Hadoop及HIVE学习宝典收集

Hive经常使用命令https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStartedhttp://richardxu.com/hiveql-common-operations/http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2843448.html?hadoopm

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时间: 2024-08-28 15:08:46

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Hadoop之hive学习_01

Hive是构建在hdfs上的一个数据仓库,本质上就是数据库,用来存储数据 数据仓库是一个面向主题的.集成的.不可更新的.随时间不变化的数据集合,用于支持企业或组织的决策分析处理. 1.      面向主题:数据仓库的主题是按照一定得主题进行组织的,即用户所关注的重点对象,比如商品推荐系统. 2.      集成的:将分散的数据(文本文件,oracle数据,mysql数据...)进行加工处理才能够成为数据仓库的存储对象. 3.      不可更新的:数据仓库中的数据起主要用途是用于决策分析,所以主

Hadoop、Pig、Hive、NOSQL 学习资源收集

(一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hadoop 伪分布式安装: http://www.thegeekstuff.com/2012/02/

Hadoop新手学习指导之hadoop核心知识学习

上篇(Hadoop新手学习指导之入门需知)我们介绍了新手学习hadoop的入门注意事项.这篇来谈谈hadoop核心知识学习. hadoop核心知识学习: hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. 那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍: Hadoop的核心是mapreduce和hdfs. Mapreduce:mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduc

数道云大数据平台解决方案,Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计

波若大数据平台(BR-odp)Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式.高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群.数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心.HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布式计算和任务处理.HDFS在MR任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持,MR在HDF

Hive学习笔记(一)

摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建

Hive学习路线图

Hive学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处

Hive学习路线图--张丹老师

前言 Hive是Hadoop家族中一款数据仓库产品,Hive最大的特点就是提供了类SQL的语法,封装了底层的MapReduce过程,让有SQL基础的业务人员,也可以直接利用Hadoop进行大数据的操作.就是这一个点,解决了原数据分析人员对于大数据分析的瓶颈. 让我们把Hive的环境构建起来,帮助非开发人员也能更好地了解大数据. 目录 Hive介绍 Hive学习路线图 我的使用经历 Hive的使用案例 1. Hive介绍 Hive起源于Facebook,它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能

Hive学习路线图(转)

Hadoophivehqlroadmap学习路线图 1 Comment Hive学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国

hive学习

大数据的仓库Hive学习 10期-崔晓光 2016-06-20  大数据   hadoop   10原文链接 我们接着之前学习的大数据来学习.之前说到了NoSql的HBase数据库以及Hadoop中的HDFS存储系统,可是我们发现这跟我们平时常用的关系型数据库有很大区别,为了使用方便,产生了针对大数据存储的数据仓库Hive. 一.是什么 1.概念 Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据. 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提