排序（sort包）

使用 sort.Interface 来排序

排序是一个在很多程序中广泛使用的操作。sort 包提供了针对任意序列根据任意排序函数原地排序的功能。
这样的设计号称并不常见。在很多语言中，排序算法跟序列数据类型绑定，排序函数跟序列元素类型绑定。但 Go 语言的 sort.Sort 函数对序列和其中元素的布局无任何要求，它使用 sort.Interface 接口来实现。

接口实现

一个原地排序算法需要知道三个信息：

  1. 序列长度
  2. 比较两个元素的含义
  3. 如何交换两个元素

所以 sort.Interface 接口就有三个方法：

package sort

type Interface interface {
    Len() int
    Less(i, j int) bool
    Swap(i, j int)
}

字符串排序

要对序列排序，需要先确定一个实现了上面三个方法的类型，接着把 sort.Sort 函数应用到上面这类方法的示例上。以字符串切片 []string 为例，定义一个新的类型 StringSlice 以及它的三个方法如下：

type StringSlice []string

func (p StringSlice) Len() int           { return len(p) }
func (p StringSlice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] }
func (p StringSlice) Swap(i, j int)      { p[i], p[j] = p[j], p[i] }

现在要对一个字符串切片进行排序，先把类型转换为 StringSlice 类型，然后调用 sort.Sort 函数即可：

sort.Sort(StringSlice(names))

字符串切片的排序太常见了，所以 sort 包提供了 StringSLice 类型，以及一个直接排序的 Strings 函数。上面对 StringSlice 类型及其方法的定义就是源码里实现的代码。所以要对字符串切片进行排序，直接调用 srot.Strings 函数即可：

sort.Strings(names)

为了简便，sort 包专门对 []int、[]string、[]float64 这三个类型提供了排序的函数和相关类型。对于其他类型，就需要自己写了，不过写起来也不复杂。

反转 Reverse

sort.Reverse 函数值得仔细看一下，它使用了一个重要的概念组合。sort 包定义了一个 reverse 类型，这个类型是一个嵌入了 sort.Interface 的结构。reverse 的 Less 方法，直接调用内嵌的 sort.Interface 值的 Less 方法，但是调换了下标，这样就实现了颠倒排序的结果了：

package sort

type reverse struct { Interface } // 这个是在sort包里的，所以就是 sort.Interface
func (r reverse) Less(i, j int) bool { return r.Interface.Less(j, i) }  // 这里调换了函数体中 i 和 j 的位置
func Reverse(data Interface) Interface { return &reverse{data} }

reverse 的另外两个方法 Len 和 Swap，没有定义，就会由内嵌的 sort.Interface 隐式提供。导出函数 Reverse 则返回一个包含原始的 sort.Interface 值的 reverse 实例。最终反转排序的调用如下，先做类型转换，然后加一步通过 Reverse 函数生成 reverse 实例，最后就是调用 sort.Sort 函数完成排序：

sort.Sort(sort.Reverse(StringSlice(names)))

复杂类型的排序

对于一个复杂的类型，比如结构体，它会有多个字段，也就是可能需要对多个维度进行排序。

数据和结构

下面是一个复杂的结构体类型，并且数据也已经准备好了：

type Track struct {
    Title  string
    Artist string
    Album  string
    Year   int
    Length time.Duration
}

var tracks = []*Track{
    {"Go", "Delilah", "From the Roots Up", 2012, length("3m38s")},
    {"Go", "Moby", "Moby", 1992, length("3m37s")},
    {"Go Ahead", "Alicia Keys", "As I Am", 2007, length("4m36s")},
    {"Ready 2 Go", "Martin Solveig", "Smash", 2011, length("4m24s")},
}

func length(s string) time.Duration {
    d, err := time.ParseDuration(s)
    if err != nil {
        panic(s)
    }
    return d
}

用表格输出结构体

这里使用 text/tabwriter 包可以生成一个干净整洁的表格。这里注意，*tabwriter.Writer 满足 io.Writer 接口，先用它收集所有写入的数据，在 Flush 方法调用时才会格式化整个表格并且输出：

func printTracks(tracks []*Track) {
    const format = "%v\t%v\t%v\t%v\t%v\t\n"
    tw := new(tabwriter.Writer).Init(os.Stdout, 0, 8, 2, ‘ ‘, 0)
    fmt.Fprintf(tw, format, "Title", "Artist", "Album", "Year", "Length")
    fmt.Fprintf(tw, format, "-----", "------", "-----", "----", "------")
    for _, t := range tracks {
        fmt.Fprintf(tw, format, t.Title, t.Artist, t.Album, t.Year, t.Length)
    }
    tw.Flush()
}

排序

按照 Artist 字段进行排序：

type byArtist []*Track

func (x byArtist) Len() int           { return len(x) }
func (x byArtist) Less(i, j int) bool { return x[i].Artist < x[j].Artist }
func (x byArtist) Swap(i, j int)      { x[i], x[j] = x[j], x[i] }

按照 Year 字段进行排序：

type byYear []*Track

func (x byYear) Len() int           { return len(x) }
func (x byYear) Less(i, j int) bool { return x[i].Year < x[j].Year }
func (x byYear) Swap(i, j int)      { x[i], x[j] = x[j], x[i] }

优化

上面分别对2个字段定义了排序。像这样，对于每一个排序都需要实现一个新的 sort.Interface。但是其实只有 Less 方法不同，而 Len 和 Swap 方法都是一样的。
在下面的例子中，具体类型 customSort 组合了一个要排序的切片类型和一个函数，这样每次只要写一个比较函数就可以定义一个新的排序。从这个例子也可以看到，实现 sort.Interface 的具体类型并不一定都是切片，比如这里的 customSort 就是一个结构体：

type customSort struct {
    t    []*Track
    less func(x, y *Track) bool
}

func (x customSort) Len() int           { return len(x.t) }
func (x customSort) Less(i, j int) bool { return x.less(x.t[i], x.t[j]) }
func (x customSort) Swap(i, j int)      { x.t[i], x.t[j] = x.t[j], x.t[i] }

接下来就定义一个多层的比较函数，先对 Title 排序，然后对 Year，最后是时长：

sort.Sort(customSort{tracks, func(x, y *Track) bool {
    if x.Title != y.Title {
        return x.Title < y.Title
    }
    if x.Year != y.Year {
        return x.Year < y.Year
    }
    if x.Length != y.Length {
        return x.Length < y.Length
    }
    return false
}})

检查是否有序

一个长度为 n 的序列进行排序需要 O(n logn) 次比较操作，而判断一个序列是否已经排好序值需要最多 (n-1) 次比较。sort 包提供的 IsSorted 函数可以判断序列是否是排好序的。

values := []int{3, 1, 4, 1}
fmt.Println(sort.IntsAreSorted(values))                         // "false"
sort.Ints(values)                                               // 排序
fmt.Println(values)                                             // "[1 1 3 4]"
fmt.Println(sort.IntsAreSorted(values))                         // "true"
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(values)))                  // 反转
fmt.Println(values)                                             // "[4 3 1 1]"
fmt.Println(sort.IntsAreSorted(values))                         // "false"
fmt.Println(sort.IsSorted(sort.Reverse(sort.IntSlice(values)))) // "true"

完整示例代码

上面的代码的源码文件，可以运行：

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "sort"
    "text/tabwriter"
    "time"
)

type Track struct {
    Title  string
    Artist string
    Album  string
    Year   int
    Length time.Duration
}

var tracks = []*Track{
    {"Go", "Delilah", "From the Roots Up", 2012, length("3m38s")},
    {"Go", "Moby", "Moby", 1992, length("3m37s")},
    {"Go Ahead", "Alicia Keys", "As I Am", 2007, length("4m36s")},
    {"Ready 2 Go", "Martin Solveig", "Smash", 2011, length("4m24s")},
}

func length(s string) time.Duration {
    d, err := time.ParseDuration(s)
    if err != nil {
        panic(s)
    }
    return d
}

func printTracks(tracks []*Track) {
    const format = "%v\t%v\t%v\t%v\t%v\t\n"
    tw := new(tabwriter.Writer).Init(os.Stdout, 0, 8, 2, ‘ ‘, 0)
    fmt.Fprintf(tw, format, "Title", "Artist", "Album", "Year", "Length")
    fmt.Fprintf(tw, format, "-----", "------", "-----", "----", "------")
    for _, t := range tracks {
        fmt.Fprintf(tw, format, t.Title, t.Artist, t.Album, t.Year, t.Length)
    }
    tw.Flush()
}

type byArtist []*Track

func (x byArtist) Len() int           { return len(x) }
func (x byArtist) Less(i, j int) bool { return x[i].Artist < x[j].Artist }
func (x byArtist) Swap(i, j int)      { x[i], x[j] = x[j], x[i] }

type byYear []*Track

func (x byYear) Len() int           { return len(x) }
func (x byYear) Less(i, j int) bool { return x[i].Year < x[j].Year }
func (x byYear) Swap(i, j int)      { x[i], x[j] = x[j], x[i] }

func main() {
    fmt.Println("byArtist:")
    sort.Sort(byArtist(tracks))
    printTracks(tracks)

    fmt.Println("\nReverse(byArtist):")
    sort.Sort(sort.Reverse(byArtist(tracks)))
    printTracks(tracks)

    fmt.Println("\nbyYear:")
    sort.Sort(byYear(tracks))
    printTracks(tracks)

    fmt.Println("\nCustom:")
    sort.Sort(customSort{tracks, func(x, y *Track) bool {
        if x.Title != y.Title {
            return x.Title < y.Title
        }
        if x.Year != y.Year {
            return x.Year < y.Year
        }
        if x.Length != y.Length {
            return x.Length < y.Length
        }
        return false
    }})
    printTracks(tracks)
}

type customSort struct {
    t    []*Track
    less func(x, y *Track) bool
}

func (x customSort) Len() int           { return len(x.t) }
func (x customSort) Less(i, j int) bool { return x.less(x.t[i], x.t[j]) }
func (x customSort) Swap(i, j int)      { x.t[i], x.t[j] = x.t[j], x.t[i] }

func init() {
    values := []int{3, 1, 4, 1}
    fmt.Println(sort.IntsAreSorted(values))                         // "false"
    sort.Ints(values)                                               // 排序
    fmt.Println(values)                                             // "[1 1 3 4]"
    fmt.Println(sort.IntsAreSorted(values))                         // "true"
    sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(values)))                  // 反转
    fmt.Println(values)                                             // "[4 3 1 1]"
    fmt.Println(sort.IntsAreSorted(values))                         // "false"
    fmt.Println(sort.IsSorted(sort.Reverse(sort.IntSlice(values)))) // "true"
}

稳定的排序

sort.Sort 是不稳定的排序。在“优化”章节里的例子，先对Title进行比较，然后是Year，再是Length，实现了多个字段的排序。在第一关键字相等的情况下，再通过第二关键字进行比较。整个过程只进行了一次序列的交换，这样看不出问题。
如果对多个关键字进行排序，但是不是像上面这样通过一次比较交换完成，而是先对一个关键字进行排序，得到一个已经有序的序列。然后再在这个序列的基础上，再进行一次对另一个关键字的排序，稳定的排序和不稳定的排序的结果就会有差别。比如排序第一关键字是年龄，第二关键字是姓名。那么先做一个姓名的排序（稳定不稳定无所谓），然后再在原来的基础上做一次年龄的排序（必须稳定），才能得到正确的结果。下面通过具体事例来说明，稳定排序和不稳定排序的差别。

准备数据

数据结构、打印的函数、具体数据如下代码实现：

type Student struct {
    name string
    age  int
}

var students []*Student

func printStudents(students []*Student) {
    const format = "%v\t%v\t\n"
    tw := new(tabwriter.Writer).Init(os.Stdout, 0, 8, 2, ‘ ‘, 0)
    fmt.Fprintf(tw, format, "name", "age")
    fmt.Fprintf(tw, format, "----", "---")
    for _, s := range students {
        fmt.Fprintf(tw, format, s.name, s.age)
    }
    tw.Flush()
}

func init() {
    students = []*Student{
        &Student{"Adam", 20},
        &Student{"Bob", 18},
        &Student{"Clark", 19},
        &Student{"Daisy", 18},
        &Student{"Eva", 20},
        &Student{"Frank", 20},
        &Student{"Gideon", 19},
    }
}

接口实现

这里使用通用的 less 方法：

type studentSort struct {
    s    []*Student
    less func(x, y *Student) bool
}

func (x studentSort) Len() int           { return len(x.s) }
func (x studentSort) Less(i, j int) bool { return x.less(x.s[i], x.s[j]) }
func (x studentSort) Swap(i, j int)      { x.s[i], x.s[j] = x.s[j], x.s[i] }

不稳定的排序

先对 name 进行排序，然后再原来序列的基础上对 age 进行排序：

func main() {
    sort.Sort(studentSort{students, func(x, y *Student) bool {
        if x.name != y.name {
            return x.name < y.name
        }
        return false
    }})

    sort.Sort(studentSort{students, func(x, y *Student) bool {
        if x.age != y.age {
            return x.age < y.age
        }
        return false
    }})
    printStudents(students)
}

最后打印的结果是这样的：

PS H:\Go\src\gopl\output\sort\stable> go run main.go
name    age
----    ---
Bob     18
Daisy   18
Gideon  19
Clark   19
Eva     20
Frank   20
Adam    20
PS H:\Go\src\gopl\output\sort\stable>

在这个结果里年龄相同的数据，并没有按字母顺序排序，虽然之前已经按字母顺序进行了排序，不过在第二次排序的时候，会把之前的顺序打乱，这就是不稳定的排序。

稳定的排序

这里来看看稳定的排序。这里只要把 sort.Sort 函数替换成 sort.Stable 即可：

func main() {
    sort.Sort(studentSort{students, func(x, y *Student) bool {
        if x.name != y.name {
            return x.name < y.name
        }
        return false
    }})

    sort.Stable(studentSort{students, func(x, y *Student) bool {
        if x.age != y.age {
            return x.age < y.age
        }
        return false
    }})
    printStudents(students)
}

这里只替换了第二次排序的函数。第一次排序的时候假设序列本来就是乱的，所以这里并没有需要稳定的必要。
这次再来看下结果：

PS H:\Go\src\gopl\output\sort\stable> go run main.go
name    age
----    ---
Bob     18
Daisy   18
Clark   19
Gideon  19
Adam    20
Eva     20
Frank   20
PS H:\Go\src\gopl\output\sort\stable>

这次的结果是期望的样子了，按年龄排序，如果年龄相同，再按字母顺序排序。

小结

sort.Stable 虽然能保证排序的稳定性，但是牺牲了效率。如果需要保证序列的稳定性，那么就要用 sort.Stable 函数来代替 sort.Sort。
但是如果仅仅只是要对多个字段进行排序，也可以直接在比较的时候就完成全部字段的比较，仅做一次序列的调换（就是排序）。就向上面“优化”章节里的 customSort 实现的那样，下面是这里例子里的实现：

func main() {
    sort.Sort(studentSort{students, func(x, y *Student) bool {
        if x.age != y.age {
            return x.age < y.age
        }
        if x.name != y.name {
            return x.name < y.name
        }
        return false
    }})
    printStudents(students)
}

原文地址：https://blog.51cto.com/steed/2390923

时间： 2024-11-09 10:12:48

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