Ubuntu18.04上安装N卡驱动、CUDA、CUDNN三连

环境:Ubuntu18.04

显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333

1、安装显卡驱动
安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices
sudo ubuntu-drivers autoinstall

安装显卡驱动

sudo reboot
nvidia-smi

若输出显卡信息则安装成功

非常方便了

2、安装CUDA
在官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal下载安装包,默认下载到Downloads目录下

cd ~/Downloads/

运行下载的.run文件,如:cuda_10.1.105_418.39_linux.run

sudo sh cuda_*_linux.run

在过程中,选择需要安装的内容时,请将驱动driver去掉,不要安装显卡驱动!
配置环境变量

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc
sudo reboot

测试是否安装成功,这里如果没有重启过,貌似运行的时候会有报错

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

查看CUDA版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

3、安装CUDNN
在官网https://developer.nvidia.com/cudnn注册账号并下载,选择下载cuDNN Library for Linux,不过说实话现在官网给的版本好多好多看花了眼23333,默认下载到Downloads目录下,解压并复制

cd ~/Downloads/
tar -xzvf cudnn-*
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

查看CUDNN版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

原文地址:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html

时间: 2024-08-11 17:18:41

Ubuntu18.04上安装N卡驱动、CUDA、CUDNN三连的相关文章

新装Ubuntu18.04,配置NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN

首先显卡驱动 CUDA 选择配合显卡驱动的版本,具体可以参考https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978 CUDA下载地址为 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载后,运行 sudo bash cuda_9.1.85_387.26_linux.run 依次输入continue\accept,最后不要勾选显卡驱动(因为显卡驱动已经安装好了) 之后据弹出的Summary配置环

EOS 在ubuntu18.04上安装EOS

在ubuntu18.04上安装EOS 在ubuntu18.04上安装EOS的目的: 把交易所的eos转到eos主网,防止交易所跑路或者交易所被黑客攻击 在不联网的安全环境下,用eos官方的命令行工具,创建自己的公钥和私钥(待续) 用eos官方的命令行工具,创建钱包,执行转账,购买RAM等(待续) 本笔记包括二部分 一, 在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 二, 在ubuntu18.04上编译eos源代码,再安装eos 第一部分:在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 1,根据自己

在Ubuntu18.04上安装Nvidia驱动

拿到了一台新机子,带显卡的那种,当然是各种倒腾了!于是我又一天装了三遍机子来进行各种尝试熟悉配置啥的. 所以首先是在裸机上安装Nvidia驱动. 环境:Ubuntu18.04 刚安装完系统,当然是把软件更新器提出的下载更新给下载一下了.所以首先应该是 1 sudo apt-get update 当然,上述是系统主动提出的更新,并没有输入指令啦~ 接下来,为了安装较新的驱动,先将ppa源加入 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2

阿里云轻量服务器Ubuntu18.04上安装Hbase2.2.0与Hbase Shell基本操作

这是我自己装BigData相关软件的一系列教程的第二篇,第一篇是Hadoop的安装https://www.cnblogs.com/annie666/p/11567690.html 装软件是学大数据最最基础的一步,虽然相对简单,还是很容易出错啊.希望这个详细的教程可以帮助其他想学大数据的同学少走弯路. 参考资料 厦大林子雨教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2139-2/ 一.准备工作 装软件最怕的事情就是安错版本.所以安装Hbase前,看一下官网的basic prep

Ubuntu18.04上安装Docker-Compose

1.进入https://github.com/docker/compose/releases 查看最新版本,当前版本为1.23.1 sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 2.设置权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker

Ubuntu18.04上安装java

安装java8 sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get updatesudo apt-get install oracle-java8-installer 查看java是否安装成功java -version 该版本java设为默认sudo apt-get install oracle-java8-set-default 安装java11 sudo add-apt-repository ppa:linuxuprising/j

阿里云服务器Ubuntu18.04上安装MongoDB Ops Manager

首先确保mongoDB运行起来了 法一:输入 mongo 可以进入Mongo shell 法二:用NoSQL Booster可以连接到MongoDB 法三:输入systemctl status mongod显示mongod.service loaded 一.创建虚拟内存 详见<阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu> https://my.oschina.net/u/2306127/blog/657269 二.下载安装Ops manager apt install axel axel http

# Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动 1. 先卸载原有N卡驱动 #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original

ubuntu 14.04 如何安装nvidia显卡驱动 [转载]

我的机子装的是64位ubuntu 14.04 LTS系统,显卡是GeForce 405 ,想使用cuda所以需要装NVidia官方驱动,但是总是碰到 nouveau 驱动正在使用的问题.找了好久,网上各种将nouveau加入blacklist的文章都不能用,最终找到这篇文章,成功解决问题 转载[Ubuntu安装NVIDIA官方驱动] 由于NVIDIA显卡的开源驱动在性能和效果上比官方的驱动差之太远,无奈只能自己动手安装官方的驱动.安装NVIDIA驱动的具体流程如下:其实NVIDIA的官网的REA