基于NIO的处理,当然,我认为这可能会在以后的版本进行改进,但另一方面,我更认为AIO的负载控制方面的处理可能是比较难的,因为AIO api并没有提供我们对分配线程组的处理,而只是提供一个线程组,交给操作系统去解决io处理上的问题,所以,这可能会给需要复杂处理的负载

提升高并发量服务器性能解决思路

刚刚在网上淘了一个提升高并发量服务器性能解决思路,个人感觉非常不错,给大家分享出来,希望给您有所帮助. 提升高并发量服务器性能解决思路一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单.随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有

iOS从零开始学习socket编程——高并发多线程服务器

在上一篇文章<iOS从零开始学习socket编程--HTTP1.0服务器端>中我们已经简单的接触了OC搭建的HTTP服务器. (地址http://blog.csdn.net/abc649395594/article/details/45131373) 出于用户体验和鲁棒性考虑,这里把这个HTTP服务器改进成多线程的. 首先,AnsycSocket这个类是基于OC的Runloop实现的,Runloop实现了方法的异步调用但并不支持多线程. 在这里首先简单区分一下多线程和方法异步调用的区别.他们都

C语言使用多进程实现高并发tcp服务器

多进程并发服务器的流程 socket; 创建监听套接字 bind; 绑定地址结构 listen(); 设置监听上限 accept();进行循环监听 fork();接收到客户端请求创建新的进程 close(); 与客户端通讯的套接字关闭实现C语言并发服务器 #include <stdio.h> #include <apra/inet.h> #include <errno.h> #include <sys/socket.h> #include <unis

高性能、高并发TCP服务器(多线程调用libevent)

本文讲述的TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架,其中是基于libevent网络库的. 主线程只处理监听客户端的连接请求,并将请求平均分配给子线程. 子线程处理与客户端的连接以及相关业务. 每个子线程有一个"连接"队列.每个"连接"有一个"反馈"队列. 先上个流程图,要上班了,以后再解释.代码以后再上··· 实现代码地址:http://download.csdn.net/detail/aillean/7521245

高并发 WEB 服务器 nginx 源码通读中文分析注释，带详细函数注释及函数调用注释，附 github 地址，后期持续维护更新

github地址:https://github.com/y123456yz/reading-code-of-nginx-1.9.2 对源码通读注释,函数进行了详细注释.同时对相关功能进行了优化,日志功能分析能力更易懂. github 地址下载: https://github.com/y123456yz/reading-code-of-nginx-1.9.2 或者在 github 官网搜索 reading-code-of-nginx-1.9.2

golang 实现并发计算文件数量

package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" ) func listDir(path string, ch chan int) { fmt.Println("waiting ..... read path:" + path) files, _ := ioutil.ReadDir(path) FileSlice := []string{} DirSlice := []string{}

高并发计算总数和去重

spout: package com.storm.WordCount; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; import backtype.storm.task.TopologyContext; import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer; import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout; import backtype.